空间正义与城市革命 ——大卫·哈维城市空间正义思想研究

由于新全球化的全面扩张和都市化运动的快速推进,社会再生产的主要方式已由传统的物的生产转换为空间本身的生产,由此空间正义/不正义成为所有社会问题中的重点和热点。作为断裂化、等级化的城市空间凸显着空间非正义问题,表现在生产领域中城市空间成为受资本力量支配的新的剥削模式,分配和交换领域中城市空间资源配置的不均衡和城市贫富悬殊的加剧,消费领域中城市空间的等级化与堡垒化。在大卫·哈维看来,要实现城市空间正义,必须在城市空间开展反资本主义的斗争,重塑公民意识,争取空间生产权。     

基于知识图谱的员工创新行为研究分析

以中国知网数据库2007—2017年收录的题名中含有“员工创新行为”的293篇期刊论文作为数据来源,借助CiteSpace5.0软件绘制可视化知识图谱,对该时间段国内员工创新行为研究的年度发文量、发文机构、文献来源机构、代表性学者及研究热点进行可视化分析。研究结果表明：2007—2010年,员工创新行为研究的载文量较少但呈逐步增长趋势,2010—2017年,员工创新行为发文量增长趋势明显;发文量排名前20的研究机构中有19个为高校;载文量在5篇以上的期刊主要为经济管理类期刊;其研究热点主要集中在员工创新行为主体研究,以及个人特征、领导力、组织文化与氛围等员工创新行为前因变量研究。未来的研究方向为：开发适合中国情境的员工创新行为量表,在整体视角下探讨不同创新主体之间的关联及员工创新行为的结果变量等。     

区域旅游业碳排放的时空差异——以山东省为例

碳排放问题是区域旅游业发展不可忽视的环境问题之一。根据相关统计数据,按照"自下而上"分析法对2000-2015年山东省旅游业碳排放进行定量估算,并采用系统聚类法将山东省旅游业碳排放划分为高、中、低三类碳排放区域,具体剖析山东省旅游业碳排放的区域差异。结果表明:（1）碳排放总量、游客人均碳排放量和碳排放强度是衡量区域旅游业碳排放的重要指标。2000-2015年山东省旅游业碳排放总量持续增长,而游客人均碳排放量和旅游业碳排放强度则逐年下降,旅游业节能减排取得一定成效。（2）区域旅游业三大部门碳排放存在明显差异,旅游交通是区域旅游业碳排放的主要来源,旅游活动碳排放增长速度最快,而旅游住宿碳排放波动性较大。2000-2015年山东省旅游业累积碳排放总量为4 764.05万吨,其中,旅游交通、旅游住宿、旅游活动三大部门占比分别为66.52%、25.80%、7.68%。（3）区域旅游业碳排放水平空间差异显著。从空间分布上看,山东省旅游业碳排放总体上呈现东高西低、北高南低的特征,旅游业碳排放总量呈现出东部沿海 > 鲁中地区 > 鲁西地区,游客人均碳排放量和旅游业碳排放强度则是东部沿海 > 鲁西地区 > 鲁中地区;从碳排放指标上看,山东省大多数地市位于中高旅游业碳排放的行列,东部沿海是旅游业碳排放的主要来源区。     

空间关系及其语言表达的认知语言学阐释

运用认知语言学中的空间参照框架理论和图形-背景关系理论探讨空间关系及其语言表达,具有十分重要的意义.空间关系是人对客观事物在空间中的方位、存现或运动状态的能动认知的结果.在空间关系所涉及的三要素中,目的物和参照物是基本的,是人观察和认识的基础,而人则是赋予事物以空间关系的关键.空间关系并不是存在于客观世界的自然之物,而是人类的能动识解使然.人们在识解事物之间的空间关系时,总是以一事物为参照来确定另一事物的空间方位.不同的识解方式和参照点形成了三类空间参照框架:相对参照框架,内在参照框架和绝对参照框架.人们在运用语言表达空间关系时,总是把目的物看做图形,把参照物看做背景,并以后者为参照来确定前者的空间位置.看做图形的目的物具有未知性和凸显性,看做背景的参照物具有已知性和确定性.     

