河东古籍的现状与保护利用

河东古籍是中华民族宝贵的精神财富,应在"藏用并重"的古籍管理理念指导下,对现存的河东古籍进行全面普查,尽最大努力抢救保护;借助现代电子技术,对传统古籍资源进行有效转换,有效缓解古籍"藏与用"的矛盾;利用各种手段,使河东古籍数字化,科学保护、承传、开发、利用河东古籍,挖掘河东文化的精髓。     

论档案的公布

档案的公布指将档案首次向社会公开。公布的档案内容要求是以前未曾公开过的，公布的形式是可供利用的任何公共传播媒介，公布的侧重点包括档案信息内容或其外在形式，公布的范围可以是有关档案的全部或其一部分，公布的受众要求是不特定的数量众多的人。公布档案的权利属于档案所有者，国家档案管理部门是依法管理国有档案的组织，代表国家行使公布国有档案的权利。档案的公布与档案的开放、利用存在着密切的联系，但不能将它们混为一谈。     

日语接续词“ても”和“のに”同中辨异

ても和のに在日语中均为表示逆态连接的一对接续助词 ,其用法有许多相似之处。但同时两者在接续法、语义、句式、惯用形等方面又有区别     

Explaining information technology usage: A test of competing models

While much of the prior information technology (IT) research has attempted to explain users’ acceptance of new IT, recent research has focused on IT continuance or continued usage. The technology acceptance model (TAM) and the expectation–disconfirmation theory (EDT) are currently the dominant referent theoretical frameworks explaining user acceptance and continuance of IT, respectively. However, no study to date has yet empirically compared the relative ability of the two competing theories in explaining IT continuance intention. This paper fills this gap in the literature by comparing the explanatory ability of the two models via a longitudinal study of computer-based tutorial usage. Our findings confirm that both models have good explanatory power with the TAM providing a better prediction of intention. An integrated model, combining TAM and EDT, provided a marginally better explanatory power.     

汉代简帛量词新论

汉代简帛中出现的一批量词,其用法很值得关注;有的量词能印证旧说、订正前说。     

古汉语常用词"为"用法说

古汉语常用兼类词“为”,用法复杂,既可作动词,又可作介词,还可作语气词、副词。在具体运用中,其意义变化细微,读音变化不宜区别,须细心分辨;就“为”字的词义解释和造句方式而言,有许多值得研究注意的地方。     

汉语惯用法初议

汉语惯用法的存在是汉语中的语言事实,它介乎词和临时短语之间,意义较虚而为中性色彩,具有偶分性或容含的开放性。惯用法与惯用语在汉语中受关注的程度迥异,基本被淡出了研究视野,然而,它的使用频率却远大于惯用语,也是对外汉语教学的重要内容。全面而系统地考察汉语惯用法,对拓宽汉语的本体研究领域和提高对外汉语教学的效果都大有裨益。     

谈教学档案信息资源的开发与利用

随着高等教育的蓬勃发展,教学档案的数量不断增加。开发和利用好高校教学档案信息资源,更好地发挥教学档案的现实价值和历史价值,这对挖掘高校教学档案资源及档案利用功能,充分发挥高校档案的作用及提高高校教育质量具有重要意义。     

Using EZproxy and Google Analytics to Evaluate Electronic Serials Usage

ABSTRACT

The purpose of the study is to evaluate electronic usage statistics for Belk Library at Elon University. The Electronic Resources Office (ERO) collects usage data for all serials—both print and electronic—, ebooks, and electronic databases. This study used ezPAARSE and Google Analytics to analyze the data from our website, and we will use these data to compare our vendor statistics to get a more complete picture of how the library's electronic resources are being used.