基于多目标多元学习细菌觅食优化算法的混合数据聚类

针对混合属性数据聚类问题,本文提出一种基于多目标多元学习细菌觅食优化算法。首先,基于改进的细菌觅食优化算法,提出多目标优化算法框架。然后,提出多元学习策略来提高算法性能。具体地,对于细菌个体,细菌之间采用环形拓扑学习策略,每个细菌只能向其邻域最优个体学习;细菌个体还可以向外部档案非支配个体学习。通过该学习策略,不仅可以保持种群的多样性,也可以加快算法收敛速度。对于外部档案非支配个体,记录其变化趋势,当非支配个体的变化处于停滞状态时,采用精英学习策略对非支配个体进行微扰动,提高非支配解的多样性。最后,为解决混合属性数据聚类问题,设计了一种具有属性权重的混合属性转换策略。为了验证所提算法的性能,将该算法与两个多目标进化算法和三个经典聚类算法在六个标准数据集上进行对比实验。实验结果表明,所提算法在解决数值、分类和混合属性数据聚类问题上具有显著优势。同时,以金融领域信用卡申请客户数据为例,进一步证实了所提算法的可行性,也表明了所提算法在涉及混合属性数据集的医疗、管理、工程等领域有一定的应用前景。     

论投资组合与金融优化 ———对理论研究和实践的分析与反思

经过50 多年的发展,投资组合选择的理论研究和实践已经取得了相当丰富的成果. 随 着全球经济一体化进程的加快和我国金融市场的发展与完善,我国金融机构对投资组合理论 的应用实践提出了具体要求. 按照投资组合选择理论的发展脉络,简述并分析了现代投资组合 选择的各种主要理论、模型与方法以及它们之间的内在关系,并对一些最新进展作了重点介 绍. 在此基础上,对投资组合选择(或广义意义下的金融优化) 的理论研究和在我国的应用实践 问题,提出了若干值得关注的发展方向与建议.     

The maximum dispersion problem

In the maximum dispersion problem, a given set of objects has to be partitioned into a number of groups. Each object has a non-negative weight and each group has a target weight, which may be different for each group. In addition to meeting the target weight of each group, all objects assigned to the same group should be as dispersed as possible with respect to some distance measure between pairs of objects. Potential applications for this problem come from such diverse fields as the problem of creating study groups or the design of waste collection systems. We develop and compare two different (mixed-) integer linear programming formulations for the problem. We also study a specific relaxation that enables us to derive tight bounds that improve the effectiveness of the formulations. Thereby, we obtain an upper bound by finding in an auxiliary graph subsets of given size with minimal diameter. A lower bound is derived based on the relation of the optimal solution of the relaxation to the chromatic number of a series of auxiliary graphs. Finally, we propose an exact solution scheme for the maximum dispersion problem and present extensive computational experiments to assess its efficiency.     

Risk tolerance and a retailer's pricing and ordering policies within a newsvendor framework

This paper evaluates the pricing and ordering policies of a retailer, facing a price-dependent stochastic demand, within a newsvendor framework, under different degrees of risk tolerance and under a variety of optimizing objectives. These are (i) maximizing expected profit, for a retailer who may be risk-seeker, risk-averse or risk neutral; (ii) deriving a maximin strategy of maximizing a minimum guaranteed profit and (iii) modeling the probability of exceeding a target profit, as a constraint or as an objective. Some analytical properties and numerical examples illustrate the main features of the models and provide some comparative policy analysis across the model.     

Constrained Optimization Approaches to Estimation of Structural Models

Estimating structural models is often viewed as computationally difficult, an impression partly due to a focus on the nested fixed‐point (NFXP) approach. We propose a new constrained optimization approach for structural estimation. We show that our approach and the NFXP algorithm solve the same estimation problem, and yield the same estimates. Computationally, our approach can have speed advantages because we do not repeatedly solve the structural equation at each guess of structural parameters. Monte Carlo experiments on the canonical Zurcher bus‐repair model demonstrate that the constrained optimization approach can be significantly faster.     

基于悲观度的双边匹配决策问题研究

双边匹配决策问题一直是经济管理和计算几何等领域研究的热点和难点问题之一。针对双边主体偏好信息为序值的双边匹配决策问题,提出基于悲观度的新方法,给出具有序值形式信息的双边匹配决策问题的描述,引入能够反映功利型中介悲观度的满意度和支付的计算公式。在此基础上,考虑到匹配主体对之间的满意度和功利型中介的收益,构建求解双边匹配决策问题的多目标优化模型。运用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Hungarian法进行求解获得双边匹配方案,通过算例说明给出方法的有效性。计算结果表明,悲观度取值不同,运用该方法获得的双边匹配方案也可能会不同,即双边匹配方案能反映不同功利型中介的不同风险偏好。     

新媒体环境下主流媒体舆论引导责任及其路径优化

新媒体环境给舆论表达提供了一个开放空间,承担着舆论引导责任的主流媒体,如何对网络舆论进行有效引导是其当下面临的一项重大课题。新媒体环境下要想发挥好主流媒体的舆论引导功能,需要从四个方面着手：传统主流媒体要充分发挥深度报道、新闻评论的传统优势;新兴主流媒体不仅要占领好、利用好网络这一阵地,而且要培养意见领袖,打造专业微博群;加强传统主流媒体和新兴主流媒体议程设置的互动呼应机制;从现实角度和新媒体技术研发以及网络自身的制衡来优化网络舆论引导的保障体系。     

我国全程化职业生涯规划教育探析

职业生涯规划教育是贯穿教育始终的一项工程,我国的职业生涯教育虽已取得一定成绩,但仍存在相关部门重视程度不够、没有一个完整的体系、基础教育阶段职业生涯规划教育缺失、职业生涯教育多停留在就业指导的层面、师资队伍薄弱等问题。针对这些问题,文章在优化职业生涯规划教育的大环境,实现高校职业生涯规划教育系统化、专业化、个性化等方面提出建议。     

我国地级城市人才集聚环境的特点及优化思路——以河北省邯郸市为例

人才集聚环境指的是某一地区能够吸引人才到本地工作且能长久为本地服务的多种宏观环境要素的总和。中国有二百八十多个地级城市,它们在人才集聚环境方面存在诸多共同特点。针对这些特点,要采取多种措施优化人才集聚的政策环境、经济环境、文化环境、人文舆论环境、生活环境。     

我国循环经济政策体系的优化与设计

发展循环经济必须依靠国家政策体系的支持和推动。我国循环经济政策体系可分为三个层次：第一为大循环层面,包括对循环经济发展普遍适用且具有指导性的法律法规、发展规划及评价指标体系等;第二为中循环层面,包含支持工业园区、产业集群、城市社区等三大主体的循环经济发展的政策措施;第三为小循环层面,包含支持单个企业实体开展循环经济活动的相关政策措施。