社会化改革后高校后勤运行模式的理性选择

高校后勤社会化改革是一个复杂的系统工程,需经历一个发展的过程.辩证地分析高校后勤现行运行模式的优缺点,探讨社会化改革后高校后勤运行模式选择的基本原则和理性选择的思路,提出高校深化后勤社会化改革的参考模式.     

铁磁性金属簿膜磁特性的研究

讨论了铁磁性金属薄膜中的各向弄性磁阻效应。通过对晶体结构分析和实验验证,提出了一种假设:在外磁场作用下,产生了原子对的方向有序化,导致感生磁各向异性,并使晶体织构消失。根据对5种样品的实测数据,讨论了薄膜的动态磁化过程。     

社会科技化和加强社会主义精神文明建设

科技社会化是现代社会发展的必然 ,加强科技文明建设是社会主义精神文明建设的重要内容。本文在分析了社会科技化在社会主义精神文明建设中的重要作用的基础上 ,进而具体探讨了科技文明建设的内涵     

公路建设项目施工期全程环境管理

通过分析公路施工期公路施工对自然生态、大气、声、水环境以及社会环境的影响,针对公路施工期环境管理的薄弱状态及施工期环境监理尚处于试点研究阶段的现状,提出了公路建设项目施工期全程环境管理的理念,建立施工期全程环境管理制度的思想:承包商、监理、业主及政府环保部门共同承担环保责任的“四位一体”的施工期环境管理模式,并对其内涵进行了分析。这对建立公路建设项目施工期全程环境管理制度、规范施工期的环境管理有着积极的推动作用。     

Modelling map positional error to infer true feature location

The authors consider the issue of map positional error, or the difference between location as represented in a spatial database (i.e., a map) and the corresponding unobservable true location. They propose a fully model‐based approach that incorporates aspects of the map registration process commonly performed by users of geographic informations systems, including rubber‐sheeting. They explain how estimates of positional error can be obtained, hence estimates of true location. They show that with multiple maps of varying accuracy along with ground truthing data, suitable model averaging offers a strategy for using all of the maps to learn about true location.     

等效法在物理教学中应用规律的探讨

本文研究了等效法在中学物理教学中的应用，并结合一些具体实例进行了分析，对中学物理教学有一定指导意义。     

论应收账款的全程控制

随着市场经济的完善和发展,面对激烈的竞争,为了稳定销售渠道、扩大产品销路、减少存货．企业间相互提供商业信用的情况与日俱增。主要探讨了企业如何对应收账款实行事前、事中和事后的全过程控制,制定合理的信用政策来加强应收账款的管理,加速应收账款回笼,减少坏账,确保企业经营利润的最终实现。     

基于规则的客户关系管理系统建模方法

客户关系管理系统(CRM)是提高企业核心竞争力的有力武器。以工作流和过程建模技术为基础,研究CRM系统的建模,是CRM系统的建立和顺畅运行的关键。因此,将动态过程建模的思想引入CRM系统的建模过程中,按照逐层分解的建模方式来简化系统的复杂性,并采用事件驱动的、基于扩展业务规则的方法进行CRM系统的过程建模和系统性能评价,是针对CRM系统进行建模的有效手段。通过以上方法,可以建立出全面支持CRM系统运行、监控、仿真和性能评价的过程模型。根据该方法建立的CRM系统的模型经过仿真实验和企业实际应用,证明具有良好的应用效果。     

基于层次分析法与模糊评价的学科水平评估

在学科建设中,学科水平评估可以采用专家咨询的方法,分别从学术队伍、科学研究、教学与人才培养和工作条件四个方面设计学科水平评估指标体系,运用层次分析法确定指标权重系数,针对评估指标的模糊性,建立学科水平评估模糊综合评价模型,并通过实例分析和计算,证明该学科水平评估体系合理、有效、可行。     

Semiparametric linear transformation models for current status data

Current status data arise when the death of every subject in a study cannot be determined precisely, but is known only to have occurred before or after a random monitoring time. The authors discuss the analysis of such data under semiparametric linear transformation models for which they propose a general inference procedure based on estimating functions. They determine the properties of the estimates they propose for the regression parameters of the model and illustrate their technique using tumorigenicity data.