《一个悲伤的女人》的女性主义解读

盖尔·戈德温的短篇小说《一个悲伤的女人》的女主人公因不满于自己贤妻良母的角色,试图逃避丈夫和孩子。然而,由于习惯于这一特定的性别角色,她发现自己已无法胜任其他的角色。她陷入忧郁,最终自杀身亡。然而造成女主人公悲剧的主要原因是父权制度社会。     

话语与权力:评《押沙龙,押沙龙!》中的海地女人的失语

借助福柯的话语权力理论的相关论述,分析了小说中海地女人无名、无身份、无表述话语的社会存在及其造成这一现象的主导因素,以求对小说文本以及作家的道德维度有更深入的研究。     

突厥政权和亲史述略

和亲,是古代政权对外交往的一种主要形式,突厥政权也一贯重视和亲策略的运用以服务于其政权扩张和发展战略。突厥汗国、东突厥汗国、西突厥汗国、后突厥汗国政权的和亲策略演变与政权的重大战略是一致的。而相应政权与突厥的和亲互动对双方的发展进程影响都较突出。梳理突厥政权的和亲策略演变进程,有助于理解突厥政权的演变。     

晚清时期的海塞防之争及借鉴意义

晚清时期的陆海权之争最终确立了陆海权并重的发展思路,但因衰颓的国势清王朝无法将此种海陆兼顾的战略加以实施。当代中国也同样面临着陆权和海权孰轻孰重的问题。海权关系着中国的未来发展,陆权决定着中国的安全。在新世纪,只有陆海权并重,才能保障中国的崛起之路。     

ANP-Fuzzy方法在电力企业绩效考核中的应用研究

本文针对我国电力企业绩效考核指标间具有相互影响关系,且大多定性指标难以精确界定的特点,给出了一种ANP-Fuzzy的综合评价法。首先,建立系统的绩效考核指标体系及具体的考核标准,为考核员工提供规范化的评价框架。其次,设计能够准确反映考核指标间相互关系的ANP网络结构,以此确定具有联系性的指标权重。在此基础上,设计能够精确界定定性指标的Fuzzy多层次评价结构,以此评价具有模糊性的员工绩效。最后,运用Super Decisions软件和Matlab软件,给出了基于ANP-Fuzzy方法的电力企业员工绩效考核实证研究。结果表明,该方法合理可行,能够真实反映员工绩效,并且能够有效区分员工自身不同方面的绩效差异以及员工之间的绩效差异。这对帮助员工发现绩效改进空间,不断提升自身绩效具有明显效果。同时,该方法可以借助软件实现,将其应用于电力企业绩效考核具有较强的操作性。     

垃圾焚烧发电BOT项目特许期决策模型

随着BOT模式在我国垃圾焚烧发电项目中的广泛应用,特许期决策问题得到了政府、项目公司和社会公众的普遍关注。通过对垃圾焚烧发电BOT项目特许期影响因素的分析,建立了垃圾焚烧发电BOT项目特许期的决策模型,运用蒙特卡罗模拟方法对项目各年的净现值进行模拟,以实现不同内部收益率水平的累积概率作为目标函数,求解出项目的合理特许期,并分析了垃圾热值和处理量两个关键参数变动对特许期决策的影响,以期为政府和项目公司运作垃圾焚烧发电BOT项目提供决策参考。     

气：中国美学审美域构成中的活力基元

受《周易》神秘文化影响,在中国美学看来,“气”是宇宙的原初实有,是最高的本体,“道”即混沌之“气”,宇宙万物皆由“气”所化生化合;作为宇宙万物生成的中间环节,“气”生于“道”或“太极”,是宇宙万物的共同构成质料或元素。审美创作活动中心物的感应、情景的交融离不开“气”与“气化”作用。由此,中国美学提出了“气之动物,物之感人”说：宇宙万物的生成本源为“阴阳”二气,“阴阳”二气的运行,“气”之动物,激发了万物的生长发育,自然也激发创作者的创作动机,而摇荡性情,形诸舞咏,引起审美创作。“物动心感”,引起创作者内心感动与审美域构成的原初动力是“气”。     

关系营销导向对于企业营销渠道控制行为的影响

基于营销渠道行为理论和关系营销理论,通过假设检验,本文探讨了在中国的营销渠道中关系营销导向对企业营销渠道控制行为的影响.研究结果显示,第一,关系营销导向对企业使用非强制性权力进行控制有正向的影响,对企业权力与企业使用强制性权力进行控制之间的正相关关系有负向的调节作用;第二,关系营销导向对企业通过与其渠道伙伴共同解决问题而进行控制有直接且正向的影响.此外,我们还发现企业营销渠道控制方法之间存在着交互影响.文章最后对研究结果进行了讨论,并指出了研究结果理论贡献与实际应用.     

Characterizing performance in socio-technical systems: A modeling framework in the domain of nuclear power

In modeling complex socio-technical systems, the critical nature of many interactions between human and automation are often unrecognized until the system experiences catastrophic consequences. One reason for this is that the systems are generally very robust and serious problems are rare. Another reason is the difficulty in modeling the variety of interactions in a manner compatible with analytical and/or computational models of the technological components of the system. Organizational issues and extraneous influences add to these modeling difficulties. We have developed a modeling framework that integrates certain ideas from social networks, graph theory, and simulation, all tied together using heuristics that reflect deep domain knowledge. This framework forms the basis for a computational implementation, portions of which have been implemented. Details of the model and the rationale for the model structure are described in this paper.