信贷购房优化策略

信贷消费买房已成为人们生活中不可避免的问题。如何选择最优消费方式是大家比较关心的问问题。信贷消费问题常常较烦琐,解决方法有两种:一是找规律,用数学公式计算;二是通过计算机程序实现,只要输入信贷方提供的数据,便可立即得到结果,最快地选择最优消费方式。     

不同高层管理者团队特性下有效领导者的综合素质研究

本文通过研究领导理论半个多世纪的发展,指出将领导者的素质与情境相互结合研究的重要性,提出了将中层领导者素质与高层管理团队特性相结合的研究方向,并确定了采取实证调查的研究方法。对十三家企业进行了领导者绩效的评定以及相关数据的搜集,将中层领导者的综合素质作为自变量,领导绩效作为因变量,高层管理团队特性作为控制变量,进行了多元回归分析及结果讨论。最终得出:在特定的高层管理团队特性下,中层领导者行为动机、行为风格、职业兴趣、职业能力等素质项目与领导绩效之间具有显著的相关性。表明了在高层管理团队特性这一具体情境下,领导者的素质与情境相互匹配的重要性。     

衡阳优势产业和骨干企业发展的现状、问题和对策

优势产业和骨干企业的发展是一个地区经济发展的支柱。作者对衡阳市产业结构现状、骨干企业发展特点进行了深入调查 ,分析了衡阳市产业结构现状和骨干企业存在的问题及原因 ,并就如何抓住产业结构调整机遇 ,做大做强衡阳优势产业和骨干企业作了一些思考 ,提出了若干政策建议。     

安全哲学新理念:"优态共存"

理解安全内涵的不同视角,导致了不同的安全实现的可能性限度."优态共存"的安全哲学新理念源于<易经>"保合太和"的安全思维,合于"建构主义"的安全理论."优态共存"倡导"和合共建"的安全模式,以超越"隔离防守"、"进攻拓展"、"结盟协作"的安全模式及其相应的"防御性现实主义"、"进攻性现实主义"、"新自由主义"的安全观,并为非传统安全的维护确定重视"人的安全"、"社会安全"与"全球安全"的价值取向.     

“见”字古读音

《十三经注疏》中“见”字的读音和意义有关。表尊卑相见的朝见、谒见、拜见、接见义和客观事物显现义的念胡甸切,但也有念“如字,又贤遍反（胡甸切）”的,还有个别念本音古电切的。“见”字读音出现这些交叉现象,是符合汉字语音发展规律的。     

金融危机背景下对忧患意识和超前意识的思考

在当前金融危机中,各国经济都遭受了不同程度的打击。就目前而言,中国经济形势要好于西方。经济是基础,但是一定的文化又反作用于一定的经济。因此,对于金融危机我们不能仅仅从经济上寻找原因,也应该从中西方文化差异中寻找原因。文章在金融危机的大背景下,从中西方文化所体现出来的忧患意识和超前意识的对比中探讨金融危机爆发的文化土壤和应对金融危机的文化理念。     

国民经济规划中长期增长速度的优化模型

经济增长是指一个国家或地区生产的物质产品和服务的持续增加,是增加社会总供给的基本来源。国民经济增长速度是衡量一个国家经济发展及社会进步程度的综合性指标,可以利用里昂惕夫的动态投入产出结构模型将它具体地表示出来,把国民经济在长期计划期末实现社会总产品量最大化作为模型的目标函数。在实际工作中,可以用短期优化模型和纽曼模型来制订短期的流动计划,用以代替基于长期优化模型的长期计划。据此测算长期最优增长速度的近似值。     

兵团实施优势资源转换战略研究

新形势下兵团履行党和国家赋予的屯垦戍边职责,发挥好三大作用,必然要以经济规模和经济的可持续发展为支撑。兵团现有的以农业为主经济发展模式,特别是以水土资源开发为主的外延扩大再生产发展方式无法实现上述目标。要实现历史性的转变,必须依靠新疆的独特资源优势实施资源转换战略。该文通过对兵团的农业资源转换和矿产资源转换的现状进行定量分析,对兵团资源转换的困境进行探索,认为兵团通过推进体制改革,加快兵团经济结构调整;加大科技投入力度、提高劳动者素质;加快管理创新,优化政企关系;探索各种经济的有效实现形式,可以为兵团实施资源转换战略打下基础。     

究竟什么是高校的核心竞争力?

高校核心竞争力不是高校各种资源要素、各种竞争能力的简单叠加,而是综合竞争力基础上的关键部分.高校作为一个教学和科研机构,学科是其基本元素和细胞,是高校履行职能的基本载体.高校能否很好地承担教学、科研和服务社会的职能,主要看其学科建设的成就.高校中具有竞争力的优势学科,由于其在学科方向和研究领域处于世界科技发展的前沿,拥有优秀的学科带头人和学术梯队,拥有良好的学科基地和工作条件,建立了科学高效的学科制度和运行机制,因而成为高校的核心竞争力.     

上证综指的股指波动:基于模糊FEGARCH模型及不同分布假设的预测研究

本文主要对2006年至2011年上证综指收益率序列的高频波动性进行预测研究。首先,针对金融数据的非线性和不确定等特性,借助模糊逻辑系统,提出一种新的金融市场波动率的预测方法-模糊FEGARCH模型,用来更好的针对具有非线性特性的收益率数据进行预测。其次,为了判断分布型模型和不对称型模型对预测精度的影响程度,分别采用分布型(GARCH-N,GARCH-t,GARCH-HT和GARCH-SGT)和不对称型(GJR-GARCH、EGARCH和模糊FEGARCH)的波动模型进行高级能力预测法(SPA)检测。实证结果表明,不对称模型对波动率预测的影响程度比分布假设的确定更为重要,而且模糊FEGARCH模型对于具有尖峰厚尾、高偏度和杠杆效应的非线性波动数据的预测能力更佳,说明了该模型的有效性与实用性。