河北省金融资源充分利用的路径选择

在开放的市场条件下,金融作为现代经济的核心,其资源的优化配置对区域经济发展有着及其重要的作用,本文根据河北省金融资源配置现状,分析了河北省金融资源利用中存在的问题,指出要充分利用河北省金融资源,必须从调整经济产业结构、改善金融生态环境、抑制金融资源外流和提高金融业自身水平做起。只有这样才能提高河北金融的竞争能力,促进河北经济的整体发展。     

吉林省经济与资源、环境和谐发展的政策变革

中共十七大提出了以科学发展观为指导,实现经济发展又好又快的新时期目标,“社会更加和谐”是其中一个重要内容。结合经济社会的大背景和趋势以及吉林省的现状和问题,探讨致力于吉林省经济与资源、环境和谐发展的政策变革。     

优势与特色：发展县域经济的着力点

县域有其不同于其它区域的能够对经济发展起重要作用,甚至基础性作用的积极因素。在县域经济发展中,如何发挥优势、凸显特色,是地方政府需要深入研究,并在实践中认真把握的。胶南市立足独特的山海资源优势、靠近青岛的良好区位优势和长期以来形成的基础产业优势,科学制定并实施了以临港经济为重心的区域经济发展战略,逐步培育起特色鲜明、支撑带动作用强的先进制造业、现代服务业和特色现代农业等优势、强势产业,促进了全市经济社会的又好又快发展。     

万物互联时代的“算法”崇拜与资源配置变革

随着万物互联时代的来临,人类资源配置将被各种人工智能“算法”①所取代。万物互联产生的数据将成为社会资源的重要形态,也是支撑人工智能“算法”的重要基础。数据资源的安全、所有权归属、开发利用效率以及保密等重要议题,将成为民族学、经济学、社会学和心理学等相关学科关注和研究的新热点。我国是一个统一的多民族国家,如何将丰富的民族多样化资源转化为支持万物互联资源网络协同优化配置人工智能“算法”的数据,需要从民族历史、文化、生物、信息处理技术等相关学科做深入的理论和实证研究。在万物互联时代,因资源配置方式与配置机制发生变革,经济学一般不再直接求解资源最优配置的策略集,更多是从理论和实证方面研究资源配置中人工智能“算法”的构造原理、构造条件与影响因素。万物互联时代,社会和谐秩序的构建,需要政府建立和维护万物互联网络的安全防护体系,并对资源配置中人工智能技术演变路径作规范和指引。     

城市化发展与资源约束

城市化是发展中国家经济发展的战略之一。文章通过对国情分析,认为我国城市总体发展比例在50%～55%较为合适,并从科学编制规划、强化政府管理等方面提出推进我国城市化健康、稳步发展的对策和建议。     

基于人力资源管理价值链视角的“用工荒”现象分析

本文基于人力资源管理价值链的视角,分析了政府和企业在农民工这一特殊人力资源类型的价值创造、价值评价和价值分配的三个环节管理中存在的问题。这些问题最终导致了＂用工荒＂现象的产生。政府层面存在的主要问题有：在价值评创造环节中,缺乏对低端劳动力群体的规划、建立统一的劳动力市场和对农民工技能培训经费的投入不足;在价值评价环节,缺乏对技能人才的评价机制;在价值分配环节,对农民工利益保障的立法不完善且执法不严。企业层面存在的主要问题有：在价值创造环节,只重使用,不重培养;在价值评价环节,缺乏多种评价手段;在价值分配环节,企业发放给农民工的薪酬福利低,针对以上问题,从政府和企业两个层面,提出了相应的解决对策。     

应用公众网络平台开展企业人力资源管理效能平衡计分卡评价体系的研究

人力资源是企业最重要的战略性资源,客观准确地评价人力资源管理效能无论在理论方面还是应用层面均有重要的意义,随着信息技术的高速发展,其相对成熟的公众网络平台为相关研究提供了有效途径。文章以平衡计分卡（BSC）理论为基础,立足于战略性人力资源管理角度,利用相对成熟的公众网络平台,通过文献研究、网络问卷调查、统计分析等方式,探索建立一套较为系统、完善的人力资源管理效能评价指标体系,使企业人力资源管理效能评价更具操作性和实践性,同时推动有关公众网络工具在企业人力资源研究中的应用。     

水质预报系统的MPI+OpenMP并行优化研究

OpenMP(Open Multi-Processing)能够在共享存储环境中获得理想的并行性能,MPI＋OpenMP混合并行编程模型更贴近于多核心集群的体系结构。在多核心集群上进行实验,混合模型相对串行程序可缩短95%的运算时间,加速比超过20。实验结果表明,该混合模型比纯MPI并行的系统具有更优的加速比和扩展性,是对纯MPI并行系统的一种改进。     

Exploring the link between government funding and efficiency in nonprofit colleges

Previous literature has suggested that federal funding can hinder the efficiency of nonprofit organizations, but this has yet not been empirically tested. This study used a two‐stage data envelopment analysis (DEA) model to measure the efficiency of a set of private nonprofit teaching‐oriented colleges, then estimate the impact of federal and state funding on organizational efficiency. The findings indicate that, on average, increases in neither state nor federal funding effect efficiency of nonprofit colleges. Increasing state funding negatively impacted the efficiency of public colleges (N = 799). This study suggests that the challenges for nonprofits that accompany government funding may not rise to a quantifiable negative effect on efficiency.