考虑道路通行能力的应急避难点选址模型及算法

在k-中心点问题的基础上,考虑道路的通行能力限制,提出了k-避难点问题。在一般树图结构下,重点分析了1-避难点选址问题,并设计了有效的求解算法;在直线图结构下,首先改进了一般图1-避难点的求解算法,其次分析了2-避难点问题的特点,并给出了一个基于"二分思想"的求解算法,在此基础上,为一般的直线图k-避难点问题设计了求解算法,一般算法的时间复杂性为O(nlog^kn)。所提出的模型在理论上扩展了经典的k-中心点选址问题,所设计的求解算法能够为现实的应急管理规划提供良好的理论支持。     

基于跨期约束的供应链动态质量激励机制设计

针对供应链质量问题频发的现状,运用单阶段静态质量激励模型揭示了供应商质量投入动机不足的原因,并提出基于跨期约束的供应链动态质量激励机制。研究表明:在基于跨期约束的供应链动态质量激励模型中,博弈末期的双方最优决策与单阶段静态模型一致,即供应商的质量投入水平等于零售商对供应商的转移支付系数,而博弈第一阶段的供应商质量投入水平将大于零售商对供应商的转移支付系数,从而实现了零售商对供应商质量投入的有效激励。最后通过算例仿真验证了当零售商与供应商的绝对风险规避系数、随机冲击的波动增大时,基于跨期约束的动态质量激励模型的供应链总体效用要明显高于静态模型,实现了供应链绩效的帕累托改进。     

用综合财务指标衡量企业融资约束

投资现金流敏感性是关于企业融资约束研究中普遍采用的方法,但近十年以来对该方法的合理性有越来越多的争议。本论文以kaplan和Zingales的研究为基础,选择中国上市公司样本数据建立用于识别融资约束的综合财务指标评分模型,获得了可信度较高的度量企业融资约束的数值区间。研究结果为识别企业融资约束提供了可用的基本的方法,丰富了企业投资、融资研究和融资约束方面的研究。     

有顾客时间窗和发货量变化的车辆调度干扰管理研究

为解决由顾客需求变化引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略和方案.应用虚拟多车场实现车辆调度扰动恢复问题转化.提出车辆调度扰动恢复策略和扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;分析顾客时间窗和发货量变化造成的扰动并进行辨识.建立相应的干扰管理模型,提出归一化处理办法对VRPTW、MD-VRPTW和MDVRPTW干扰管理问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进基于顾客的编码表示方法,可以反映出车辆调度扰动恢复策略;根据干扰管理思想,设计遗传算法对干扰管理模型进行求解.给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明干扰管理模型和遗传算法的有效性.     

基于软环境视角的跨国公司内部知识转移影响因素研究

为了探求软环境视角下跨国公司内部母子公司之间双向知识转移的影响因素,本文构建出包含知识本体因素、子公司自身因素和母子公司之间关系因素三构面的整合模型,提出相应理论假设,并以跨国公司在华子公司为样本进行问卷调研和统计分析。实证结果表明,知识的复杂性,在华子公司中外派人员能力、培训措施和知识存量价值,以及母子公司之间正式整合机制、信任水平和组织距离对跨国公司内部母子公司之间双向知识转移具有显著影响。     

基于模糊规划的QFD系统参数确定方法

针对QFD 系统的内在模糊性,运用带有对称三角形模糊系数的模糊规划理论,提出了一种确定QFD 系统参数的方法. 并通过工程特性目标值的规范化,定义产品开发总成本函数、工程特性改进成本函数及改进成本系数等概念,建立了一个QFD 规划模型. 仿真结果表明,该模型能够帮助开发人员在不确定的、模糊条件下有效确定关联函数及自相关函数,优化顾客需求的满意水平,确定工程特性目标值,使新开发/ 改进的产品顾客满意度赶上或超过目标市场上的竞争企业,并满足开发预算约束.     

试论文化作为广告传播的软媒介

在产品同质化和媒介数量剧增、信息爆炸的社会条件下,作为大众传播形式之一的广告传播仍然采用传统的硬媒介,难以取得理想的传播效果。因此,充分研究广告受众,寻找适宜的创意和表现形式成了当务之急,文化是传受双方共享的信息资源。     

认知语境对语法语用过程的制约作用

人们交际过程中离不开对语法结构的选择。语言交际中的语用推理过程实际上是人们在语境的参与下完成交际的的心理过程。文章在分析认知语境概念的基础上运用认知语境理论对静态的语法的主要五个层面进行了动态的语用研究 ,认为认知语境对语法结构的选择及其隐性意义的确定起着动态的语用制约作用 ,具有很强的认知阐释力。     

我校开展软式排球的可行性研究

我国已经有许多高校开设了软式排球项目的教学课程,软式排球本身具有球体柔软,气压小,重量轻等特点。且该项运动的规则简单易行,随意性大,能适合不同层次、水平的人参加,更加适合在校学生进行活动。作者通过文献资料法、问卷调查法和对比法等方法,对我校开展软式排球教学进行可行性研究,以期推动该项运动在我校的开展。     

Practical Maximum Pseudolikelihood for Spatial Point Patterns(with Discussion)

This paper describes a technique for computing approximate maximum pseudolikelihood estimates of the parameters of a spatial point process. The method is an extension of Berman & Turner's (1992) device for maximizing the likelihoods of inhomogeneous spatial Poisson processes. For a very wide class of spatial point process models the likelihood is intractable, while the pseudolikelihood is known explicitly, except for the computation of an integral over the sampling region. Approximation of this integral by a finite sum in a special way yields an approximate pseudolikelihood which is formally equivalent to the (weighted) likelihood of a loglinear model with Poisson responses. This can be maximized using standard statistical software for generalized linear or additive models, provided the conditional intensity of the process takes an 'exponential family' form. Using this approach a wide variety of spatial point process models of Gibbs type can be fitted rapidly, incorporating spatial trends, interaction between points, dependence on spatial covariates, and mark information.