微格教学在动作技能教学中的应用研究

微格教学手段具有示范性强、反馈和评价及时的特点,能够及时有效地帮助受训者改进并提高实训水平,达到动作技能的实训要求。将微格教学理念渗透到对学生的动作技能教学中,创造动作技能的示范与反馈相结合的教学环境,从而改进动作技能教学方法,提高教学效果。     

高温超导直线电动机技术(英文)

随着高温超导材料制备技术的进步,应用高温超导块材和带材研制开发直线电动机已具备了核心技术基础。该文总结了已研制出的高温超导直线电动机类型,并建立了它们的结构模型。应用磁场有限元方法,研究了这些不同类型高温超导直线电动机的电磁特性,并设计了实际模型装置进行了试验验证。通过高温超导直线电动机在磁悬浮车及电磁飞机弹射器等交通运输领域中的应用分析,验证了高温超导直线电动机技术在实际应用当中的潜在优越性。     

"问题教学法"与"梯度性提升学生问题能力"——以《中国近现代史纲要》课程为例

“问题教学法”是以问题为核心,通过大量有内在联系的“问题”的不断“刺激”,促使学生在思考中掌握知识的一种教学方法。“梯度性提升学生问题能力”是在“问题教学法”实施的前提下,将学生的问题能力依次分为产生问题、追问问题和创生问题并遵循循序渐进的规律,最终达到“问题是接生婆,它能帮助新思想的诞生”的境界。真正的教育就是智慧的训练。     

人机工程学在汽车造型设计中的应用

通过研究汽车外观造型的演变历史,从人机工程学角度探讨其对汽车外观设计的影响,并归纳其在设计中的具体应用,主要表现在如何满足人体尺寸要求和视野要求上。为设计师在创意的时候既符合人机工程学的要求又兼顾美学标准的设计提供参考依据。     

等式约束的一种降维运算的信赖域方法

本文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法。算法用Byrd和Omojokun方法计算试探步,但在计算试探步时采取了降维的方法。在不要求约束条件的梯度是列满秩的条件下证明了算法的全局收敛性。     

小型Ka频段锁相倍频源

介绍了小型毫米波跳频频率合成器的研究方法。为了满足系统小型化要求,采用微波频段锁定后倍频到毫米波频段的锁相倍频方案,选用超小型、无任何补偿措施的普通10 MHz晶振。整个毫米波锁相源在150 cm3体积内实现。测试结果为:输出频率29～31 GHz,步进 20 MHz,相噪优于-65 dBc/Hz@10 kHz,输出功率大于10 dBm,可用于8 mm接收机作本振或发射机基准源使用。     

反应-对流-扩散方程的差分方法

本文研究了反应-对流-扩散方程的一种差分格式及其迭代解法在等距网格情况下的局部截断误差、稳定性条件及非线性方程组的适定性,基于拟线性化的思想,建立了一个迭代解法并证明了其收敛性.     

微型超声波电机的研制

重点介绍了微型环型行波超声波电机的结构、行波的产生、椭圆运动的产生、驱动原理等 ,最后介绍了制作这种电机的实验结果     

以C8051F020为核心的交流伺服控制系统

目前数字伺服驱动广泛采用单片机或数字信号处理器（DSP）来实现数字控制算法,控制算法复杂,而且基本上是单自由度控制器。交流伺服驱动器的控制包括信号的测量、滤波、核心算法的实时完成,驱动信号的产生和系统的监控、保护等功能。据此设计出了基于C8051F020单片机的多自由度伺服驱动控制器,使硬件和控制算法上都大为简化。     

Estimation for Birnbaum–Saunders Distribution in Simple Step Stress–accelerated Life Test with Type-II Censoring

This paper develops the Bayesian estimation for the Birnbaum–Saunders distribution based on Type-II censoring in the simple step stress–accelerated life test with power law accelerated form. Maximum likelihood estimates are obtained and Gibbs sampling procedure is used to get the Bayesian estimates for shape parameter of Birnbaum–Saunders distribution and parameters of power law–accelerated model. Asymptotic normality method and Markov Chain Monte Carlo method are employed to construct the corresponding confidence interval and highest posterior density interval at different confidence level, respectively. At last, the results are compared by using Monte Carlo simulations, and a numerical example is analyzed for illustration.