长江流域城市人口分布及空间相关性研究

本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势;人口密度分布呈现趋同趋势;城市人口与邻近城市人口之间的空间正相关要多于空间负相关;长江流域城市人口之间的空间关联性被分为八种类型。     

人口迁移、城市圈与房地产价格——基于空间计量学的研究

本文结合我国正兴起的城市圈建设趋势,基于1997~1999年广东省各地级市的数据,构建联立方程模型,利用空间计量方法,研究珠三角城市圈内人口迁移与房地产价格之间的关系。结果发现,不仅传统的收入、消费以及人口迁移等因素可以显著地影响房地产价格水平,而且空间地理因素也可以对城市房地产价格产生显著的影响。     

资源环境约束下中国TFP增长的空间差异和影响因素

运用DDF模型和ML生产率指数,对中国分省资源环境约束下的区域全要素生产率进行测算,采用Theil指数测算资源环境约束下中国全要素生产率增长的地区差异并按照多种空间尺度进行区域分解;构建空间面板数据模型,采用广义空间面板自回归最小二乘法对资源环境约束下全要素生产率增长的影响因素进行实证研究。研究结果表明,在2010年之前,资源环境约束下中国全要素生产率增长的空间差异总体上呈下降态势,地区内而非地区间差距是造成总体空间差异的主要来源。空间计量模型回归估计结果表明,资源环境约束下全要素生产率增长存在显著的正向空间溢出效应,经济发展水平、贸易开放和科技创新水平对资源环境约束下全要素生产率增长存在显著的促进作用,产业结构、能源结构和要素禀赋结构等结构因素对全要素生产率增长存在显著的负向影响,外商直接投资和环境规制水平对全要素生产率增长的影响在统计上并不显著。     

一般竞争战略的逻辑基础重构

在评价波特的竞争战略理论、基本战略理论和相关实证研究科学性的重大缺陷的基础上,尝试建立在新的产业环境中发展竞争战略理论所必需的新的逻辑概念基础,给出了公司所在产业、参照产品和相对溢价的定义,以及成本领先战略和标歧立异战略的定义,修正了两种基本战略相容的经典条件,界定了低成本差异化战略,提出若干假设及推论供分析和实证检验。     

创新活动空间集聚及其驱动因素国外研究进展评述

对国外有关创新活动空间集聚的研究文献进行梳理,分析了现有研究取得的成就和存在的问题,对未来研究的几个待突破的方面进行了展望。     

Flood Catastrophe Model for Designing Optimal Flood Insurance Program: Estimating Location‐Specific Premiums in the Netherlands

As flood risks grow worldwide, a well‐designed insurance program engaging various stakeholders becomes a vital instrument in flood risk management. The main challenge concerns the applicability of standard approaches for calculating insurance premiums of rare catastrophic losses. This article focuses on the design of a flood‐loss‐sharing program involving private insurance based on location‐specific exposures. The analysis is guided by a developed integrated catastrophe risk management (ICRM) model consisting of a GIS‐based flood model and a stochastic optimization procedure with respect to location‐specific risk exposures. To achieve the stability and robustness of the program towards floods with various recurrences, the ICRM uses stochastic optimization procedure, which relies on quantile‐related risk functions of a systemic insolvency involving overpayments and underpayments of the stakeholders. Two alternative ways of calculating insurance premiums are compared: the robust derived with the ICRM and the traditional average annual loss approach. The applicability of the proposed model is illustrated in a case study of a Rotterdam area outside the main flood protection system in the Netherlands. Our numerical experiments demonstrate essential advantages of the robust premiums, namely, that they: (1) guarantee the program's solvency under all relevant flood scenarios rather than one average event; (2) establish a tradeoff between the security of the program and the welfare of locations; and (3) decrease the need for other risk transfer and risk reduction measures.