高质量发展背景下现代服务业经济增收效应研究——基于重庆市的实证分析

现代服务业的高质量发展在一定程度上决定着当前阶段我国社会主义现代化水平,这是未来一定时期内实现经济发展和产业转型升级的关键引擎。通过择取1996—2017年全国层面的平衡面板数据,基于双重差分法和合成控制法对现代服务业综合政策在重庆市产生的经济增长效应做出合理化评价。实证结果表明：整体而言,现代服务业综合政策对重庆市产生明显经济增收效应。随着时间的推移,这种增收效应具有显著促进作用,但其通过政策红利动力驱动而产生的边际效应却趋于弱化。为解决内生性问题,通过进行一系列安慰剂检验,确保结论的稳健可靠。     

大数据整合运用中的逻辑问题研究

为推进大数据技术在司法实践中的运用与发展,概述大数据在司法领域的运用现状,分析大数据在司法实践中整合运用的必要性和可行性。以职务犯罪大数据为例,探讨职务犯罪的特点,其对大数据整合运用的需求更为强烈。大数据具有数量庞大、种类繁多、生成快速、价值密度低等特点,因此必须采取科学有效的方法对其进行整合运用,而逻辑方法在归纳、分析、整合、运用大数据等方面具有不可替代的作用。在大数据整合运用过程中,必须遵循基本的思维规律,避免出现逻辑错误,影响数据的运用效果,甚至发生冤假错案。     

产业共性技术扩散中政府作用最优力度分析——基于变换的Bass模型

基于一定理论假设将Bass模型中技术扩散的内部影响因素和外部影响因素分别与市场作用和政府作用对应起来,并着眼于政府作用对市场作用的“挤出”效应建立起政府作用与市场作用之间的函数关系,以此来对Bass模型进行变换,使其能刻画政府作用对产业共性技术扩散速度和时间路径的影响。基于变换的Bass模型,以最大化技术扩散速度为目标构建最优化问题以求得政府作用最优力度,由最优化问题可知政府作用对市场作用的“挤出”效应越大,最优政府作用力度就应该越小。还基于相关数据进行了数值模拟分析,并且验证了模型的有效性。研究认为:由于存在政府干预对市场作用的“挤出”效应,在促进产业共性技术扩散中需要把握最优的干预力度即政府作用最优力度,在量化政府作用和市场作用的基础上,求解出来的政府作用最优力度系数可为政府有效和适当干预技术扩散提供理论上的一个尺量。     

高质量发展指标体系构建及测度——以河北省为例

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。准确测度经济发展现状,需要构建高质量发展指标体系。根据高质量发展的内涵,构建了包含6个一级指标和24个二级指标构成的高质量发展指标体系,并以河北省为例运用2005-2016年经济运行数据进行实证测算。结果表明,河北省经济发展质量总体呈波动上升态势,但各维度发展并不均衡,经济活力和生态友好两个维度指标持续向好,而创新驱动、结构优化、民生改善这三个维度指标都出现了下滑和较大波动的情况,成为制约高质量发展的短板。     

制造业集聚对新型城镇化的影响研究——基于空间溢出效应的视角

文章依据2014—2020年《国家新型城镇化规划》,构建了中国新型城镇化水平综合评价体系,并基于熵权法测算了2003—2015年中国大陆31个省份新型城镇化水平。在此基础上,通过构建空间杜宾模型,考察了中国制造业集聚的空间交互效应,并在控制了对外出口、金融发展以及财政支出的情况下研究了制造业集聚对新型城镇化的影响。研究结果表明：中国制造业集聚具有显著的空间依赖特征,表现出明显的"集聚俱乐部"现象。制造业集聚显著地推动了中国新型城镇化建设,同时其空间溢出效应明显,在推动本地区新型城镇化的同时还能有力地带动周边地区新型城镇化的发展。地方财政支出的增加有助于显著推动新型城镇化建设,并且地区之间财政行为存在空间互动,邻近地区通过扩大财政支出也能刺激本地区的新型城镇化建设。同时,对外出口和金融发展也是新型城镇化建设中不可或缺的力量,但其空间溢出效应却不明显,并未对周边地区产生明显的影响。对此,建议应该以产业集聚区作为城市功能外溢的核心地区,不断完善集聚区相关配套的基础设施和公共服务体系,实现产城融合的良性发展态势。     

