优化SVM在锅炉负荷预测中的应用

提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。     

树拓扑片上网络的低能耗映射

针对树拓扑片上网络(NoC)中通信时延受约束的低能耗映射问题,提出了一种递归的二路划分算法RPM(recursive bipartitioning for mapping)。RPM基于分而治之策略,首先将NoC映射转化为多层次的IP核通信任务图划分问题,并采用带参数的Kernighan-Lin算法实现最小割值划分。实验结果表明,与已有算法相比,RPM可以在较短的时间内获得能耗更低的映射解。通过设置不同的参数,RPM既可以用于生成高质量的优化解,也可用于快速的NoC设计空间探索中。     

公路货运企业价值链理论及优化策略研究

阐述了公路货运企业价值链理论,以及对货运企业价值链的优化;提出了相关的优化策略,强调了在公路货运企业价值链的优化过程中,企业财会、企业客户关系等多方之间的平衡与协调的重要性.     

安徽省国内旅游消费结构存在的问题及优化

旅游消费结构是衡量一个国家或地区旅游业发展是否成熟的重要标志之一,因此对安徽省国内旅游消费结构问题进行探析,目的在于探讨安徽省旅游业的发展状况。通过采用文献资料法,并运用Excel软件对近几年安徽省旅游业的统计数字进行分析,最后得出结论：安徽省旅游消费结构存在着非基本旅游消费比重过大、购物娱乐消费少和旅游产品结构不合理等方面的问题。通过对安徽省旅游消费结构在环境层面、政府层面、旅游企业层面、旅游产品层面和区域发展层面的深度分析,提出了优化安徽省旅游消费结构的一些策略。     

福州市经济增长中科技进步贡献率测算及优化途径分析

依据福州市1999-2008年的统计数据,利用索罗余值法,测算和分析了科技进步对福州市经济增长的贡献率。通过测算,发现科技进步对福州市经济增长的贡献总体趋势为缓慢上升态势,进一步分析提出:(1)加强科技人才队伍及人才环境建设;(2)紧抓科技产业园区建设,实现产学研一体化;(3)优化科技资源配置,建设生态型区域科技等举措,以求为福州市提高科技进步贡献寻找优化途径提供科学依据。     

基于区位与空间结构理论的城市会展产业空间布局与功能优化研究

近年来城市会展产业作为一项新兴的服务行业发展迅猛,但也普遍存在空间布局不合理等一系列问题,亟待整合优化。基于产业区位理论和空间结构理论,会展产业空间布局功能支撑因素包括自然因素、社会因素、经济因素、科技因素、文化因素等,但展览、会议和节事三类业态各有侧重。通过定量评价,发现青岛各区市三类业态各具优势,由此需要进行空间功能整合布局,形成＂一区四园多节点＂的格局。     

基于稀疏分解的高分辨雷达信号特征提取

从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键.通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典上,从具有局部化时频结构的信号中提取相关特征量,并采用改进的混合粒子群算法降低匹配追踪过大计算量的问题.实验表明,使用少数原子就可以表示原信号的主要特征信息,可作为目标识别的依据.     

中国共产党优化执政环境的基本经验初探

执政环境就是指相对于执政党及其执政活动而存在的、并且对执政党的存在和发展及其执政活动产生影响、发生作用的一切外界条件和执政党内部现状的总和。中国共产党成立80多年来,所面临的执政环境巳发生翻天覆地的变化。为了加强适应和优化执政环境的能力,中国共产党在深刻认识和正确把握执政环境的基础上,不仅制定出正确的、符合时代要求的政治路线,为党的前进指明了正确的方向,而且选择了具有中国特色的革命或建设道路,从政治、经济、文化等方面加强努力,推进了执政环境的优化。     

Optimization of a product performance using mixture experiments

This article presents a case study of a chemical compound acting as a subsystem of a delay mechanism for starting a rocket engine. The objective of this study was to investigate the proportions of mix components that enable a previously specified burning time. Thus, a linear regression model with normal responses was fitted, but later considered inadequate, as there was evidence that the response variance was not constant. Models fitted by the quasi-likelihood method were tried then. Through the developed model, it was possible to determine the proportion of each component to accomplish the process optimization. For the process optimization, besides considering a specific burning time, it was possible to consider the variance minimization for this time prediction as well.     

多车型车辆路径问题的量子遗传算法研究

本文在分析现有文献中多车型车辆路径问题中车辆使用优先原则的基础上,将车辆使用费用分为固定费用和油耗费用,并建立以配送总费用最小为优化目标的数学模型。设计量子遗传算法对模型进行求解,采用量子比特位设计染色体结构,改进遗传算法中交叉与变异算子,避免优秀基因不被破坏,设计快速寻优机制与最优保留机制,增强的求解效率。最后,结合算例对模型和算法进行了检验与分析。