溶剂超临界CO2雾化萃取法制备乙基纤维素微粒的研究

通过溶剂超临界CO2雾化萃取法制得了乙基纤维素微粒．研究了溶液喷口流速、溶液浓度、温度、压力对颗粒粒径及其粒径分布的影响．结果表明，改变工艺参数，可在较大范围内调控微粒大小，所得微粒平均粒径为0．64～10．83μm．随着温度和溶液浓度的增加，颗粒粒径及其粒径分布增加；随着压力和溶液喷口流速的增加，颗粒粒径及其粒径分布减小．     

载体预处理对CuO-CeO2/堇青石催化剂性能的影响

用20%的草酸溶液沸煮处理80~100目的堇青石载体,考察了酸处理时间对载体失重率、机械强度和比表面积的影响.采用等体积浸渍法在处理后的载体上负载CuO-C eO2活性组分制得催化剂,利用色谱流动反应法进行了活性测试,测试结果表明,在草酸处理2 h的堇青石载体上负载15%CuO-C eO2制得的催化剂对CO氧化保持较高的活性和选择性.     

负载型Ru－Co双金属簇催化剂的多相CO加氢反应性能研究

本文评价了负载型双金属簇催化剂的多相ＣＯ加氢反应，考察了反应温度、时间及担体对ＣＯ加氢反应催化活性和产物分布的影响。实验表明，ＳｉＯ２作担体，对生成低碳烯烃有较好的选择性，而Ａｌ２Ｏ３作担体，ＣＯ转化率较高。在３２０℃，［ＫＲｕＣｏ３·Ａｌ２Ｏ３］型双金属簇催化剂的ＣＯ转化率为５９．８％，对生成低碳烃的选择性可达４６３％，反应温度高于３５０℃时，主要产物为甲烷。     

二次风对骨料烘干煤粉燃烧器的影响分析

合理的参数选择是提高煤粉燃烧效率的关键。针对特定的煤粉燃烧器内部动力场,建立合理的数学模型,对其进行数值仿真,分析二次风的风速及旋流强度对温度场、燃烧率、平均混合物分数、CO质量分数的影响,其结果与燃烧理论有较好的一致性。进而得出二次风速度的合理取值范围为50m/s~60m/s,二次风旋流强度的合理取值范围为0.25~0.75,为煤粉燃烧的有效控制提供了理论基础。     

骨料烘干煤粉燃烧器一次风参数设计与分析

煤粉燃烧过程非常复杂,影响煤粉燃烧器稳定工作的因素有很多。针对特定的煤粉燃烧器,基于煤粉燃烧机理,采用Gambit软件对燃烧器进行建模和结构化网格划分,并在Fluent软件中选取拉格朗日/欧拉法、P1辐射模型、混合分数/概率密度函数法、动力/扩散反应速率模型、Realizable kappa-epsilon湍流模型以及Simple算法等对煤粉燃烧器进行燃烧分析。研究了一次风不同条件下燃烧器内部场的变化并对其进行数值分析和仿真,其结果与燃烧理论有较好的一致性。并依此给出一次风合理取值范围为20m/s~30m/s,一次风旋流强度合理取值为1,为煤粉燃烧的合理控制提供了重要的参考依据。     

川佛手中总黄酮的超临界CO2萃取工艺优化

采用超临界CO2萃取技术提取川佛手中的总黄酮,通过单因素分析和正交试验,确定了川佛手中总黄酮的最佳提取工艺参数,即萃取压力为30 MPa,萃取温度为50 ℃,料液比为100∶120 g/mL和萃取时间为2.0 h,在此条件下总黄酮的萃取率达到3.79﹪.     

CCS技术公众认知度及其影响因素的 调查分析

CCS技术是应对全球气候变化的有效技术途径之一,公众的认知程度对CCS技术的推广应用具有重要意义。通过问卷调查了解我国公众对CCS技术的态度,分析影响公众对CCS技术态度的主要因素。从调查结果来看,CCS的公众认知度还很低,影响公众对CCS支持程度的主要因素有3个：CCS技术的风险、公众对气候问题的认识、CCS技术的效果,而增加公众对CCS的了解可以明显提高CCS技术的支持度。关键词：CO2捕集与封存;公众认知度;调查分析     

工业化过程中碳排放消费建设比的演变规律研究

本文从历史发展角度动态地考察了由投资和消费引发CO₂排放的变化规律,提出了碳排放中的消费型排放、建设型排放和消费建设比的概念,利用环境投入产出分析模型(EE-IOA)估计了处于不同工业化发展阶段的32个国家86组数据的消费型排放和建设型排放,得到了消费建设比在工业化过程中(包括后工业化时期)的演变规律。实证结果表明:随着工业化水平的提高,消费建设比呈上升趋势;应根据消费型排放和建设型排放的减排潜力,科学制定减排目标,更加注重引导消费者行为向绿色消费转变、依靠消费者力量促进企业节能减排。本研究对正确评价不同工业化发展阶段国家的排放水平和减排潜力,科学制定减排政策和目标具有重要意义。     

Analysis of Travel Times and CO2 Emissions in Time‐Dependent Vehicle Routing

Due to the growing concern over environmental issues, regardless of whether companies are going to voluntarily incorporate green policies in practice, or will be forced to do so in the context of new legislation, change is foreseen in the future of transportation management. Assigning and scheduling vehicles to service a pre‐determined set of clients is a common distribution problem. Accounting for time‐dependent travel times between customers, we present a model that considers travel time, fuel, and CO₂ emissions costs. Specifically, we propose a framework for modeling CO₂ emissions in a time‐dependent vehicle routing context. The model is solved via a tabu search procedure. As the amount of CO₂ emissions is correlated with vehicle speed, our model considers limiting vehicle speed as part of the optimization. The emissions per kilometer as a function of speed are minimized at a unique speed. However, we show that in a time‐dependent environment this speed is sub‐optimal in terms of total emissions. This occurs if vehicles are able to avoid running into congestion periods where they incur high emissions. Clearly, considering this trade‐off in the vehicle routing problem has great practical potential. In the same line, we construct bounds on the total amount of emissions to be saved by making use of the standard VRP solutions. As fuel consumption is correlated with CO₂ emissions, we show that reducing emissions leads to reducing costs. For a number of experimental settings, we show that limiting vehicle speeds is desired from a total cost perspective. This namely stems from the trade‐off between fuel and travel time costs.     

FDI与碳排放:基于联立方程的实证研究

文章利用我国1985～2008年的时间序列数据建立联立方程组模型,对外商直接投资和我国碳排放之间相互关系进行分析。结果表明,FDI对我国碳排放的规模效应、规制效应均为正向影响,技术效应表现为负向影响,结构效应不明显,总效应为正。据此,建议政府加强环境规制,有选择地吸收外资,争取在保护环境的同时,寻求经济增长、环境保护与引进外资之间的平衡发展。