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491.
电子信息工程专业信号类课程教学改革实践探索   总被引:3,自引:0,他引:3  
从信号类课程的教学现状出发,对课程体系、教学内容、教学方法和实践教学进行了一系列的教改探讨,详细阐述了各环节在教学中的具体操作及作用,旨在寻求一条适合于信号类课程教学发展、适应于电子信息工程专业人才培养要求的有效教学途径,从而提高信号类课程的教学质量和学生素质。  相似文献   
492.
基于信号传递模型的劳动力市场就业行为分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过建立信号传递博弈模型,分析了不完全信息下求职者的受教育行为。在使自身效用最大化的前提下,不同求职者能力类型之间相差越小,高潜质求职者越倾向选择比完全信息均衡条件下更高的教育水平。结果导致了市场上求职者的受教育程度不断提高,并在某种程度上出现了过度教育的趋向。根据分析结果,本文提出了增加专用性投资,实行培训生制度,改变求职方向等一系列措施来改进市场效率。  相似文献   
493.
Gadre and Rattihalli [5 Gadre, M. P. and Rattihalli, R. N. 2006. Modified group runs control charts to detect increases in fraction non-conforming and shifts in the process mean. Commun. Stat. Simul. Comput., 35: 225240. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] [Google Scholar]] have introduced the Modified Group Runs (MGR) control chart to identify the increases in fraction non-conforming and to detect shifts in the process mean. The MGR chart reduces the out-of-control average time-to-signal (ATS), as compared with most of the well-known control charts. In this article, we develop the Side Sensitive Modified Group Runs (SSMGR) chart to detect shifts in the process mean. With the help of numerical examples, it is illustrated that the SSMGR chart performs better than the Shewhart's chart, the synthetic chart [12 Wu, Z. and Spedding, T. A. 2000. A synthetic control chart for detecting small shifts in the process mean. J. Qual. Technol., 32: 3238. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] [Google Scholar]], the Group Runs chart [4 Gadre, M. P. and Rattihalli, R. N. 2004. A group runs control chart for detecting shifts in the process mean. Econ. Qual. Control, 19: 2943. [Crossref] [Google Scholar]], the Side Sensitive Group Runs chart [6 Gadre, M. P. and Rattihalli, R. N. 2007. A side sensitive group runs control chart for detecting shifts in the process mean. Stat. Methods Appl., 16: 2737. [Crossref], [Web of Science ®] [Google Scholar]], as well as the MGR chart [5 Gadre, M. P. and Rattihalli, R. N. 2006. Modified group runs control charts to detect increases in fraction non-conforming and shifts in the process mean. Commun. Stat. Simul. Comput., 35: 225240. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] [Google Scholar]]. In some situations it is also superior to the Cumulative Sum chart p9 Page, E. S. 1954. Continuous inspection schemes. Biometrika, 41: 100114. [Crossref], [Web of Science ®] [Google Scholar]] and the exponentially weighed moving average chart [10 Roberts, S. W. 1959. Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1: 239250. [Taylor & Francis Online] [Google Scholar]]. In the steady state also, its performance is better than the above charts.  相似文献   
494.
针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩.将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法.  相似文献   
495.
高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题。根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强。  相似文献   
496.
分段相关-视频积累是一种典型的雷达信号检测方法,同时也可用于全球定位系统(GPS)或伽利略系统的卫星信号检测。该文重点分析了载波多普勒条件下分段相关-视频积累检测方法的性能,推导了平均处理损耗公式。在给定最大多普勒频偏和载噪比的情况下,采用平均处理损耗最小准则,分析了全球卫星导航(GNSS)接收机最优中频积累时间的计算方法和变化规律。在载噪比45dB-Hz和最大多普勒频偏2000Hz的条件下,该算法比经典算法减小了13.5%的平均处理损耗。  相似文献   
497.
数值缩放(scaling)的高效VLSI实现是基于余数系统(RNS)的DSP系统的关键问题之一。该文提出了有符号余数系统数值缩放通用算法,并结合基为{2n-1,2n,2n+1}的余数系统特性提出了其优化的2n缩放算法和VLSI实现结构,明确给出了在进行有符号RNS整数缩放时负数情况下所引入的修正常量计算方法。分析表明该方法较级联n个1bit缩放模块实现余数系统2n缩放具有更好的速度、面积和功耗特性,从而易于实现基于RNS的DSP系统。  相似文献   
498.
针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间(ρ,θ)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。  相似文献   
499.
192 3年初胡适和梁启超为清华学生开具“国学书目” ,引发一场关于整理国故的论争。参与者基本皆新派人物 ,因而也可视为新派内部就此问题整合观念的努力。争论中不论支持还是反对整理国故之人都经常援引“科学”以为助 ,像吴稚晖、康有为这样政治、文化立场都相当不同的老辈此时均特别强调中国急需的是“科学”的物质层面 ,而林玉堂等几位对“国学”认知不甚相同的年轻留学生却更注重“科学”的整体性 (其实是更侧重其“精神与方法”) ,并进而提出了“科学的国学”的口号。这些与学术相关的现象折射出超越于学术的意义 ,应置于近代中国思想演变的历史框架中进行考察  相似文献   
500.
提出了一个新的选择性注意脑电信号分解模型WGVVua =,并应用总体最小二乘法(TLS)求解该模型方程。根据TLS求得的G和W,注意效应被分解成了两个方面,注意引起的脑神经活动W和注意对非注意情况脑活动的门限调控作用G。将该模型应用于空间注意ERP数据,进一步提出了选择性注意的一个新的理论框架,即在刺激后的200 ms内出现的调制放大(G>1.0)和新活动成分(W)主要起改善信噪比的作用,而在200 ms后出现的调制抑制(G<1.0)和新活动成分(W)则旨在对选择性增强的信号成分的特定认知处理。  相似文献   
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