模式S应答处理中报头检测算法的研究与实现

叙述了模式S应答信号处理的特点,包括模式S应答信号的格式和相关的目标报头检测算法、置信度判定算法以及检错纠错算法等处理算法。介绍了报头检测算法,包括视频预处理、沿提取、报头脉冲检测、参考功率值计算、交叠测试、功率一致性测试、DF验证和再触发等处理步骤。给出了报头检测算法的FPGA实现方案,采用Verilog HDL语言完成了所有功能模块的设计,并进行了电路仿真实验。仿真结果表明,该方案设计合理,能够快速准确地检测出有效报头脉冲。     

H_2O_2对大豆根边缘细胞发育的影响

以大豆根发育不同阶段的边缘细胞为对象,研究不同浓度H2O2对其活性的影响.结果表明:大豆根边缘细胞游离发育的启动与初生根发育几乎同步,并且在初生根生长至15mm时,边缘细胞数目达到最大值,约为5100个;低浓度H2O2对边缘细胞的活性具有促进作用,高浓度则抑制其活性.     

TMS32010自适应均衡系统的开发与实现

本文使用新一代的高速信号处理片TMS32010设计出LMS算法的自适应均衡(AE)系统。在收敛性能、处理速度、小型化、使用灵活性及成本费用诸方面均优于或等于用模拟电路、专用数字电路及一般16位微机制成的AE系统。文中叙述了TMS32010 AE系统的设计思想,总体设计和硬、软件设计方法,结构框图,设计时需注意的各种问题以及试验結果。通过实验证明,系统是成功的,其性能与理论分析相符。本文所述方法除可用于LMS算法的AE设计外,也可用于其它AE算法的设计,且若适当改变程序及少量输出接口硬件,尚可用于其它数字信号处理,如调制解调、谱估计及声音控制等。     

正态分布随机Petri网的串并行结构化简

基于正态分布随机Petri网的串行和并行两种基本结构的化简开展研究,推导出在正态分布广义随机Petri网中化简串行模型的等价理论公式,即合成执行时间为各个变迁的执行时间之和,仍服从正态分布,并且合成均值等于所有变迁执行时间的均值之和,合成标准偏差等于所有变迁执行时间标准偏差的方和根。还提出了并行模型的模拟仿真计算方法,分析了两个并行变迁独立不同分布时的情况,并给出了近似估算公式,在公式中,均值较大的变迁权重较大。     

利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法

针对目前已有的基于盲信号分离的盲均衡算法没有利用传输信号本身的统计特性而存在的因为近似处理引起的误差的问题,该文提出一种基于盲信号分离的自然梯度盲均衡算法。该算法充分利用了信号星座图的先验知识,为解决多峰值引起的问题采用了多阶聚类的方法。这比仅仅基于盲信号分离的盲均衡算法更为精确,从而能得到更快的收敛速度和更低的码间干扰。     

高可用性系统的研究与实现

研究了高可用系统的结构，介绍了一种高可用系统的实现。在分析系统失效因素和高可用系统结构的基础上，对主要的失效部分（软硬件）进行冗余以提高服务器、磁盘、网络可靠性，据此采用有效的失效探测与恢复机制，实现了一个能够保证整机容错，无单点失效的高可靠系统。     

直接序列扩频信号PN序列盲估计方法

在非协作信息侦测情况下,提出了一种实用的直接序列扩频(DS-SS)通信信号PN码序列的快速盲估计方法。该方法根据DS-SS基带信号的特点,首先采用二阶循环统计量估计PN码周期,然后利用分段互相关平均估计PN码同步始点;并在准确预估计这2个参数的基础上,将接收信号以PN码周期分成多个时段,利用多重互相关方法估计PN码序列。理论分析与仿真表明,该方法在截获信号信噪比很低的情况下有很好的估计性能,且无需任何先验知识,对PN码码型也没有任何限制,是一种有效的快速盲估计方法。     

基于DFT的MC-CDMA系统信道估计算法

基于导频辅助的最小平方(LS)算法是MC-CDMA中常用的信道估计算法,它运算量低,实现简单,但信道估计精度差。该文讨论了MC-CDMA的导频插入方式,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法。该算法将LS信道估计循环前缀长度外的时域响应值置零,并设定阈值忽略循环长度内的噪声和无效径响应。该算法保留了LS算法运算量小和实现简单的优点,大大降低了噪声对信道估计精度的影响,仿真结果验证了算法的有效性。     

Consistent deconvolution in density estimation

Suppose we have n observations from X = Y + Z, where Z is a noise component with known distribution, and Y has an unknown density f. When the characteristic function of Z is nonzero almost everywhere, we show that it is possible to construct a density estimate f_n such that for all f, Iim_n| |=0.     

记忆的测量模型

本文讨论了正态分布下的信号检测法，对数分布下的信号检测法，双高阈限模型法和非参数模型法等四种具有代表性的记忆测量模型并对以上模型的分辩力指标和反应倾向指标作了分析说明．