基于UG的通用凸轮曲线二次开发技术

凸轮曲线是凸轮驱动从动件的运动曲线,它影响到凸轮机构的效率、精度以及寿命,故在凸轮设计中十分重要。为快速有效地进行凸轮机构设计,[HTH]总结推导了通用凸轮曲线公式,综合应用Visual C++6.0、UG/OPEN MenuScript、UG/OPEN UIStyler和UG/OPEN API等开发工具,开发了基于UG软件的通用凸轮设计模块,提高了凸轮机构设计效率。     

模具虚拟实验室的研究与开发

针对传统模具培训资源存在的问题,提出了模具虚拟实验室的构想。主体功能包括模具结构认知、拆装实训和运动仿真3大模块,其中的特色功能有：模具知识立体词典、查看标准部件、自主拆装、实训考核等。基于在模具设计和分析方面广泛应用的UG软件,开发了模具教学虚拟实验室,实现了交互式的实训和知识关联,可广泛应用于模具人才培训,以及模具企业知识管理。     

不对称信息下信息技术服务外包合同设计

本文针对客户企业向IT供应商外包信息技术服务这一背景,考虑IT供应商不仅具有开发信息系统能力的私有信息,且其开发过程中的努力行为对于客户企业不可见的情况,研究了客户企业信息技术服务外包合同设计问题。研究发现,不对称信息下,客户企业可以通过设计最优合同菜单来甄别不同能力的IT供应商,但是此时客户企业需要向高能力IT供应商支付信息租金。同时,客户企业可以通过设计最优合同有效规制高能力IT供应商系统开发过程中的努力行为,但是相比于信息对称的情况,不对称信息下低能力IT供应商会存在努力不足的现象。低能力IT供应商努力不足的现象会降低社会福利和客户企业的期望利润;客户企业向高能力IT供应商支付信息租金的行为也会减少客户企业的期望利润。增加系统调试阶段的调试时间或者选择信息系统故障检出率高的IT供应商,可以降低高能力IT供应商的信息租金,并缓解低能力IT供应商努力不足的现象,进而减少信息不对称给客户企业带来的利润损失。     

我国管理型会计软件功能设计研究

核算型会计软件存在保存数据不全 ,重核算轻分析和核算与业务分离以及不易审计的局限性。急需研究开发管理型会计软件 ,管理型会计软件应实现核算、分析、控制一体化和会计核算与业务管理的协调 ,并尽量满足审计的要求 ,使我国会计软件上一个新台阶。     

电脑图形设计在艺术设计中的应用与对设计教育的影响

从20世纪60年代发展起来并逐步成熟的电脑图形设计,在90年代末步入了全新的发展阶段。分析和研究电脑图形技术在艺术设计中的应用与对设计教育的影响,是很有意义的。     

面向对象软件的测试

以软件工程中面向对象软件开发模式为参考,分别在面向对象分析,面向对象设计,面向对象编程的三个阶段中,依据各阶段的地位、作用、实现目标,具体阐述测试目的和应注意的测试点。依照传统的三个测试步骤:单元测试、集成测试、系统测试、借鉴传统测试方法有用的部分,提出有效的对面向对象软件进行测试的方法。结合传统的测试技术,针对面向对象技术新特性在测试中所引发的问题,提出一种测试模型。该模型简便、实用性强。     

计算机软件质量和软件质量保证

提出了计算机软件质量和软件质量保证问题的重要性．深入分析了影响软件质量的因素．提出要研究创造软件复用技术、新的开发技术、容错技术、开发工具,实行全过程检验和全面管理等方法,以解决软件质量保证问题。     

试论面向对象的软件重用需求分析

在采用面向对象的技术进行软件开发过程中 ,对已有的且经过较好测试的软件部件进行重用 ,可以更好、更快、更方便地生产出软件产品 ,从而提高软件生产效率 ,降低成本和缩短生产周期 .本文对面向对象的软件重用需求分析的标准及模型进行了探讨 ,这有利于需求分析的标准化     

Inference in hybrid Bayesian networks using dynamic discretization

We consider approximate inference in hybrid Bayesian Networks (BNs) and present a new iterative algorithm that efficiently combines dynamic discretization with robust propagation algorithms on junction trees. Our approach offers a significant extension to Bayesian Network theory and practice by offering a flexible way of modeling continuous nodes in BNs conditioned on complex configurations of evidence and intermixed with discrete nodes as both parents and children of continuous nodes. Our algorithm is implemented in a commercial Bayesian Network software package, AgenaRisk, which allows model construction and testing to be carried out easily. The results from the empirical trials clearly show how our software can deal effectively with different type of hybrid models containing elements of expert judgment as well as statistical inference. In particular, we show how the rapid convergence of the algorithm towards zones of high probability density, make robust inference analysis possible even in situations where, due to the lack of information in both prior and data, robust sampling becomes unfeasible.     

利用数学软件复原碎纸片的方法

研究了碎纸片的拼接复原问题,建立了合理有效的碎纸片拼接复原的数学模型;给出了数学软件实现自动拼接的具体算法;结合人工拼接得出复原图片;最后,对所给的拼接方法提出了改进方向.