清算义务人承担连带清偿责任的法理逻辑--评最高人民法院指导案例9号案

公司法人格否认制度与清算义务人的损害赔偿责任制度性质迥异,两者的理论基础并不相同,只有在清算义务人怠于履行清算义务,并具有法人格否认情节时,权利人方可择一适用。公司法人格否认制度划定的利益格局是否适用于清算义务人怠于履行清算义务时必须予以考量,不能随意地改变其既定的权利配置。最高人民法院指导案例9号案出现法律适用错误的根源,在于忽略了《公司法》第20条第3款与“公司法适用司法解释二”第18条第2款所蕴含的不同法理逻辑。因后者没有考虑复数股东间权利配置及债权人的权利限制,在实践中可能导致逆向选择以及规避该款的结果。     

劳动合同法定解除权与“辞职理由”之关系探讨——莫让辞职理由成为劳动者经济补偿之绊脚石

辞职,是劳动者撤销自己的缔约行为的行为,是单方免除自己为用人单位提供劳动义务的行为。无论有无理由,理由为何,均不影响其辞职行为的效力。而用人单位之所以要承担经济补偿,是因其不履行义务而产生了法定违约责任,与劳动者的辞职理由毫不相干。法定解除权与无因解除权的根本区别,不在于辞职书上是否写有法定事由,而在于用人单位是否发生了第三十八条规定的法定情形。《江苏省高级人民法院、江苏省劳动争议仲裁委员会关于审理劳动争议案件的指导意见》第15条第2款值得商榷;而《劳动合同法》第三十八条第一款与第四十六条第一款在表述上也有待完善。     

从《古诗为焦仲卿妻作》的改编看现代自我建构

历史上的《古诗为焦仲卿妻作》本是一首爱情叙事诗,在中国现代戏剧史上曾先后七次被改编。呼应着五四时期"人的觉醒"的主题,从1917年欧阳予倩的京剧本到1935年季剑的五幕话剧,屡次的改编本都在借古人衣冠复活现代魂灵,凸显现代人在面对"爱的理想"和"家"这一有形牢笼或无形困境时的永恒挣扎,以及在妥协和反抗中现代自我觉醒的艰难。     

文化产业特性及其经营启示

人们熟知的文化产业是内容产业、市场产业、大众产业、创意产业,却鲜少考虑这些特性对于文化产业的经营意味着什么,这是诸多文化产业项目难以成功的重要原因。通过对文化产业特性的梳理和分析,重在揭示这些特性对于文化产业在经营上的必然要求,以期提醒人们重视对文化产业自身规律的研究和把握,提高文化产业经营的自觉性,减少盲目性。     

江西诗派诗论与宗杲“看话禅”的话语同构

宗杲是宋代以来影响最大的禅师。江西诗派诗论如吕本中的"活法"、徐俯的"中的"、韩驹的"遍参"、曾幾的"慎勿参死句"都与宗杲"看话禅"有着话语同构关系。     

近代中国警察治安处罚职权的扩张——以《违警罚法》的立法演进为视角

伴随着近代中国警政的发展,以《违警罚法》为首的治安处罚法规的立法渐趋细密,主要呈现出三个方面的特点:重点监控流动人口;广泛援引治安章程予以处罚;制定诸多条款强行灌输国家观念。上述立法演变揭示了近代中国警察治安处罚职权的扩张,彰显了当权政府通过立法寻求权力扩张的努力。     

所有权结构、长期资产减值与盈余管理——来自中国上市公司的经验证据

从代理理论的角度分析了盈余管理产生的原因、上市公司利用资产减值准则寻求盈余管理的逻辑关系,结合我国资本市场特有的所有权结构,分析了国有企业和民营企业执行资产减值准则时的区别所在及其根源,并提出两个假设。H1新准则颁布后,长期资产减值准则的应用仍然受盈余管理动机的影响;H2所有权结构的差异,导致上市公司利用长期资产减值准则时有差异。为检验这两个假设,以沪深A股上市公司2007—2009年数据为样本进行了实证研究。实证结果表明：2007—2009年,我国上市公司仍然存在利用资产减值进行盈余管理,利用计提长期资产减值准备、转销减值长期资产以实现扭亏等盈余管理动机的情况;所有权结构的不同对企业准则的执行也有影响,国有企业利用“转销”减值长期资产进行盈余管理的程度显著低于民营企业。     

药学英语的语篇特点与翻译

药学英语语篇研究涉及面广,根据系统功能语言学语域理论分析可分为药学普通科技文体和药学专用科技文体两大类别。不同类型的语篇在语场、语式和语旨上均有很大差异,在翻译时要注意合理运用翻译策略和技巧。本文通过对比分析两个不同类型的语篇实例,探讨了药学英语的语篇特征对翻译策略选择的启示。     

论中国社会的诚信危机与出路

中国经济的单面迅猛发展放松了商业道德的同步建设,致使社会出现诚信危机,并把原本就很脆弱的传统诚信老本也搭了进去。经济交往中的商业欺诈、坑骗消费者所涉及的领域大到难以令人置信。特别是官员、政府遮蔽错误、隐瞒真相、忽悠百姓的做法,严重败坏了社会风气,成为社会不稳定的根源。诚信建设已成为当务之急。追寻诚信本源及现代嬗变的逻辑,必须标本同治,短、长期目标结合。将诚信建设的主阵地放在草根阶层,中心聚焦上层（政府）。形成上层示范、引领,底层提高、监督的长效发展机制。     

Measuring non-linear dependence for two random variables distributed along a curve

We propose new dependence measures for two real random variables not necessarily linearly related. Covariance and linear correlation are expressed in terms of principal components and are generalized for variables distributed along a curve. Properties of these measures are discussed. The new measures are estimated using principal curves and are computed for simulated and real data sets. Finally, we present several statistical applications for the new dependence measures.