网络环境下的多媒体艺术

互联的普及对人类社会的发展产生了深远的影响,计算机网络及多媒体技术的发展,正在催生着一种新的艺术门类———网络多媒体艺术,网络多媒体艺术是一种新兴艺术门类。网络多媒体艺术以不同的形式存在,它的艺术特征不仅会影响艺术家和艺术的传播,同时对受众也将产生深远的影响。在网络环境下,网络多媒体艺术(狭义)有其独特的特征,即网上传播性、媒体依赖性、互动性、虚拟性、观念性,从而对网络多媒体艺术有一个清晰的认识。     

澄清吏治:威慑与预防——以明代监察官职务犯罪立法为例

明代监察官职务犯罪的立法形式呈多元化,即以《大明律》为基点,具体内容散见于令、大诰、条例,以及各类监察法规等不同的法律形式之中,并随时代的发展而变革与调适,这些确曾对澄清明代官僚政治有所贡献。然而,在肯定其制度功能的同时,也应看到其作用的局限性,即与前代诸朝相比,注入了更多的理想化成分,凸显了极为功利性的立法意图。探究历史脉络,应当承认其所遭遇的实践困境,与其法价值的缺失不无缘故。     

基于元分析的国际知识管理研究特征分析

利用元分析方法,对1990～2007年间发表在20种国际管理学科核心期刊上的知识管理论文进行分析,从研究主题、参考学科、研究方法和分析层次4个维度分别揭示了国际知识管理的研究特征,明确了知识管理的研究现状和存在的问题,为完善知识管理学科结构提供实证研究数据,为知识管理的研究和发展提供参考依据.     

公司治理、技术创新路径与产业专业化

本文从企业技术创新基于公司治理框架的三维特性分析入手,指出公司治理机制通过影响企业技术知识的积累和技术创新的投入、利益分配、权力分享,从而对技术创新具有路径决定作用。并指出这种路径决定作用形成了一国产业技术优势的差异,因此有助于解释各国形成产业专业化的原因。本文最后还对我国的情况进行了适当分析。     

从广州原芳村区地名词看其语词特征

地名是一定的社会群体为特定的地域所约定的专有名词。从词汇学的角度来看,地名词其实也就是语言系统中的词或固定短语,它们除具有其他语词所共有的一般特点外,还具有鲜明的地域特征,而这个特征往往是通过当地的方言来表现的。作者对广州芳村地名做了比较广泛的调查,从所收集到的地名资料来看,广州芳村地名词和语言系统里的其他词汇一样,除了具有一般词语所共有的形、音、义等要素之外,还有自己的语词特征：第一,具有一定的结构方式和派生方式,其中以当地标志性词语为地名词首组合成一系列的地名词,是地名派生方式最突出的一个特点;第二,地处粤方言区的芳村,其地名词自然表现出鲜明的广州方言的特征。     

论毛泽东的人民内部分层思想及其时代启示

毛泽东的人民内部分层思想是毛泽东思想的重要组成部分,正是在这一思想指导下,中国共产党最大限度地团结了各阶层人民群众一道为民主革命胜利而共同奋斗。在新的历史时期,重新分析毛泽东这一思想的形成原因、科学内涵和理论特色,既是创新毛泽东思想的需要,也是妥善处理各阶层人民内部利益关系、加强党的执政基础建设、促进社会和谐的需要。     

以学生为中心的英语专业翻译教学探索

翻译是一项实用技能,培养学生的翻译技能是翻译教学的首要任务。文章强调在以学生为中心的翻译教学中,教师主要是组织者、创造者和监督者,学生是教学活动的中心主体,同时提出了以学生为中心的翻译教学的一些实施策略。     

我国高校专业结构调整的影响因素探析

改革开放以来,中国高等教育实现了跨越式的发展。然而,近年来越来越多的大学生出现了就业难的困境。高校专业结构调整成为迫在眉睫的一个问题。通过对我国高校专业结构调整的影响因素的梳理,我们认为,在多个影响因素中凸显了三个主要的影响因素。     

构建中职校园文化与企业文化融合的特色文化

中职校园文化要独具一格,就应凸显中职校园文化的＂职业＂特性。无论是校园文化理念还是校园文化载体,都需融入企业文化元素,这样才能形成一种具有企业管理和学校教育双层文化背景的中职特色校园文化。实现企业文化和中职校园文化的互融与拓展,凝练内涵丰富并独具特色的中职校园文化,是实现中职教育人才培养目标、促进校企合作、满足企业用人需求的重要举措。     

Inference based on adaptive grid selection of probability transforms

Probability transform-based inference, for example, characteristic function-based inference, is a good alternative to likelihood methods when the probability density function is unavailable or intractable. However, a set of grids needs to be determined to provide an effective estimator based on probability transforms. This paper is concerned with parametric inference based on adaptive selection of grids. By employing a closeness measure to evaluate the asymptotic variance of the transform-based estimator, we propose a statistical inference procedure, accompanied with adaptive grid selection. The selection algorithm aims for a small set of grids, and yet the resulting estimator can be highly efficient. Generally, the asymptotic variance is very close to that of the maximum likelihood estimator.