自驾偏好、居民异质与居住选址——基于单中心城市模型的空间均衡分析

基于线性单中心城市模型,研究了自驾偏好和居民拥有车辆异质性对双方式交通走廊沿线居民出行方式选择和居住区位选址均衡的影响.将有车居民对自驾出行的偏好集成到直接效用函数中,建立了空间均衡模型.分析发现,当城市居民全部自驾出行时,租金-距离可能呈现先提高后降低的趋势.考虑只有部分居民拥有自驾车辆的一般情形,推导出了有车和无车居民在城市走廊沿线居住分布的不同均衡模式.通过理论解析,进一步考察了小汽车保有量和城市居民数量的变化对城市空间结构和居民效用水平的影响.     

Performance of weather-conditional rebates under different risk preferences

Retailers who sell seasonal products often face challenges in demand management due to weather uncertainty. In many cases, they make their ordering and pricing decisions prior to the regular selling season but the vast majority of sales do not occur until after the season starts, during which unfavorable weather conditions may result in high monetary losses. To protect against such adverse financial outcomes, retailers may offer weather-linked promotions such as weather rebates and induce customers to make early purchases. Specifically, weather-conditional rebates are incentives offered in an advance promotional period to be paid to the early buyers if the weather state in the regular season is unfavorable. In the presence of seasonal weather uncertainty, risk attitudes of retailers and buyers may play an important role on the effectiveness of these promotions. In this paper, we analyze the performance of weather-conditional rebates by explicitly considering the impact of different risk behaviors. First, we study the case in which the retailer and customers are risk-neutral and show that the weather-conditional rebates are effective in increasing the retailer's profits. Under the assumption of the retailer's risk-neutrality, we conduct a simulation study to investigate the impact of customers' alternative early-purchase behaviors on the performance of the rebate program. Next, we consider a risk-averse retailer. We model the retailer's risk aversion primarily in the mean–variance framework and find that the rebate program can be designed to increase the mean profit and reduce the profit variance simultaneously. Furthermore, by combining the rebate program with a financial instrument such as binary weather options, the retailer can obtain greater benefits from weather-conditional rebates.     

住房市场系统模型研究

从宏观层面建立了包含银行、地产商及消费者在内的住房市场系统模型,重点考虑了信贷对住房市场供需双方的金融支持,构建了住房市场系统的定量分析框架,该框架对于银行主导的住房市场具有一般性。通过中国住房市场的实证分析,证实了模型的有效性。     

居民生活能耗增长的分解与影响因素研究——基于习惯形成视角

伴随环境问题的日益紧迫,居民家庭生活中的能耗与碳排放问题逐渐成为今后社会关注的重要方面,通过将居民消费研究领域的习惯形成模型引入到居民生活能耗的分析框架中,计算中国居民生活能耗中的习惯量,研究中国居民生活能耗增长的影响因素。研究结果显示,中国居民生活能耗中存在较大的习惯性成分。通过将居民生活能耗中的习惯因素扣除后,基于协整方程,发现生活能耗中非习惯性成分与中国经济增长和城市化之间是同向变动关系,与工业化是反向变动关系。从降低生活能耗的角度提出了节能减排的相关政策建议,认为:居民的节能消费行为习惯的形成以及节能技术推广应用,在抑制居民生活能耗过快增长中的地位至关重要。     

我国消费需求不足的深层次原因及政策取向

收入决定消费。20世纪90年代中期以后我国消费需求不足的根本原因在于长期以来居民收入增长速度低于GDP增长速度。低收入和高增长构成我国经济运行的典型特征。因此,应努力改变过去那种粗放型经济增长方式,并把提高居民收入作为拉动内需的一项长期发展战略。     

农村居民点土地整理模式及其在广西的应用

土地整理有利于保持耕地总量的动态平衡 ,提高土地利用率和土地生产力 ,是实现土地资源可持续利用的有效途径。我国农村居民点用地浪费严重 ,对农村居民点进行土地整理十分必要且效益明显。我国农村居民点土地整理已经形成几种较成熟的基本模式。针对广西的地理环境特点 ,可因地制宜地选择不同的模式推行农村居民点土地整理工作 ,进而促进广西土地资源的可持续利用。     

居民能源消费行为对居民建筑能耗的影响——以悉尼典型居民家庭为例

选取实际建筑,首次有效地将居民建筑能源消费模型和DOE（Design of Experiment）实验设计法相结合,从微观层面对不同居民家庭住宅能耗进行多次模拟,分析不同居民家庭的人均能耗差异及导致差异的关键能源消费行为。研究结果表明:不同能源消费行为会造成人均能耗的巨大差异,居住在同一建筑情况下,65岁独居退休夫妇的人均能耗是35~64岁之间并且有2名未成年人生活的工薪家庭的1.65倍,是25~34岁并且没有未成年人的工薪家庭的1.23倍。造成此差异的各个能源消费行为中,家庭成员数目对于居民人均能耗影响程度最大,其次分别为地理位置、居民年龄、空调最低温度设定及建筑空调覆盖面积。因此,合理引导并控制居民能源消费,政府需要在重点关注家庭能源消费区域差异性的同时,积极从居民家庭模式、居民年龄结构层面进行宏观引导,并且大力倡导居民在满足舒适度情况下合理控制住宅制冷温度及住宅空调覆盖面积。     

商品房双重买卖法律问题研究

在商品房买卖合同中,必然会涉及物权和债权这两种民事权利。本文分析了商品房双重买卖的物权变动问题,认为应采纳物权变动的区分性原则。在此基础上,分析了商品房双重买卖合同的效力问题,认为两个债权合同都应该生效。最后,分析了商品房双重买卖的法律救济措施。     

“网上小区”与城市社区文化建设

在传统的依靠地缘关系而产生的现实社区建构与邻里互动模式正遭遇冲击的现代社会,互联网的广泛使用为城市社区文化建设提供了新的平台。以便民利民服务为宗旨的"网上小区"的创建与运行在建立新型邻里关系的基础上,扩大社区居民的人际交往与信息沟通,提升社区居民的生活质量,满足居民自我完善的高层次心理需求。"网上小区"在发挥多种功能的同时还存在着普及度相对较低、信息沟通不及时、虚假信息传播以及因缺乏背景性而造成信息误读等现实问题。     

寒地居住区中心绿地设计

城市居住小区的中心绿地,是小区居民日常休闲和交往的重要场所。笔者通过对寒地城市居住小区内中心绿地的实态调查,指出目前在小区中心绿地的设计中存在的突出问题是重绿化和片面追求构图形式,而忽视了其使用功能。笔者针对现存的问题,对沈阳市、哈尔滨市的部分居住小区的中心绿地进行了详实的调查,依据调查结果,提出了寒地城市居住小区在中心绿地的设计中应重解决的问题即小区内部各类活动场地的设计原则和方法,旨在使小区真正成为有人情味和归宿感的理想家园。