资产价格波动、人民币汇率升值与短期国际资本流动风险防范——基于随机风险溢价KFG理论模型的修正

自2006年以来,我国的资产泡沫严重,研究发现资产价格上涨预期是诱发短期国际资本流动冲击的一个重要因素,严重时会产生金融市场危机风险。基于这样的背景,通过引入资产价格波动变量,修正了Flood引入随机风险溢价的KFG理论模型,分析中国短期国际资本流动触发机制,探究资产价格波动对短期国际资本流动的作用机制。并以此为基础分析中国现有宏观政策对短期国际资本流动风险的作用和政策效果,提出减少投机性国际短期资本流动合理化的政策建议。     

现代生态景观视野下城市树木价值计算方法

城市树木是城市有价财产,价值体现在木材产品和生态服务两个方面.为了能够通过货币来表达和评估城市树木的实际价值,通过参考国外城市树木价值计算方法、森林树木价值研究成果、政府官方网站数据、国际木材价格以及咨询城市林业专家的方法,提出城市树木价值计算公式：城市树木的价值=胸高（1.3m）树干断面积×树木基价×树种系数×生长位置系数×生长情况系数×观赏特性系数×生态效益系数,并确定计算公式中的树木基价以及系数赋值的方法和标准.     

不同经济周期下石油价格影响因素的比较研究

在文献综述的基础上,对影响石油价格的需求、供给和投机的三方面因素进行描述性分析,分别建立不考虑经济周期的全样本VAR模型和考虑经济周期的子样本VAR模型.通过脉冲响应图和方差分解结果的比较分析,验证基于石油价格特点和经济环境及理论提出的三个观点:石油价格是基于预期的;整体来讲,需求对石油价格影响显著,供给和投机因素对石油价格影响较弱;石油价格影响因素在不同经济周期下的影响效果和相对重要性均不同.研究结论有助于了解石油价格的波动规律,并为中国制定石油政策提供依据.     

我国开征碳税的碳减排效果分析

随着温室效应造成的气候变迁和气候灾害逐渐凸显,各国都面临着碳减排的压力。部分欧盟国家开征碳税来控制碳排放,而美国却不推崇碳税。碳税政策是利用税收产生的替代效应和收入效应,迫使人们改用清洁能源或提高能源使用效率,使化石燃料消费比未课税的情况下减少。对中国燃料价格和碳排放的因果关系分析结果表明,碳排放变化是燃料价格变化的格兰杰原因,〖JP2〗而燃料价格变化不是碳排放变化的格兰杰原因。脉冲响应分析的结果说明了中国化石燃料需求的〖JP〗刚性,预计在中国开征碳税所能实现的碳减排效果不会显著。     

GDP国际比较的价格调整问题研究

进行国际比较的核心问题是GDP的可比价格调整.从解决GDP价值量可比出发,利用投入产出表建立价格模型,并在此基础上进行GDP价格调整测算,提出一种新的GDP国际比较的价格调整方法.     

关于眼前近物在小孔中幻影的讨论

梁绍荣等主编的《普通物理学》（第四分册）《光学》中所介绍的小孔成像的实验,可以间接地证明人眼的视网膜上的像是倒立的。本文试图更明确地解释其原因,并讨论实验成功的关键。     

中国价格水平的国际比较：差距及影响因素

基于世界银行2011年国际比较项目（ ICP）数据结果,分析中国价格水平的国际差距,研究其影响因素,剖析世界银行推算的中国购买力平价和价格水平指数的合理性和局限性。研究表明,中国价格总水平相对较低,但在多重因素作用下,呈大幅上升趋势,与国际的差距缩小,价格的国际竞争优势逐渐减弱。在现阶段,中国价格水平与经济发展水平大体相适应。从长期趋势看,中国价格水平继续上升的压力较大,须控制通胀预期,稳定人民币汇率,谨防价格水平上升超出经济发展水平的正常范围。     

房价上涨对我国人口出生率的影响——基于省级面板数据的实证分析

人口数量和结构是影响我国可持续发展的关键因素,住房是人民群众安居乐业的刚需。近年来,我国人口出生率持续下降。为了实现经济高质量发展,缓解人口危机是当前亟待解决的重要问题。为了探究房价上涨对于我国人口出生率的影响,利用31个省级行政区2010—2019年的面板数据和加权最小二乘法进行实证分析,结果表明：房价上涨对人口出生率产生显著的负向影响,住房价格平均上涨1%将导致人口出生率下降0.13%~0.22%;房价上涨对人口出生率的影响在东部省份以挤出效应为主、在中西部省份是以财富效应为主。当前,通过遏制住房投资投机性需求、给予“刚需”人群购房贷款优惠、适量增加东部省份土地供给等手段,可以助力解决我国当前的人口问题。     

消费者价格敏感度对大数据杀熟的抑制作用

近年来,电商平台利用大数据实施消费者杀熟成为社会广泛关注的议题。消费者价格敏感度对大数据杀熟现象具有抑制作用,情感态度在其中具有中介效用,但影响机制需要进一步研究。运用效果层次理论探究消费者价格敏感度对大数据杀熟现象的抑制作用,结果表明：产品差异通过影响消费者的情感态度间接影响消费者对电商平台大数据杀熟的抑制行为,网络口碑则直接影响消费者对电商平台大数据杀熟的抑制行为。消费者应将产品差异、网络口碑纳入个人消费参考标准,以此提高消费者价格敏感度,从消费端来抑制电商平台大数据杀熟行为。     

基于灰色-马尔柯夫模型的西安房地产市场分析

如何定量科学地预测房地产市场和走势,面对未知的市场,政府如何调控市场?开发商如何定位新项目?应用灰色系统与随机过程两种数学方法,在对房地产各指标的预测中,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并对西安市2006年的房地产走势做出预测。预测结果是2006年西安市普通住宅均价应在3200元/平方米左右,表现出稳中有升的趋势。