浅论近代青海女性社会地位变迁及其原因

近代是青海女性社会地位发生变迁的时期,本文从女性形体观的转变、女性教育等方面,论述了近代青海女性社会地位的变迁及其原因。     

现代民族素质的结构及其相互关系--民族素质研究之三

本文从智能素质在民族素质结构中的作用、体能素质与智能素质的关系、智能素质和传统文化及民族历史积淀对民族心理、意识素质的影响等方面,对民族素质的结构及其相互关系进行了开创性的研究.     

关于西部农民基本法律意识结构的调查分析--以西宁市y村为例

分析西部农民的法律意识结构,对西部社会政治文明的建设具有基础意义。文章通过对西宁y村的典型实证分析,认为西部农民法律信仰的生成理应根植于法律的生活化积淀,因此要逐渐改变农民是法治社会的边缘人的传统,将他们推至法律生活的前台,以培养法治实现所必须的最深厚的民众基础。     

藏汉中学生心理健康水平比较研究综述

心理健康教育是教育者应用心理学、教育学、社会学乃至精神医学等多种学科的理论和技术,通过多种途径与方法,培养学生良好的心理素质,提高心理机能,充分发挥其心理潜能,从而促进学生整体素质全面提高和发展的教育。藏族学生在学校学习的过程实际上是两种或两种以上文化之间交流并融合的过程,所有影响交流的因素都有可能对藏族学生的心理发展产生影响。教育落后是制约西部地区经济发展的根本原因。因此,研究西部少数民族学生的心理与教育,对于加快发展西部教育事业具有强烈的现实意义。     

从汉匈关系的角度探讨汉匈民族意识的形成与变迁

本文试从民族心理学视角出发,阐释汉匈民族意识的形成与变迁。先秦至秦汉时期,是汉匈民族形成的重要时期。这一时期,汉匈分别在生态—经济方式、政权体系、思想文化等方面形成不同的体系,并随着双方战争、互市、和亲等交往的深入促成了汉匈民族意识的最终形成。民族意识形成之后并非一成不变,尤其是在西汉后期开始,匈奴的经济方式、政治实体性质都发生了根本性变化,并受到汉文化的深层次影响,民族意识发生了很大变化。当然,汉民族意识也在这一时期随着民族内外部环境的变化发生了变迁。     

唐宋时期回族先民对西北商业经济的开发与贡献

重视商业经济,是伊斯兰教的特点之一。唐宋时期,伴随着伊斯兰教的传入,回族先民对西北商业经济进行了开发。他们一方面继承了阿拉伯商业的传统,另一方面在新的环境下,又有所创新、有所发展。在长期不断的开发中,为西北区域经济的繁荣与发展,做出了重要的贡献。     

试论《格萨尔王传》中古代藏族先民的自然保护意识

自古以来,藏族与大自然和谐相处,以独特的方式保护着大自然,进而产生了独特的自然保护意识和生态意识,深心地影响着世世代代的藏族人民。通过藏族英雄史诗《格萨尔王传》可窥探古代藏族先民对自己生活的环境——大自然的朦胧认识、崇拜到竭力保护这一过程,本文阐述了人类不是大自然的主宰者,人类与自然和谐相处,均衡互利,人与自然和谐发展才是永恒的主题与朴素观念。     

A nonparametric hypothesis test for heteroscedasticity

In this paper, a hypothesis test for heteroscedasticity is proposed in a nonparametric regression model. The test statistic, which uses the residuals from a nonparametric fit of the mean function, is based on an adaptation of the well-known Levene's test. Using the recent theory for analysis of variance when the number of factor levels goes to infinity, the asymptotic distribution of the test statistic is established under the null hypothesis of homocedasticity and under local alternatives. Simulations suggest that the proposed test performs well in several situations, especially when the variance is a nonlinear function of the predictor.     

State transition modeling of complex monitored health data

This article considers the analysis of complex monitored health data, where often one or several signals are reflecting the current health status that can be represented by a finite number of states, in addition to a set of covariates. In particular, we consider a novel application of a non-parametric state intensity regression method in order to study time-dependent effects of covariates on the state transition intensities. The method can handle baseline, time varying as well as dynamic covariates. Because of the non-parametric nature, the method can handle different data types and challenges under minimal assumptions. If the signal that is reflecting the current health status is of continuous nature, we propose the application of a weighted median and a hysteresis filter as data pre-processing steps in order to facilitate robust analysis. In intensity regression, covariates can be aggregated by a suitable functional form over a time history window. We propose to study the estimated cumulative regression parameters for different choices of the time history window in order to investigate short- and long-term effects of the given covariates. The proposed framework is discussed and applied to resuscitation data of newborns collected in Tanzania.