翻译中心智距离存在的客观性

翻译难是一个众所周知的事实。难的原因有多种,涉及许多内在和外在诸因素,其中有一个不容忽视的成因是译者与原作者之间客观地存在着“心智距离”,即译者在语际传译过程中,受自身诸种内在因素的制约,不可能真正地深入到原作者的内心中去,与原作者同思维、共呼吸,与原作者的意旨彻底复合。当代西方流行的接受美学理论为这一现象作了很好的佐证。     

多重网络中的词学研究

近20年来,词学研究有所进展,但仍存在一些问题。词学研究应在多重网络中展开。首先,词学是专门之学,但研究者仍需建构开放的知识网络。词乐研究虽有不少成果,但仍处于相对低潮。这与研究者受限于音乐知识,无法有效介入有关。词谱、词律等专门之学亦是如此。其次,可以尝试词学研究的时空延展,打造通观的“全息网络”,通过长时段的、大量的文本分析发现新话题。同时,注意域外汉籍,因为它们可以提供新文献,启发新视角,丰富文本网络。最后,要注意数字人文的发展趋向,要建设词学检索库,善用新技术,更新研究理念,以便及时因应。但数字人文终究只是辅助研究手段,技术取代不了阅读与思考,只有在传统研究的基础上,技术才能发挥更大的作用。     

论晚明文人评点本的价值和传播机制

晚明是文学评点的鼎盛期和丰收期 ,不但汇评、集评的形式大量出现 ,而且形成了评点名篇为中心、各层次的作品均有评批的评点格局 ;这些文学评点具有很强的文本价值 ,一些重要的文艺理论都是在评点中形成、发展、流行起来的 ;同时它有一套调节接收者期待视界的传播机制 ,在提升传播速度、导引读者等方面起着重要的作用。     

绘本游戏阅读活动开展的意义及其指导策略

游戏式阅读活动旨在充分发挥绘本中的游戏精神和教育价值,让幼儿在获得充分的游戏体验的同时,促进其各种能力的发展。教师在游戏式阅读活动中指导的关键在于能否正确看待绘本中的游戏精神与教育价值,满足幼儿“阅读游戏”的体验,把握“游戏式阅读”的指导要点,避免陷入重知识传授、轻游戏体验的教学误区。     

基于自组网技术的燃气无线抄表系统研究

为解决现阶段燃气无线抄表系统数据采集中无线网络不稳定、路由协议复杂、自修复能力薄弱等问题，提出并设计了一种基于cc1101无线传送模块的树形拓扑结构无线自组网系统。系统中主要对数据采集层路由协议和硬件实现进行了研究和设计，分析了该燃气无线抄表系统与传统燃气无线抄表系统的不同之处，设计了该系统数据采集层网络传输协议和总体结构。无线节点建在穿透力强的433 MHz的频率下进行通信，保证了系统自组网的稳定快速。     

LAS for Mej，Pappa——瑞典的家庭读写项目简介与启示

近年来，亲子阅读正逐渐成为国际早期阅读的重要趋势，父亲参与早期教育的重要性也日益受到关注。 LAS for Mej，Pappa(爸爸，请读给我听)，是瑞典应对家庭中父亲读写能力的读写项目，致力于读写能力的发展成为关乎每个人的事情。通过为父亲提供图书资料以及进行阅读技能的指导，使参与的父亲及其孩子的读写能力都获得了发展。通过对该方案产生的背景、内容以及实施效果的介绍，笔者提出了对于我国家庭读写教育的启示。     

文学语篇翻译中有标记主位的诗学价值再现

文学翻译的追求是思想信息和诗学价值兼得。有标记性主位的运用是文学作品诗学价值的重要表现手法。有标记主位的信息突出功能、信息对比功能、句法信息功能和文体信息功能在翻译中的再现是文学作品诗学价值再现的必由之路。     

语块视角下的大学英语精读教学与英语写作能力培养

从语块理论入手，探讨了该理论在大学英语精读课堂上的应用以及提高英语写作水平的对策，以期为大学英语写作教学提供新的思路和方向。     

学前儿童阅读指导初探

针对当前少儿馆不重视学前儿童阅读的现状,从学前儿童身心特点、国际经验、教育部规定和少儿馆性质等方面阐述了开展学前儿童阅读指导的意义;并以钱伯斯“阅读循环”理论为切入口,结合实际,对少儿馆做好学前儿童的阅读指导工作进行了探讨。     

COWORDS: a probabilistic model for multiple word clouds

Word clouds constitute one of the most popular statistical tools for the visual analysis of text documents because they provide users with a quick and intuitive understanding of the content. Despite their popularity for visualizing single documents, word clouds are not appropriate to compare different text documents. Independently generating word clouds for each document leads to configurations where the same word is typically located in widely different positions. This makes it very difficult to compare two or more word clouds. This paper introduces COWORDS, a new stochastic algorithm to create multiple word clouds, including one for each document. The shared words in multiple documents are placed in the same position in all clouds. Similar documents produce similar and compact clouds, making it easier to simultaneously compare and interpret several word clouds. The algorithm is based on a probability distribution in which the most probable configurations are those with a desirable visual aspect, such as a low value for the total distance between the words in all clouds. The algorithm output is a set of word clouds that are randomly selected from this probability distribution. The selection procedure uses a Markov chain Monte Carlo simulation method. We present several examples that illustrate the performance and visual results that can be obtained by our algorithm.