交际策略的教学与运用

语言交际教学法的目的是提高学习者的交际能力。然而 ,作为交际能力的一个重要组成部分———策略能力 ,却被教师们忽略。交际策略的可教性依然是个有争议的问题。本文首先陈述交际策略的重要性 ,以便唤起教师的注意力 ;其次 ,分析影响学习者交际策略使用的因素 ;第三部分提出了交际策略的教学方法     

信息网络与高校学生思想政治工作

信息网络的发展,给高校学生思想政治工作带来严峻的挑战,同时也带来了难得的机遇。笔者认为:高校应该以新的教育理念和工作方法,占领网络思想教育阵地,积极推进思想政治教育进网络工作。     

阅读测验中认知与元认知策略研究

语言知识、策略能力和情绪等心理和社会特征在语言使用中交互作用,并对语言沟通能力产生影响。文章采用定量与定性方法对其预测性及内部关联加以实证。研究发现二者关联度很强,元认知策略对绩效预测力显著强于认知策略。认知与元认知策略呈现相互嵌套模式,相同加工行动在不同情境中由于履行功能差异而转换角色。     

Expected sample moments of concomitants of selected order statistics

In this paper, the task of determining expected values of sample moments, where the sample members have been selected based on noisy information, is considered. This task is a recurring problem in the theory of evolution strategies. Exact expressions for expected values of sums of products of concomitants of selected order statistics are derived. Then, using Edgeworth and Cornish-Fisher approximations, explicit results that depend on coefficients that can be determined numerically are obtained. While the results are exact only for normal populations, it is shown experimentally that including skewness and kurtosis in the calculations can yield greatly improved results for other distributions.     

庭审会话中的言语策略和权力控制--律师-证人庭审会话分析

在庭审特殊的语境下,参与会话的角色之间的权力分配是不均等的,法官的权力最高,其次是律师,其掌握着庭审会话的主动权,而证人只是被询问的一方,其权力极为有限,所拥有的言语权也最少。通过分析询问中律师一证人间的会话发现,律师借助封闭性问话、重复问话等言语策略对证人实施权力控制。同时,证人除在言语上对律师表示尊重外,也努力通过各种应答言词策略争取更多的主动权。两者之间对权力的控制主要表现在他们不同的言语策略上。     

考虑实体店公平关切的制造商线上入侵策略研究

在单一线下模式销售的基础上,考察制造商以转销模式进行线上入侵和以代销模式进行线上入侵这两种模式,通过数理推导和数值仿真得到的研究结果表明：（1）当实体店具有公平关切心理时,制造商进行线上入侵总是有利的。（2）当消费者对线上渠道接受程度较高且实体店公平关切程度较低时,制造商将以转销模式进行线上入侵;当消费者对线上渠道接受程度较低时,制造商会以代销模式进行线上入侵,并不受实体店公平关切程度的影响;而当消费者对线上渠道接受程度适中且实体店的公平关切程度较高时,制造商倾向于以转销模式进行线上入侵。（3）无论制造商选择哪种模式进行线上入侵,制造商的线下零售价格始终高于线上。此外,随着实体店公平关切程度的增强,线上渠道和线下渠道的零售价均会同步提高。     

基于银行-资产双边网络模型的系统性风险及投资策略研究

受近几年的国际金融危机及金融全球化的影响,对金融系统的系统性风险的研究已成为国内外学者的关注热点。考虑到当前基于"银行-资产-银行"间接传播渠道的相关研究相对匮乏,本文基于银行-资产双边网络模型来分析银行系统性风险。首先,使用中国47家上市银行2018年的资产负债表数据构建了中国银行系统的双边网络模型,研究分析各类资产遭受冲击时外部冲击、降价出售效应及银行所持有的各类资产占银行总资产的比例对银行系统性风险的影响。然后,引入系统性冲击方式,通过设置具有不同属性的两大类资产并生成四种冲击事件来构建银行的投资策略模型,从资产视角探讨银行最优的投资策略。研究发现,外部冲击与降价出售效应这两个产生系统性风险的影响因素在一定区间值时会产生叠加效应,使银行系统性风险急剧增加;五种资产类中,贷款类资产对外部冲击最敏感;分析发现在各类资产冲击下都未倒闭的所有银行的资产组合具有一定的相似性;进一步研究发现银行系统中存在着最优的资产组合,使得银行在稳定的同时能获取最大收益,并且资产负债比越大的银行其风险承受能力越强,从而可以选择更激进的投资策略来追求高收益。     

具有卖空总量限制的多阶段M—SAD投资组合优化

文章提出具有卖空总量限制、阈值约束和V型交易成本的多阶段均值—半绝对偏差（M-SAD）投资组合优化模型。该模型分别运用均值和半绝对偏衡量资产的收益率和风险。由于交易成本的存在,该模型不满足无后效性的动态优化问题。文章将该模型近似为一般动态规划问题,提出一种新的离散迭代方法,并证明该算法是线性收敛的。最后,文章通过实证研究比较分析卖空总量限制和风险偏好系数取不同值时对投资组合最优策略的影响,验证模型和算法的有效性。     

数字技术对文化产业内容生产的挑战及其应对策略

数字技术当前深度参与文化产业的内容生产,对创作群体、生产活动、传播形式和消费语境等多方面皆产生重大影响,形成了全新的数字文化产业生态。然而,有些数字文化产品过于强调技术而忽视文化的特殊性,导致出现内容生产粗糙随意、价值判断标准矮化、意识形态风险增加等问题,不能稳定地输出品位高、社会效益佳的文化产品,未来发展面临挑战。对此,数字文化产业的内容生产需要打破“注意力经济”的单一模式、改良人工智能算法的激励与推荐机制、探索文化生产评价标准的自我更新,从而推动新时代数字文化产业的高质量发展。     

Basic aspects of evolution strategies

Evolution strategies (ESs) are a special class of probabilistic, direct, global optimization methods. They are similar to genetic algorithms but work in continuous spaces and have the additional capability of self-adapting their major strategy parameters. This paper presents the most important features of ESs, namely their self-adaptation, as well as their robustness and potential for parallelization which they share with other evolutionary algorithms.Besides the early (1 + 1)-ES and its underlying theoretical results, the modern ( + )-ES and (, )-ES are presented with special emphasis on the self-adaptation of strategy parameters, a mechanism which enables the algorithm to evolve not only the object variables but also the characteristics of the probability distributions of normally distributed mutations. The self-adaptation property of the algorithm is also illustrated by an experimental example.The robustness of ESs is demonstrated for noisy fitness evaluations and by its application to discrete optimization problems, namely the travelling salesman problem (TSP).Finally, the paper concludes by summarizing existing work and general possibilities regarding the parallelization of evolution strategies and evolutionary algorithms in general.