低层次产业对智力的挤出效应

低层次产业对解决低技术劳动力就业有益，但对智力资源扣科教基本设施却会带来损害。本文探讨产业发展和教育发展的关系．着重探讨低层次产业对智力资源和设施的国际挤出效应，地区挤出效应和本地挤出效应。本文同时指出低层次产业尽管对智力存在负面效应，但不应该因此否定它，并且提出在我国产业布局和地方经济发展中应遵循梯度转移的规律，谨防欠发达区低层次产业发展对智力挤出的同时对收入也形成挤出，谨防发达区因为产业层次不高对智力形成挤出．谨防欠发达区盲目发展高层次产业对低技术劳动力形成驱赶等政策建议。     

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，在每个零售商处的客户需求是随机的，且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数，在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导，并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例，根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

扩大内需中的货币政策效应--1996-2003年的实证分析

1996年以来,我国货币政策是有效的,但效果有限;近期内,依然存在利用货币政策影响实际经济的可能性.货币政策目标的实现,取决于执行货币政策的方式以及扩张(或紧缩)的力度.在通货收缩时期,如果只有货币数量扩张,而没有鼓励公共或私人投资的配套政策,或者数量扩张的力度不够,经济增长率就可能下滑.货币供应量的变化难以解释价格水平的变动,价格水平的波动除受总需求变化的影响外,还受总供给变化的影响.我国正经历从总供给能力不足向总供给能力相对过剩的经济转型,来自总供给方面的影响就更为突出.     

当前经济欠发达地区村级组织运转经费问题探讨——以苏北H镇为例

当前经济欠发达地区村级组织运转存在着严重的经费匮乏问题。这一问题的出现,与农村经济发展的现实有关,与村级组织的管理体制有关,与农村税费改革制度有关,也与“城乡分割”的二元体制有关。在此基础之上,本文提出可以从深化并完善农村税费改革制度、发展村级经济、严格规范各项收支、合理划分镇村事权、加大国家财政对农村的投入等方面做出努力,缓解和改善村级组织运转经费匮乏问题。     

浅谈地市党报楼盘广告话语的人文性

以地市党报自身所具有的较大权威性为研究起点,以其发布的楼盘广告作为研究对象,结合地市党报上所刊登的具体楼盘实例,对楼盘广告话语进行深入剖析。认为当前的地市党报楼盘广告注重以人为本铸造品牌,注重“硬件”人性化和“软件”个性化的转化,其广告话语体现了平民视角和人文关怀,具有鲜明的人文性色彩。     

转型期中国农村区域消费水平与结构的实证分析

农村消费市场低迷是制约我国经济发展的主要因素。运用主成分聚类方法及Panel Data数据模型,结合1994—2003年的时序截面数据,对我国农村区域消费水平与结构的差异进行静态与动态分析。     

民族地区城市流动儿童入学准备水平测评与干预——以贵州省为例

在新型城镇化背景下,民族地区城市流动儿童入学准备具有其特殊性,相关问题亟待研究和解决。通过随机和分层抽样法,在贵州省黔东南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州和黔西南布依族苗族自治州等三个少数民族自治州选取100名学龄前流动儿童及21名学龄前非流动儿童作为被试,进而运用儿童入学准备综合测评工具对被试进行逐一测评。研究结果表明:非流动组和流动组儿童入学准备水平总分(M非流动组=40.95±6.88,M流动组=31.17±8.96),即非流动组入学准备水平总分高于流动组儿童。在入学准备的5个方面测试上,流动组在动作技能维度总分略高于非流动组,且不存在显著性差异;而在学习方式、认知与一般认知、情绪与社会性、言语能力等4个维度,流动组均低于非流动组且存在显著性差异或边缘显著。针对民族地区城市流动儿童入学准备中存在的问题,需加强社会各界的关注与扶持,充分利用家庭资源,坚持普及学前教育,持续推进普惠性幼儿园建设进程,完善学前教育入学准备评估体系。     

基层治理中党建引领力的构成及其提升路径——从基层组织能力视角分析

基层治理中的基层组织能力是其“三阶”能力或“两层”能力的集合。从基层组织能力视角来看,基层治理能力来源于基层组织能力,由各基层组织治理能力整合而成。各基层组织在治理中职责与能力的差异形成了基层治理能力的同心圆结构。其中,基层党组织以党建引领基层治理的方式履行职责。党建引领基层治理能力即基层党建引领力,是基层治理能力的核心,是基层治理中制度优势更好转化为治理效能的关键。基于新时代党建六方面要求,基层党建引领力包含六个维度的引领,其功能各异,但相辅相成。为化解当前党建引领基层治理面临的问题,各地基层党组织可根据基层党建引领力评估指标的设计指南,因地制宜制定具体评估指标体系,重点推进、协同推进、整体推进,提升基层党建引领力,从而促进基层治理能力的提高,将制度优势更好地转化成基层治理效能。     

我国制造业产能利用率测度与影响因素研究——基于十个重点行业

选取制造业的十个重点行业,使用2001-2014年的面板数据,运用数据包络分析法(DEA)对其产能利用率、技术效率和设备利用率进行了测算,结果显示:我国制造业的部分行业存在严重的产能过剩问题;非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业等传统行业的产能利用率较低;通信设备、计算机及其他电子设备制造业等新兴行业的产能利用率相对较高.剖析制造业产能过剩的影响因素,发现市场需求与产能利用率存在显著的正相关关系,资本密集度、就业水平、开放度、金融支持与产能利用率有显著的负相关关系.     

A Research on Tourism Development Level Measurement and Innovation Integration Development in Bay Area of Hangzhou Bay

As a national strategic pillar industry of tourism, it is very important to explore the innovation and integration of tourism industry in Bay area of Hangzhou Bay. Based on the economic data of seven cities in Bay area of Hangzhou Bay from 2003 to 2016, this paper establishes an index system for evaluating the competitiveness of tourism industry, uses the method of information entropy weight to determine the index weight, and uses the method of standard deviation and coefficient of variation to measure the development level of tourism industry in Bay area comprehensively. The results show that:(1) The competitiveness of tourism industry in Bay area has risen slightly over the past 14 years, and the ranking of competitiveness of cities has shown a stable trend, and the trend of integration is obvious. (2) The advantages of human tourism resources in Bay area urban agglomeration are obvious. It is necessary to reorganize, complement, innovate and integrate the tourism resources of each city in the region, and take “culture + science and technology” as the driving force to promote the transformation, upgrading, innovation and development of tourism products.(3) The tourism industry in Bay area should take resource endowment as its core competitiveness, strengthen the construction of ecological environment in the whole region, seek the upgrading and expansion mode of “pan-text tourism industry” with the help of information technology and regional excellent traffic conditions, economic basis and innovation ability, and realize the leap of “quality” of the competitiveness of tourism industry in Bay area.