虚拟成像技术在林业科普中的应用研究——以“绿色微型生态”科普展示系统为例

数字科普是未来林业科普发展的主要方向。数字科普具有内容生动、形式多样、互动灵活等特点,相对于传统科普形式而言更有吸引力,能达到更好的科普效果。虚拟成像技术作为目前最有影响力的数字技术之一,将在林业科普的数字化进程中起到不可估量的作用。以"绿色微型生态"科普展示系统为例,通过分析该系统的设计思路、制作过程、实现功能和虚拟成像技术在该系统中的具体应用,探讨虚拟成像技术在林业科普领域的应用情况,研究林业科普产品的数字化创新方向,以及虚拟成像技术在林业科普数字化进程中的重要作用。     

线性度对线性调频雷达距离分辨力的影响

讨论了线性度对线性调频雷达距离分辨力的影响,求得了线性调频雷达的极限分辨力,导出了调频非线性对距离分辨力影响的数学表达式,以及用于工程的近似估计公式。用计算机仿真验证了这种影响。仿真结果和理论分析表明,距离分辨力随以下三个参数的增大而降低:国标距离,频率偏离函数F(t)的高次谐波和最大值。线性调频雷达的极限分辨力取决于发射波形的带宽。     

合成孔径雷达极坐标数据编码器

合成孔径成像雷达的观测区域广阔，图像分辨精度高，具有数据率高、数据量大的特点。这就对数据的传输和存储提出了较高的要求。采取数据压缩方法，在不降低测绘带宽和测绘精度条件下，降低遥感雷达数据率和数据量，从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。文中在对块自适应ＢＡＱ原始数据压缩算法研究基础之上，提出了极坐标量化数据压缩算法，并对Ｘ－ＳＡＲ原始数据进行了压缩试验，获得了满意的结果     

ESM环境计算机仿真算法及软件设计

以离散事件仿真原理为基础，研究了ＥＳＭ信号环境的数学模型和算法，考虑ＥＳＭ信号环境的复杂性，引入雷达抖动脉冲、噪声干扰脉冲和脉冲丢失处理，采用结构化功能模块程序设计，菜单式操作方法，可以在线修改需要产生的雷达的种类、雷达部数和各部雷达的参数，可以按时域生成各种体制的雷达脉冲，描述字数据表和数据文件输出，并给出报告文件。该仿真软件所仿真的信号可以用于进行雷达信号分选识别研究。经验证，该软件设计合理，生成数据可靠，用户界面良好。     

星载SAR数字信号处理及运动补偿

详细讨论了星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）的数字信号处理算法及运动补偿。首先给出了星载ＳＡＲ，点目标的数学模型及成像处理流程，然后着重讨论了星载ＳＡＲ的运动补偿算法，即：多普勒质心及斜率的估计。最后利用Ｓｅａｓａｔ卫星原始数据进行成像处理并给出了处理结果。     

雷达截面的理论分析方法

介绍了过去几年内作者对飞行目标部件和整机雷达截面分析所采用的理论方法和取得的进展。分析的关键部件包括：天线、天线罩、进气道、机身机翼及翼身结合部一体化；方法包括：几何光学法、复射线法、物理光学法、等效电磁流法、绕射理论、矩量法与场量迭代法等。     

激光扫描声学显微镜图像信号的分析与处理

提出了激光扫描声学显微镜（ＳＬＡＭ）图像信号的近似模型，针对ＳＬＡＭ图像的统计特性和各个环节噪声特性，提出了密度比较算法，采用数学形态滤波，对图像进行了处理，并给出实验结果。     

Nonlinear voxel-based modelling of the haemodynamic response in fMRI

A common assumption for data analysis in functional magnetic resonance imaging is that the response signal can be modelled as the convolution of a haemodynamic response (HDR) kernel with a stimulus reference function. Early approaches modelled spatially constant HDR kernels, but more recently spatially varying models have been proposed. However, convolution limits the flexibility of these models and their ability to capture spatial variation. Here, a range of (nonlinear) parametric curves are fitted by least squares minimisation directly to individual voxel HDRs (i.e., without using convolution). A ‘constrained gamma curve’ is proposed as an efficient form for fitting the HDR at each individual voxel. This curve allows for spatial variation in the delay of the HDR, but places a global constraint on the temporal spread. The approach of directly fitting individual parameters of HDR shape is demonstrated to lead to an improved fit of response estimates.     

使用小波分析的图像融合算法

利用小波分析实现ＳＡＲ图像与光学图像的融合和互补性。这种图像融合方法是利用ＳＡＲ图像小波分解后的近似部分和光学图像小波分解后的细节部分，组成一个新的小波分解系数，再进行逆小波变换（重构），即可得到复合的图像，取得了较好的实验效果。     

网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。