FIR线性数字滤波器在数字电视中的应用

FIR滤波器具有严格的线性相位和任意的幅度特性 ,能满足数字电视对信号的实时处理和高保真度的要求 ,目前已有计算机程序可资利用 ,使得FIR滤波器的设计大大简化 ,因而使线性相位FIR滤波器在数字电视的亮、色信号分离电路中得到了广泛的应用。     

基于电容近感原理的无源探测信号分析

无源近感探测系统信号处理模块中的振荡网络设计是产生探测信号的关键所在,系统通过产生准静电场敏感近距目标的存在与否。鉴于此,讨论了一种基于电容原理的无源近感探测系统的探测信号。通过对三导体进行电磁分析,描述了探测信号产生的机理。仿真实验指出了相关部件设计的关键点所在,并描述了不同弹目交会条件下,鉴频信号变化的特点。     

高速自适应干扰抑制系统及实现技术研究

针对码率较高、实时性强的扩频抗干扰接力通信系统的窄带干扰抑制问题，提出了一种基于ＤＳＰ器件并行实现的自适应干扰抑制滤波器的设计。该系统是针对ＤＳＰ器件的特点，采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０数字信号处理器及ＩＭＳＡ１１０专用滤波器并行处理的设计方法，实现了最高数据吞吐率为２０Ｍｂｐｓ的自适应滤波器，从而为高速实时自适应干扰抑制滤波器的实现提供了一种有效的途径。     

大功率多电子注TWT的大信号互作用分析与计算

多电子注技术是提高行波管功率水平的一种有效方法，其慢波结构为紧密耦合的螺旋线、梯形线或耦合腔阵列。文中将对以耦合腔阵列作为慢波结构的多电子注行波管进行分析，建立大信号分析的物理和数学模型，编制大信号计算程序，给定输入功率，计算得到了多电子注行波管的饱和功率、增益和电子效率。     

基于产品卖方市场的劳工标准移植研究

市场竞争促使越来越多发展中国家企业成为劳工认证供应链的一部分。劳工标准借助于贸易平台移植到中国,对中国劳工条件甚至劳工法律制度都产生一定影响,但对现实情况的分析发现其影响还处于初级阶段。基于产品卖方主导型市场结构,采用信号模型研究中国劳工标准移植的微观机理时发现,供应商的劳工标准趋于最低要求水平是供应商借助卖方市场势力帕累托改进的结果;当公司类型的概率分布函数为凹函数时,劳工标准会收敛到最低点均衡,而非高于最低点。发展中国家处于卖方主导型市场的企业要利用劳工标准移植契机,内在提高劳工条件,让劳工信号带动产品质量提高,为更多采购商和消费者接受,以获得更大的市场势力。     

CO2气体保护焊电量信号的采集与分析

在PC机上利用Visual C＋＋ 6．0开发了CO2气体保护焊焊接过程电量信号采集系统．利用多线程技术与双缓冲区技术解决了高速数据采集时丢失数据的问题．分析结果表明：所开发系统能精确完整地采集到焊接过程中的电量信号．而且通过电流电压概率密度分布与熔滴过渡短路时间频数分布能直观地分析焊接过程的稳定性．为进一步研究焊接过程质量监测奠定基础．     

基于E-PASTd的盲扩频码序列估计算法

针对直接序列扩频信号的扩频码盲估计问题,改进了特征分解的方法,提出了一种基于压缩投影近似子空间跟踪的PN码恢复算法。该算法由两个主特征向量估计非同步延迟值,结合利用压缩投影近似子空间跟踪技术的快速收敛特性提取主分量,避免了对自相关矩阵的直接特征分解运算。计算机仿真表明该算法降低了数据的存储量,易于硬件实现,具有良好的收敛特性,性能优于已有的梯度算法和神经网络算法。     

董事会结构与新股发行抑价关系的实证研究

董事会制度是公司治理的核心内容,称职的董事会是传递公司具有竞争优势的信号.以我国2001年8月16日至2003年6月30日在沪、深两市发行上市的A股共108个样本为研究对象实证分析董事会结构与新股发行抑价的关系,实证检验结果显示独立董事比例和董事会规模与新股发行抑价存在显著性的负相关关系,而独立董事声誉和两职分离设置假设没有通过检验.     

基于BAM的通信信号分类方法

针对密集战术通信信号的实时分选问题,提出了采用TMS320C25开发系统为预处理器,BAM/NBAM(双向联想存储器/新型双向联想存储器)为信号分类器的新型分类系统结构,并分析了信号特征及提取方法。对BAM/NBAM作为信号分类器的结构、原理、性能作了探讨。结果表明,基于BAM/NBAM的通信信号分类方法是有效的,其性能优于传统的线性分类方法。     

Denoising radiocommunications signals by using iterative wavelet shrinkage

Summary. Radiocommunications signals pose particular problems in the context of statistical signal processing. This is because short-term fluctuations (noise) are a consequence of atmospheric effects whose characteristics vary in both the short and the longer term. We contrast traditional time domain and frequency domain filters with wavelet methods. We also propose an iterative wavelet procedure which appears to provide benefits over existing wavelet methods.