基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

基于随机前沿方法的我国房地产上市公司X-效率分析

采用随机前沿方法，以色诺芬数据库中2000-2006年间34家中国房地产上市公司作为模型估计样本对我国房地产上市公司的X-效率进行研究，试图考察我国房地产上市公司的效率变迁状况。研究结果表明，我国房地产上市公司的经营绩效是逐年上升的，但5年平均的X-效率是0．599，我国房地产行业整体绩效依然偏低，其效率的提升空间非常大。     

房地产宏观调控对不同经济发展区域的影响——基于安徽、浙江两省的分析

2003年以来,我国政府在对固定资产"投资过热"几大行业加大宏观调控力度之后,又对"逐步过热"的房地产市场相继出台了包括土地使用、金融、交易、房价一系列调控政策,目的是促使我国房地产行业更加健康、有序发展。这些政策在具体实施过程中,各地会因经济不同而产生不同的影响,而这又会反作用于市场,进而产生正、负双面的效应。为证明这一点,仅以浙江、安徽两省为例来予以分析,并在此基础上得出一些结论。     

对我国商品房价格的走势分析——以郑州市为个案

房价收入比的大小是影响房地产价格的关键，也是房地产是否出现拐点的判断依据。郑州市的数据分析显示，其商品房价格及房地产行业呈健康发展趋势，居民能够承受目前的住房压力，房地产行业与我国经济发展相适应。价格保持相对稳定是房地产业安全运行的关键，我国应该出台更具体的政策保持其健康发展。     

房地产品牌与情感决策消费者购买行为分析

本文以情感决策消费者的购房过程为研究对象,在论述体验房地产的来源、类型基础上,对房地产品牌与情感决策消费者购房行为作用机理进行分析,并与理性决策消费者购房过程进行对比。     

法国住宅类税收及其对中国的借鉴

我国拟新设物业税与不动产闲置税,用以调节房产资源占用、使用、交易所产生的收益及分配,并最大限度地实现“居者有其屋”的民生主旨。通过对法国居住税、住宅空置税的研究,提出我国房地产领域税制改革可兹借鉴的信息及设计原则。     

房地产上市公司财务预警实证研究

房地产业已成为我国重要的支柱产业,因此,建立房地产上市公司财务预警方法对政府、投资商、中介公司和广大消费者都具有重要意义。以主成分分析和逻辑回归分析为基础建立分析模型,并用该模型对2002~2005年沪、深两市45家房地产业上市公司进行实证分析,发现模型对房地产上市公司前两年和前四年的财务预警有较高的可信度。     

论我国房地产现状及应对策略

目前我国中低收入阶层住房短缺,产业工人的工资和居住费用脱节,之所以形成这种局面,主要是我国房地产上涨的最大动力来源于投资性购房。论文分析了我国房地产现状及应对策略,提出了住宅流通体制的总体思路。     

农民工民生问题的法哲学思考

高度重视民生、重视“三农”问题是党的“十七大”报告的重要特点。解决农民工的民生问题是目前和谐社会建设的一个难点，通过认真贯彻党的“十七大”精神，从农民工民生问题的特殊性出发，以“特殊保护”措施实现农民工的“实质平等”和解决“学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居”的民生问题。