基于遗传算法的分辨系数的优化方法

灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化的分辨系数。最后,给出了一个计算实例。     

基于模糊规划法的企业价值链优化应用研究

本文通过阐述企业价值链的结构和优化目标,分析了模糊规划方法对于价值链优化研究的必要性,建立了企业价值链优化的模糊线性规划模型,并以轿车企业价值链为例给出了数值算例和结果分析,从企业在价值链优化方法的应用研究方面证明了方法的实用性。     

金融网络下投资组合风险及最优规模研究

从资本市场互联的网络角度,讨论金融资产组合优化与均衡规模问题. 在金融资产与负 债非平衡条件下,给出单个部门的投资规模、投资风险控制模型. 从金融网络角度,分析多部门 间金融工具的均衡问题,建立描述系统均衡规模、均衡价格的模型. 并在不同投资效用函数下, 求解单个部门及多部门模型的最优解.     

物流配送车辆路径规划模型的知识表示研究

针对物流配送车辆路径规划的实时动态建模问题,以解决模型的目标函数和约束等符号化知识的知识表示及基于知识的求解机制为突破口,提出了以七元组M=(B,O,C,I,P,E,D)表示车辆路径规划模型的知识表示方法--BOCIPED表示法;并以沈阳昌达集团餐饮配送公司为应用背景,设计建立了相应的车辆路径规划问题的建模与求解系统,通过系统的实际应用,验证了系统中BOCIPED表示方法的可行性与有效性.本研究为车辆路径规划这一难题提供由计算机自动生成模型并求解的新方法,有利于建立高智能的物流配送实时调度系统.     

随机需求直接发运的运输与库存整合优化研究

分销系统的运输与库存整合优化是供应链管理的重要研究课题.本文分析了随机需求两级分销系统的三种配送策略,并具体给出了基于整车直接发运策略的运输决策与库存控制整合优化数学模型,可得到最优的两级最优库存水平和最优的运输频率.最后对给出的算例,利用MATLAB7的规划求解功能容易获得了问题的最优解.     

双重随机不确定条件下的一次性容量扩展投资

考察在未来市场价格和新增容量利用率双重不确定条件下,一次性容量扩展项目投资的最优时机选择问题.应用实物期权的相关理论和方法,建立了一个以投资期权价值最大化为目标函数,以期望第一触点时间为决策变量的项目投资决策模型,并设计了基于Riskoptimizer软件包的仿真优化算法.最后的仿真算例表明了双重随机不确定因素对容量扩展项目最优投资时机选择的定量影响.     

An ant colony algorithm for solving budget constrained and unconstrained dynamic facility layout problems

The main characteristic of today's manufacturing environments is volatility. Under a volatile environment, demand is not stable. It changes from one production period to another. To operate efficiently under such environments, the facilities must be adaptive to changing production requirements. From a layout point of view, this situation requires the solution of the dynamic layout problem (DLP). DLP is a computationally complex combinatorial optimization problem for which optimal solutions can only be found for small size problems. It is known that classical optimization procedures are not adequate for this problem. Therefore, several heuristics including taboo search, simulated annealing and genetic algorithm are applied to this problem to find a good solution. This work makes use of the ant colony optimization (ACO) algorithm to solve the DLP by considering the budget constraints. The paper makes the first attempt to show how the ACO can be applied to DLP with the budget constraints. In the paper, example applications are presented and computational experiments are performed to present suitability of the ACO to solve the DLP problems. Promising results are obtained from the solution of several test problems.     

随机旅行时间局内车辆路径问题的模型及其算法

人们在生活中会经常遇到随机旅行时间的局内车辆路径问题,如现实物流配送中的交通堵塞现象.文章在Laporte等的研究基础上,提出了一个考虑堵塞点动态产生、一个个遇到,堵塞时间为随机变量的模型,并构造了求解该模型的算法.     

基于动态扫描和蚂蚁算法的物流配送网络优化研究

本文在对动态扫描和蚂蚁算法研究的基础上,针对蚂蚁算法在求解大规模物流配送问题中存在的不足,利用动态扫描方法在区域选择方面的实用性和蚂蚁算法在局部优化方面的优点,提出综合两种方法的混合算法,并进行了实验计算.计算结果表明,混合算法获得了较满意的效果.     

从个人“偏好”角度探讨家族企业股权结构优化

不论是国外还是国内,家族企业都是最普遍的最主要的企业组织形式之一.而清晰、科学的股权结构是每个家族企业持续健康发展的基础和前提,但国内许多家族企业都存在三个层次的矛盾股权过分集中、股权资源结构单一、所有权与经营权合一.如从"人"这个角度出发分析这些矛盾,可以发现以下一些个人"偏好"差异给家族企业现有的股权结构埋下深刻的隐患股东偏好差异、"权力本位主义"偏好、职员需要偏好的差异.因此,可以从思想和运作两个层面偏好来整合完善家族企业股权结构,使其达到"人"与"物"的高度统一.