Density Estimation by Total Variation Penalized Likelihood Driven by the Sparsity ℓ1 Information Criterion

Abstract. We propose a non‐linear density estimator, which is locally adaptive, like wavelet estimators, and positive everywhere, without a log‐ or root‐transform. This estimator is based on maximizing a non‐parametric log‐likelihood function regularized by a total variation penalty. The smoothness is driven by a single penalty parameter, and to avoid cross‐validation, we derive an information criterion based on the idea of universal penalty. The penalized log‐likelihood maximization is reformulated as an ?₁‐penalized strictly convex programme whose unique solution is the density estimate. A Newton‐type method cannot be applied to calculate the estimate because the ?₁‐penalty is non‐differentiable. Instead, we use a dual block coordinate relaxation method that exploits the problem structure. By comparing with kernel, spline and taut string estimators on a Monte Carlo simulation, and by investigating the sensitivity to ties on two real data sets, we observe that the new estimator achieves good L ₁ and L ₂ risk for densities with sharp features, and behaves well with ties.     

众数就是位置平均数及其他——与范赞成先生关于《众数之误》商榷

文章对<众数之误>一文不准确之处进行了分析,指出众数就是位置平均数,现行统计教材中关于众数的内容基本正确,并希望与该文作者及读者进行交流.     

Saddlepoint approximations for some models of circular data

In this article we provide saddlepoint approximations for some important models of circular data. The particularity of these saddlepoint approximations is that they do not require solving the saddlepoint equation iteratively, so their evaluation is immediate. We first give very accurate approximations to P-values, critical values and power functions for some optimal tests regarding the concentration parameter under wrapped symmetric α-stable and circular normal models. Then, we consider an approximation to the distribution of a projection of the two-dimensional Pearson random walk with exponential step sizes.     

应用AutoLISP对AutoCAD进行二次开发时的研究

AutoLISP语言是AutoCAD用户广泛使用的二次开发工具,本文结合笔者的开发体会,提出了在AutoLISP编程中需要注意的几个问题。     

完全检查下预防维修模型建立及案例分析

为了解决维修间隔期确定的难题,建立了维修间隔期和总停机时间之间关系的目标函数,以及时间延迟维修模型.根据故障记录数据和预防维修活动的检查数据,采用最大似然法估计有关缺陷发生率和时间延迟分布等参数.在所建立目标函数和估计参数的基础上,计算出最优的维修间隔期.     

小型变流量电磁泵的结构优化设计

本文在介绍电磁泵的结构组成的基础上,详细介绍了采用复合形法对电磁泵进行优化设计的具体步骤。     

中国小说理论与批评的哲性因子

“依经论文”、“依道论文”在中国古代小说评论中是一个重要的角度和原则,这些论述都在强调小说的思想性即哲性因子。那么,这是否就意味着中国古代文化人对小说就不采取“依史论文”的视角和原则呢?当然不是。余虹先生以及持相同见解的先生的观点是有大量史料为基础的,我们之所以特别突出地强调中国古代小说理论与批评中的哲性因子,是意在与余虹先生的见解构成互补,以防止偏误和片面的认识。     

娄烦方言语气词“哩”的功能及参项意义

文章应用变换分析法,多角度分析了娄烦方言语气词“哩”单一的标志现在完成或实现的功能,确定了它在句子中的句法地位。并以此为基础,分析了其标志域(INDICATIVESCALE)。最后根据语气词标志域语义性质特点,确定谓语分类的两个参项,并建立测试框架,从形式上得以验证,以此来说明娄烦方言语气词的参项意义。以期对娄烦方言语气词“哩”做全面的描写和分析。     

基于灰色关联分析的注塑成型工艺参数优化设计

本工作研究了灰色关联分析法在注塑成型工艺参数优化中的应用，通过专家评估和实践经验确立工艺参数评价指标的理论期望值，采用正交法设计试验方案，基于灰色关联分析计算其关联度．以寻求最接近理论期望值的注塑工艺方案，为实现注塑工艺参数的优化提供了一种有效的手段。     

“三驾马车”与福建经济增长的动态关系——基于时变参数状态空间模型的实证研究

基于福建省地区生产总值、消费、投资和净出口数据,构建了揭示"三驾马车"与福建经济增长间动态关系的变参数状态空间模型,分析了其动态变化的轨迹与趋势。实证结果表明:"三驾马车"对福建经济增长的拉动作用具有明显的阶段性特征,虽然投资的拉动作用一直超过消费和净出口,但2005年后消费的拉动作用在稳步增强而投资的拉动作用在逐年减弱,说明福建经济对投资的依赖性正在下降,经济转型早已开始并且趋势稳定,正在稳步进入可持续的发展轨道,政府无需做过多的干预。