用改进蚁群算法求解多目标优化问题

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索。给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解。     

链路时延估计的约束最优化算法

网络层析成像技术能够通过测量端到端的时延来估计网络内部链路的时延特征．在单播网络层析成像技术研究现状上,提出了一种基于移动代理的网络信息收集机制,采用带约束的最优化方法对网络内部链路时延进行了估计．同时,通过仿真实验验证了在存在较大测量误差的网络条件下,该文算法提高了链路时延分布的推测精度．     

MC供应链的集成优化理论与方法

大规模定制(MC)是信息时代的产物,是经济发展到买方市场时期的一种新型生产模式,它既保持了大规模生产低成本、高速度的优势,又具备了定制生产的灵敏性和多样性。集成化供应链管理为实现大规模定制生产提供了有效的途径。对MC环境下供应链的集成优化理论进行了较为全面的分析和总结,探讨了应用大系统理论进行集成优化的基本思路,指出了未来的研究方向和方法。     

基于微粒群算法的半导体炉管区调度应用研究

提出了用微粒群算法来解决半导体炉管区的调度问题.给出了算法的具体过程及参数设置方案.实例计算的结果表明,该算法是解决半导体炉管区调度问题可行且高效的方法.     

微型燃气轮机热电联供系统的热经济学最优化分析

以最小燃料费率和非能量费率为目标函数，以系统的热力学模型和经济学模型为约束条件，对3种微型燃气轮机热电联供系统进行了热经济学最优化分析．计算得到的优化参数，可为能量系统的优化设计和运行提供决策参考依据．     

论开放背景下我国道德资源的优化

传统道德资源丰富而复杂,在开放背景下面临诸多新的挑战。我们必须以理性的态度进行反思、清理和分析,在探寻传统与现代文明的结合点上求得我国道德资源的最优化。同时,将最优化的道德资源置于个体开放自主状态,因势利导加以教育,以适应时代的变化。     

“两课“教育教学接受机制的构建与优化

运用马克思主义的观点 ,从提高“两课”教育教学的实效性出发 ,分析了“两课”教育教学接受机制的内涵与构成 ,提出了“两课”教育教学接受机制构建与优化的原则、策略和措施     

行政哲学视野中的政府决策

政府决策是一种特殊的认识活动,包含着丰富的行政哲学意蕴。行政哲学站在宏观的角度对行政生活进行批判反思,具有探索行政之真,追求行政之善,塑造行政之美的价值,对于政府决策起着重要的指导作用。因此,从行政哲学的角度提出政府决策的优化路径,对于处于复杂背景下的现代政府决策者而言,具有非常重要的理论及现实意义。     

Facility Dispersion Problems Under Capacity and Cost Constraints

The MAX-MIN dispersion problem, which arises in the placement of undesirable facilities, involves selecting a specified number of sites among a set of potential sites so as to maximize the minimum distance between any pair of selected sites. We consider different versions of this dispersion problem where each potential site has an associated storage capacity and a storage cost. A typical problem in this context is to choose a subset of potential sites so that the total capacity of the chosen sites is at least a given value, the total storage cost is within the specified budget and the minimum distance between any pair of chosen sites is maximized. Since these constrained optimization problems are NP-hard in general, we consider whether there are efficient approximation algorithms for them with good performance guarantees. Our results include approximation algorithms for some versions, approximation schemes for some geometric versions and polynomial algorithms for special cases. We also present results that bring out the intrinsic difficulty of obtaining near-optimal solutions to some versions.     

工业锅炉对流管束结构优化分析

介绍了双汽包横向布置链条炉排工业锅炉对流管束的优化设计方法，给出了以降低钢耗为目标的有约束非线性全离散变量的最优化数学模型，针对该模型采用了一种较新的算法（ＭＤＯＤ法），并作了相应的改进，该模型在实例计算中获得了令人满意的结果．