资源依赖理论视角下异地合作办学校区的发展与转型路径

异地合作办学在过去的40年中不断地发展与转型。从资源依赖理论的视角来看,异地合作办学校区面临校本部提供的学术等软性资源环境系统和地方政府提供的资金等硬性资源环境系统。在两个不同资源环境系统下的异地合作办学校区,面临着结构性的资源困境,主要包括经费资源不足、学术资源存量与增量有限等。因此,异地合作办学校区在资源依赖的困境下只有不断寻求转型,通过创新关系、扩大规模、突出特色、强化合作、完善治理等方式路径获取校本部和地方政府持续的资源支持,推动转型目标的实现。用资源依赖理论分析影响异地合作办学发展和转型的因素与机制,认为合作办学校区对校地双方提供的资源依赖决定了合作校区的发展与转型的轨迹。     

集体林权改革绩效评价:林地利用变化视角

基于林地利用变化视角评价林权改革绩效,并结合问卷调查结果,从林地保护、森林砍伐、林业技术等方面提出了相关的对策建议。结果表明:林改后未成林造林地面积增长迅速,说明林改政策调动了林农造林积极性;有林地面积略有下降与无立木林地有所增加,说明林改后森林砍伐面积呈增长态势,但森林资源质量趋向提高;苗圃地和竹林地面积的增加则反映了林改后林木交易市场更趋活跃及对林产品的需求呈增长态势。     

连片开发扶贫行为逻辑与作用机制分析

多种相同致贫因素引发的贫困人口相对集中连片迹象的出现,使得创新扶贫开发机制,推进连片开发扶贫,成为未来扶贫开发路径的必然选择。区域发展理论和空间贫困理论视角下的连片开发扶贫,应从空间上注重区域间发展资源禀赋特征与耦合、发展环境质量整体提升、产业结构优化、外界市场对接以及贫困人口赋能;从时间上促使区域系统朝着突破发展瓶颈、保持可持续发展状态的方向进化;从管理体制上明晰各利益相关主体角色,协同整合,形成全方位的大扶贫格局,以促进连片开发扶贫实践向纵深发展,提高连片开发扶贫的针对性和有效性。     

基于系统评判的黑龙江省煤炭资源型城市产业转型

黑龙江省是我国重要的煤炭能源基地,借助系统工程分析法,根据层次分析法（AHP）原理,将黑龙江省煤炭资源型城市的产业转型各要素发展路径（A）作为总目标（目标层）,把发展路径分为转换（A1）、创新（A2）、支持（A3）和动力（A4）等四个系统准则层。准则层又进一步细分为技术创新（B1）、制度创新（B2）等11个要素指标层。通过专家打分,确定产业转型中各系统的重要性,进而构建产业转型系统的层次结构模型,模型结果表明产业转型系统准则层最重要的是动力和支持系统,指标层最重要的是技术创新、人才政策、制度创新及金融政策系统。要根据各元素重要程度的不同确定相应的策略。     

河北省冰雪体育旅游资源开发研究

根据当前国内冰雪体育旅游的发展趋势,充分挖掘了河北省冰雪旅游开发所具备的区域环境、地质地貌、丰富的旅游资源以及政策扶持等开发优势,结合当前河北省冰雪旅游现状以及存在的问题,从开发理念、规划布局、打造品牌、营销手段科学多样化、以及服务设施建设等方面,提出河北省冰雪体育旅游资源开发的策略。     

建构红色资源教育教学理论体系的思考

红色资源教育教学实践的发展,促进了红色资源教育教学理论研究的深化;红色资源教育教学理论研究的深化,又进一步促进了实践的发展。实践和理论的相互促进和相互引领,启发并激励人们探索如何建构红色资源教育教学的理论体系。通过对红色资源教育教学的实践发展和理论研究的深入考察,探索了建构红色资源教育教学理论体系的主要方面和内容。     

“后方法”时代基于教学资源库的高职英语教学改革研究

在现代教育技术条件下,以"后方法"理论为指导,优化英语教学资源库建设,在立体化环境中开展高职英语教学改革,培养学生的学习兴趣和能力,这将改变传统的教学模式与方法,为高职英语教学带来新的生机与活力。     

长株潭区域物流需求预测影响因素分析

从国民经济发展水平、产业结构、物流基础设施规模、区域居民消费水平和对外贸易发展四个方面列举出影响长株潭区域物流需求增长的相关因素,并运用软件,对这些数据进行实证分析,发现人均国内生产总值、公路通车里程、第三方物流外包比例对长株潭区域物流需求量增长起着关键性的作用。     

数字经济、资源错配与长江经济带高质量发展

高质量发展是我国"十四五"乃至更长时期社会发展重要战略目标。长江经济带作为联动东西、衔接南北的重要纽带,习近平总书记先后三次召开座谈会,为长江经济带发展谋篇布局、把脉定向。这表明我国政府高度重视长江经济带在高质量发展中的"主力军"作用,也显示出我国打造区域协调发展新样板的决心。基于2011—2020年长江经济带110个地级市的面板数据,尝试将数字经济—资本、劳动力及土地资源优化配置纳入统一分析框架,探究数字经济对长江经济带高质量发展的影响及作用机制,同时通过面板分位数、空间模型、门槛模型实证分析数字经济赋能高质量发展作用的"马太效应"、溢出效应及门槛效应。研究结果表明:数字经济显著推动长江经济带高质量发展,且该结论具有较好的稳健性。机制识别检验表明,数字经济通过修正资本、劳动力及土地资源错配程度赋能高质量发展。异质性检验结果显示,数字经济对长江经济带下游地区及非资源型城市高质量发展的赋能效应相对更强,且存在城市高质量发展水平的"马太效应",即城市高质量发展水平越高,数字经济的赋能效果越强;进一步研究发现这种影响存在空间溢出效应及关于城市数字型特征的门槛效应。因此,文章最后建议加快推进数字中国建设,协调各城市之间竞争规则与发展模式,实现要素资源的自由流动与高效配置,为长江经济带高质量发展添动力;同时构建长江经济带下游地区对上中游地区帮扶模式及加大对长江经济带资源型城市的政策倾斜和资金支持力度,完善长江经济带地区人才引进政策与打造良好创业环境,吸引高层次人才创新创业,重点解决区域内发展不平衡不协调问题。     

Forecasting interest rates: a comparative assessment of some second-generation nonlinear models

Modeling and forecasting of interest rates has traditionally proceeded in the framework of linear stationary methods such as ARMA and VAR, but only with moderate success. We examine here three methods, which account for several specific features of the real world asset prices such as nonstationarity and nonlinearity. Our three candidate methods are based, respectively, on a combined wavelet artificial neural network (WANN) analysis, a mixed spectrum (MS) analysis and nonlinear ARMA models with Fourier coefficients (FNLARMA). These models are applied to weekly data on interest rates in India and their forecasting performance is evaluated vis-à-vis three GARCH models [GARCH (1,1), GARCH-M (1,1) and EGARCH (1,1)] as well as the random walk model. Both the WANN and MS methods show marked improvement over other benchmark models, and may thus hold out several potentials for real world modeling and forecasting of financial data.