王国维“通人之学”与“专人之学”的尺短寸长

王国维“通人之学”“专人之学”等学术思想是中国学术研究转型的重大创新,通过对王国维学术成长的梳理、学术成果的分析、学术思想的论证,对“静安之学”进行了全面系统的研究。研究认为,王国维凭借厚实的知识贮备,批判地继承西方哲学理论与中国古代哲学思想,在构建中国大文科的学科体系、研究文史哲的学术体系和中国学者的学术话语体系方面做出了全面系统实践,取得重大进展和开创性成果,堪称开一代风气的大学者;王国维以创辟胜解、通方知类的学术思辨,创立二重证据方法,探索出一条由“通人之学”到“专人之学”学问研究蹊径。系统审读、反思静安之学,对我们严肃读书风气、匡正学问研究态度、提倡学术争鸣、甄别解决知识产权争端、清除学术造假现象、规范学术研究流程,能够起到见贤思齐、弃旧图新之作用。     

A New Goodness-of-Fit Test Based on the Empirical Characteristic Function

In this article, we present a goodness-of-fit test for a distribution based on some comparisons between the empirical characteristic function c_n(t) and the characteristic function of a random variable under the simple null hypothesis, c₀(t). We do this by introducing a suitable distance measure. Empirical critical values for the new test statistic for testing normality are computed. In addition, the new test is compared via simulation to other omnibus tests for normality and it is shown that this new test is more powerful than others.     

Inverse Regression in Binary Response LDV Model

Sliced inverse regression, a link-free and distribution-free method, is applied to binary response limited dependent variable models. An inverse regression property of binary response LDV model is found. Based on this property, if the distributions of X _j (j = 1, 2,…, p) satisfy the linearity condition, then β can be estimated up to a positive multiplicative scalar without any assumptions on the distribution of error ε. Moreover, the estimator can be proved to be asymptotically normal based on which testing hypotheses are considered. Simulations results are reported.     

Generalized Linear Failure Rate Distribution

The exponential and Rayleigh are the two most commonly used distributions for analyzing lifetime data. These distributions have several desirable properties and nice physical interpretations. Unfortunately, the exponential distribution only has constant failure rate and the Rayleigh distribution has increasing failure rate. The linear failure rate distribution generalizes both these distributions which may have non increasing hazard function also. This article introduces a new distribution, which generalizes linear failure rate distribution. This distribution generalizes the well-known (1) exponential distribution, (2) linear failure rate distribution, (3) generalized exponential distribution, and (4) generalized Rayleigh distribution. The properties of this distribution are discussed in this article. The maximum likelihood estimates of the unknown parameters are obtained. A real data set is analyzed and it is observed that the present distribution can provide a better fit than some other very well-known distributions.     

Estimation of Survivorship Function Based on Doubly Censored Data with Application to HIV/AIDS

Left censoring concept has been defined in different ways in statistical applications. Turnbull (1974 Turnbull , B. W. ( 1974 ). Nonparametric estimation of a survivorship function with doubly censored data . J. Amer. Statist. Assoc. 69 : 169 – 173 .[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) defines it in a particular way. Whereas in recent literature, especially in epidemiological studies, it has been defined in another way. This difference between the two approaches is the main reason that despite simplicity, Turnbull method cannot be applicable in all cases of doubly censored data. In this article we present a modified Turnbull method for analysis of doubly censored data adequate with recent definition. Comparison has been done with other statistical methods, including imputation estimator, full likelihood-based and conditional likelihood-based approach using Iranian HIV data.