房价波动、收入水平与消费支出

房价波动对城镇居民消费的影响引起广泛关注。选取重庆市不同收入水平城镇居民的收入、消费面板数据,以及从重庆“一圈两翼”划分的区域消费差异进行比较,考察了房价波动对收入和消费的影响。引入反映宏观经济水平的人均GDP年度指数和储蓄额年度增长率作为控制变量,利用股票筹资额构造房屋销售价格的工具变量做实证研究。结果表明：房价波动下重庆市城镇居民人均可支配收入与消费支出间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。提高居民收入水平、调整收入分配结构、加大民生工程投资,是增加消费支出的有效途径。     

中国人口分布的时空演化研究：直面社会与经济双重困扰

人口是建立社会与经济之间联系的中介变量,人口空间分布又是全球性问题。当代中国,移民作为城市化的结果,其受社会经济发展水平决定;在人口、经济和社会互动发展过程中,城市化则是人口城乡和区域空间分布演变的主要内容。在时间层面上,社会经济发展模式和演化内生于人口数量和结构转变;在空间视阈下,人口地域分布适宜性包括城乡和区域两方面内容。通过梳理相关文献,总结人口空间分布特征事实,发现时空演化规律具有重要的学术创新和实践指导价值。作为第一人口大国,谋求社会与经济稳定发展是解决人口问题的基础之基础,中国人口与发展再次行至十字路口,人口研究不能刻舟求剑;其不仅是重大学术性命题,更是社会、经济性实践难题。研究分析需要立足中国实情,贯穿全文的逻辑主线是人口转变和空间分布,主题是人口、社会和经济协调发展,目标是建构中国人口空间分布理论体系。     

抗战前湖北农业发展水平估计

近代以来至抗战前,湖北人口、耕地面积较前有所增长;农业种植面积、总产量和亩产量都有了一定程度的增长;农产品商品化程度提高了;农产品的出口增长迅速。湖北以较少的耕地,中等的人力及投入,获得了较好的农业产出水平。从当时来看,湖北农业总体发展水平位居全国前列。     

层次分析法和模糊综合法在高新企业扩张模式选择中的应用

高新企业的扩张是其发展到一定阶段的必然选择。立足于影响高新企业扩张的关键因素基础上 ,应用层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法分析战略扩张模式选择问题 ,即通过定性、定量相结合的方法 ,为企业在众多扩张模式中选择一种最适途径。     

论官僚政治与商业资本的互动逻辑——双重纬度:下限和上限、矛盾与异化

唯物史观视角下,官僚政治不单纯是一个政治范畴,而是以专制政治权力为核心建构的政治形态层面、制度层面、过程层面、文化层面、技术层面的有机统一体。“下限和上限”、“矛盾与异化”构成政治哲学的双重纬度并有效解析商业资本与官僚政治两者间的互动逻辑和矛盾运动。     

英语韵律水平与听力理解能力的相关研究

以51名大二学生为研究对象,就他们的英语韵律水平与听力理解能力之间的相关性进行了实验研究。实验证明:大学生英语韵律水平与听力理解能力之间存在显著正相关。进一步的统计分析发现,组成韵律概念的各个因素中,意群影响作用最强,单词和语调居中,重读稍弱;而且,在英语韵律水平与英语听力理解能力之间的相关性方面,女生比男生更强。文章结尾指明了实验结果对英语教学、尤其是对听力教学的重要启示。     

浅议我国地方立法的完善

市场经济是法治经济。我国改革开放以后，市场经济的发展推动了地方立法的发展，我国地方立法权限的不断扩大正是市场经济发展的必然要求，如何适应市场经济对地方立法权限扩大的客观要求，完善地方立法是我国法治建设的关键问题。只有从传统的计划经济权力立法的观念中转变出来，树立市场经济权利立法的正确思路，认清中央与地方权力机关之间、地方权力机关与地方行政机关之间的权限划分性质，走放权与严格监督之路，才能真正完善我国地方立法。     

试论加强社区党的建设

进入新世纪,我国城市化进程将大大加快,城市社区的功能和作用将越来越大.在新的世纪,如何开展和加强社区党建工作,充分发挥社区党组织在基层政权建设和社会管理中的政治核心作用,是一个重要课题.新世纪加强社区党建的基本途径应该是以"三个代表"的重要思想为指导,改革社区党组织的领导体制,创新社区党建的工作机制,把社区党的建设与社区管理结合起来抓,构筑社区党建新载体,办好社区服务事业.     

农村基层民主政治建设存在的问题及其对策建议

从新富参政打乱农村基层民主政治建设原有格局、家族宗族干政彰显农村民主政治建设的复杂、农村干部的缺乏延缓基层民主政治建设的进程三个方面论述了当前农村基层民主政治建设存在的问题,并提出了具体的对策建议。     

Estimating the number of clusters

Hartigan (1975) defines the number q of clusters in a d ‐variate statistical population as the number of connected components of the set {f > c}, where f denotes the underlying density function on R^d and c is a given constant. Some usual cluster algorithms treat q as an input which must be given in advance. The authors propose a method for estimating this parameter which is based on the computation of the number of connected components of an estimate of {f > c}. This set estimator is constructed as a union of balls with centres at an appropriate subsample which is selected via a nonparametric density estimator of f. The asymptotic behaviour of the proposed method is analyzed. A simulation study and an example with real data are also included.