社会转型时期的和谐社区建设--来自扬州市的实证研究

在社会转型时期,和谐社区的建设与机制运行,存在许多需要探讨与研究的问题。以扬州市为实证研究对象,运用制度变迁理论、公共物品理论、集体行动理论进行深入探讨后发现,和谐社区建设须以社区党建为龙头,以先进文化为引导,以居民自治为重点,以社区服务为抓手,以构建和谐社区公共管理和公共服务体系为基础,才能力求将社区建设成为居民自治程度高、社会秩序稳定、社会保障充分、生活环境舒适、公共服务完善、各种社会群体和谐相处的现代城市社会生活共同体。     

非专业化发展现象的超边际分析

新兴古典经济学运用非线性规划(超边际分析)方法复活了古典经济学中的分工思想,它采用内生个人选择专业化水平决策及个人决策交互作用决定全社会分工水平的方法来研究社会经济的发展历程。现实生活中分工水平不断加深,而最终消费品却表现出非专业化发展趋势。运用超边际分析理论对此作经济学分析,可以得出如下结论:这种非专业化发展现象正是社会分工水平的加深和个人专业化程度的提高促进劳动生产率改善的结果。     

劳动力价值理论的几个矛盾和问题

已有劳动力价值理论与生产商品的劳动二重性理论、商品价值构成理论以及劳动力市场实践都表现出种种矛盾和问题。承认生产劳动力的活劳动形成劳动力的新价值,就能解决这些矛盾和问题。     

金融危机下的贸易保护主义——基于公共物品和“囚徒困境”理论视角

贸易保护主义是国际贸易发展的必然结果。随着全球的金融危机对实体经济影响的加剧,发达国家纷纷举起贸易保护主义大棒。从公共物品与囚徒困境这一理论视角出发,对金融危机下的贸易保护主义现象作出解释,并通过对国际贸易体制的公共物品性质分析,进一步提出贸易保护主义盛行情况下我国的对策。     

农村社区公共品合作供给的影响因素：基于集体行动的视角——以安徽省“村村通”工程为例

很多农村社区公共品供给需要农民合作才能解决,正在推行的农村"村村通"工程的实践为研究农民合作难题提供了契机。本文通过对安徽省6个县84个行政村的调查,用Probit和Tobit模型对影响公共品合作供给的因素进行了估计。结果显示,在控制了项目因素后,影响农村社区公共品合作供给的因素主要是村庄集体收入和村民收入;社区特征异质性对集体行动的结果有一定的影响,但是程度较弱;劳动力流动对集体行动没有影响。相关政策建议是政府应该继续加大对农村基础设施的投入,努力增加农民收入。     

消费者感知相似度对仿冒奢侈品购买意向影响的实证研究

探究消费者感知相似度对仿冒奢侈品购买意向的影响有助于解释消费者购买仿冒品的行为。论题构建了感知相似度对仿冒奢侈品购买意向影响的概念模型,在中国大陆、中国香港和新加坡采用便利抽样方式对公司员工进行了实地调查,并运用结构方程模型进行了实证研究。结果表明,消费者感知相似度对消费者的仿冒品购买意向存在着间接影响,没有直接效应,购买真品的失调和购买仿冒品的压力在感知相似度和购买意向的关系中具有完全中介作用;消费者所在国家（地区）对消费者感知相似度与仿冒品购买意向的关系具有调节作用。     

基于非合作博弈的窜货成因及整治措施研究

在总结窜货相关背景的基础上,利用非合作博弈模型对窜货的成因进行了分析,用纳什均衡结果解析了当企业整治窜货不力时分销商窜货行为的必然性。根据非合作博弈论的原理,提出了整治分销商窜货的两条措施：一是增强区域市场督察能力,提高发现分销商窜货行为的概率;二是建立和实施刚性的处罚制度,加大对窜货行为的处罚额度。     

关于农村公共产品与服务研究现状的思考

提高农村公共产品和服务供给水平是农村社区现代化的重要内容,也是农村实现小康社会目标的重要前提条件,该领域的研究在当前还处于初级阶段,有待深入和完善。文章从需求、供给、供给机制、筹资机制和决策机制几个方面对中国农村公共产品和服务问题的当前研究现状进行了初步梳理,并进一步指出了今后研究的重点。     

城市公共产品有效供给的偏好显示困难、税收激励与政策建议

公共产品较强的外部性导致消费者对其偏好的隐藏,税收被看成是公共产品成本的补偿方式,良好税制的的设置有利于公共产品的偏好的真实显示,从而实现公共产品的有效供给。解决公共产品偏好显示的困难实现是公共产品有效供给的重要前提。中国税收制度的改革最大的突破在于实行了分税制。不过,分税制与城市公共产品的供给之间仍然存在着矛盾,本文通过对"第二价格法"的拍卖机制、克拉克税收激励机制分析后,对完善当前的税收政策提出了建议。     

福建省社会消费品零售总额的预测

以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测。在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消费品零售总额的预测值。预测结果对更好地引导消费具有重要作用,模型建立的过程和方法能为相关研究提供借鉴。