微博时代我国主流意识形态面临的发展格局、挑战及其对策

微博时代,我国主流意识形态面临的机遇和挑战并存。微博的迅猛发展和强大功能,进一步拓展了我国主流意识形态的发展空间,深刻地改变了我国主流意识形态的发展格局。同时,微博也成为各种意识形态争夺的阵地;微博蕴含的政治力量挑战了国家的政治议程;微博谣言泛滥消弱了民众对我国主流价值观的认同。这些都给我国主流意识形态建设带来严峻的挑战。对此,我国主流意识形态必须有所作为,对微博的负面效应进行有效的制度化解和积极应对,确保我国主流意识形态建设稳定、持续、健康的发展。     

新课改背景下数学师范生专业技能培养的探究

介绍新课改对数学教师的新要求,设想数学师范生专业技能的结构,并对数学师范生专业技能的培养原则及其措施进行了探究.     

高校科研经费管理中存在的问题及对策研究

近些年来,我国高校科研经费大幅度增长,科研项目种类日益繁多,给科研经费的管理提出了新的挑战。目前,我国高校科研经费管理中存在着各地各校虽宽严不一,但模式相同,缺乏区别管理,相关部门和责任人各自为政等问题。究其原因是责任意识缺乏和制度建设滞后。解决这些问题的根本出路是通过宣传教育提升相关部门和行为主体的责任意识。有效措施是实行区别管理制度,强化相关职能部门和课题责任人之间的沟通与协调,采取适度灵活的管理政策,有区别地适当提高项目组成员劳务费比重,实行项目主持人责任制。     

城市社区图书馆发展问题探析

社区图书馆在城市社区文化建设中发挥着重要作用,然而由于我国社区图书馆事业起步较晚,经验不足,在建设和发展的进程中还存在许多不足之处,文章详细列举了目前我国社区图书馆普遍存在的问题并阐述了应对策略。     

当前我国民间信仰问题的现状及对策思考

民间信仰是比较普遍存在的一种特殊而又复杂的文化现象,当前民间信仰领域出现了一些新的问题,民问信仰管理工作也出现了主体不明、管理缺位、法律依据不足等问题。要解决这一问题,一要重视和加强基层政权建设和文化建设：二要对民间信仰的管理模式进行规范和创新;三要加强对民间信仰问题的研究与探索。     

高职机电专业英语教学初探

本文针对高等职业学校机电专业英语教学的现状和教学中存在的问题,提出个人的愚见与各位专家探讨。     

Model selection for Lévy measures in diffusion processes with jumps from discrete observations

We deal with parametric inference and selection problems for jump components in discretely observed diffusion processes with jumps. We prepare several competing parametric models for the Lévy measure that might be misspecified, and select the best model from the aspect of information criteria. We construct quasi-information criteria (QIC), which are approximations of the information criteria based on continuous observations.     

论我国地理标志的法律保护

地理标志是一种重要的无形资产,加强地理标志的保护对于发展经济、提高我国特色产品的国际竞争力具有重要意义。目前,由于我国存在多部门立法、多机构管理的混乱局面,使我国地理标志被大量冒用和滥用,地理标志的价值未能得到充分实现,所以有必要对地理标志采用专门立法保护模式,通过科学、系统的制度建构来解决现存的问题。     

中国生育率研究方法:30年回眸

改革开放30年是我国人口学及人口研究迅速成长的30年。生育率研究方法从一个侧面反映出改革开放以来我国人口学研究方法的发展。中国的生育率研究方法既有从西方引进的各种生育率指标和模型,也有中国学者为了适应自己的需要而改进和创建的方法和模型。笔者从生育率度量指标和生育率模型两个方面总结我国生育率研究方法的应用及变化。对在中国生育率研究中所使用的主要方法进行回顾并对这些方法对我国生育率研究的贡献进行总结。     

The effect of different data structures,sample sizes on model fit measures

In this study, our aim was to investigate the changes of different data structures and different sample sizes on the structural equation modeling and the influence of these factors on the model fit measures. Examining the created structural equation modeling under different data structures and sample sizes, the evaluation of model fit measures were performed with a simulation study. As a result of the simulation study, optimization and negative variance estimation problems have been encountered depending on the sample size and changing correlations. It was observed that these problems disappeared either by increasing the sample size or the correlations between the variables in factor. For upcoming studies, the choice of RMSEA and IFI model fit measures can be suggested in all sample sizes and the correlation values for data sets are ensured the multivariate normal distribution assumption.