马克思意识概念和生产概念的存在论探源 --兼论海德格尔对马克思的批评

存在与意识的关系问题,是一个关于唯物主义与唯心主义之对立的老问题,并且被恩格斯表述为哲学的基本问题,这就是说,它是一个在存在论上的基本立场问题.但是,在西方近代存在论的形而上学方式中,由意识的内在性所建立的人的主体性,在根本上导致了脱离人的感性生存的抽象的意识与抽象的存在之间的对峙,后者实际上是被前者的内在性规定出来的,因此才产生了一个关于"自在之物"的难题.海德格尔认为,马克思是用"物质生产等于人的自身生产"来确立存在对于意识的优先性的,并且由于马克思的生产概念与黑格尔的生产概念没有原则区别,故而马克思仍在意识的内在性原理中.这表明他对马克思的哲学变革缺乏真正的了解.本文从马克思关于意识概念的存在论阐发入手,证明马克思的生产概念并非来自对黑格尔的生产概念的形而上学倒转,而是把物质生产理解为"勾连着"存在本身的人的对象性存在的自我实现.这正是马克思的"新唯物主义"思想的要义所在,它构成了马克思对于资本主义的存在论批判.     

课外活动在大学专业英语教学中的地位

英语语言基本功是英语专业学生的“本”,语言基本功的训练远不是我们的课堂教学所能充分完成的。语言训练需要特定的语言环境,良好的语言学习环境由第一课堂、第二课堂和现代化教学手段构成,其中第二课堂的重要性长期被忽略。第二课堂真正实现了“以学生为中心”,它是学生语言实践的最重要的基地。第二课堂是亟待开发,且需要投入大量精力和研究的领域;第二课堂也为新的测试或评估方式提供了新的方法。     

论“三个代表”与党的建设的历史的科学的统一

"三个代表"是江泽民同志根据马克思主义的基本原理,在深刻总结我们建党80周年来的基本经验的基础上,针对新的历史条件提出的重要思想,对中国共产党的建设具有特别重大的意义.主要有发展先进生产力是党的建设的基础,推动先进文化是党的建设的灵魂,代表人民利益是党的建设的根本.     

论王任叔小说中的阿Q家族

鲁迅笔下的阿Ｑ使王任叔深受感染,在他小说中刻画的“光棍党”身上,可以见到阿Ｑ的影子,成为其小说中的阿Ｑ家族。窘困潦倒的处境、人的正当生活的要求、朦胧的革命愿望、麻木愚昧的心态、悲哀的遭遇结局,都使“光棍党”带有浓郁的阿Ｑ色彩．王任叔采用与鲁迅相似的幽默与讽刺交融的手法,丰富了新文学的人物画廊,推进了对于国民性问题的思考与批判．     

东方系统方法论指导项目评价实践：科学性与艺术性的结合

针对西方评价方法论缺少系统性与灵活性的特点,提出东方系统方法论指导项目评价活动的理念。通过分析东方系统方法论对于项目评价实践的适应性,构建了项目评价决策概念模型和项目评价全过程模型,并以“知物理、明事理、通人理”为指导思想对项目评价全过程进行了系统分析。     

企业集群产品质量监管演化与仿真研究

产品质量造假屡禁不止，如何在有限监管资源下对大量企业的产品质量有效监管是质量监管部门面临的难题。不同于实际操作中按照企业规模（大中小各占一定比例）制定监督抽查方案，本文提出在企业集群演化视角制定监管策略，分别研究了免检与全检、企业整群抽检和企业分层抽检四种不同抽检策略下的企业集群演化规律。研究发现：采取免检时，质量处罚仅是不可信威胁导致"监管失灵"，企业集群均演化到质量造假；采取全检时，企业集群演化取决于质量处罚能否完全覆盖质量造假成本缩减；在企业整群抽检和企业分层抽检策略下，分别得到质量处罚与抽检概率的提升路径及对应的企业集群演化路径，若想使企业集群均演化到标准质量，需参照企业集群中最大的成本缩减和竞争收益设置质量处罚，处罚越低所需的抽检概率就越高，企业分层抽检可以降低企业集群演化到标准质量所需的整体抽检概率。     

邮政业务发展综合评价指标体系

以全面考核邮政企业经济效益、社会效益为目标 ,给出了在业务规模、服务质量、经济效益、发展潜力、发展协调度等多方面综合评价邮政业务发展的指标体系     

努力在教学过程中培养学生创新能力

创新能力的培养是高校教育的一项重要任务 ,结合专业课程的教学特点 ,探讨如何在教学实践中培养学生的创新能力     

高校教师党员党性分析的方法路径探讨

立足于我国改革开放30多年以来的社会现实,论述了高校教师党员党性分析方法路径中存在着效用度低、内容单一、评价主体范围较窄以及一些形式化的东西等问题,并分析了目前高校教师党员党性分析的内容指标体系机械陈旧、不少教师党员的思想道德觉悟有待加强、基层党组织民主生活气息缺乏和党外群众参与评价的机制不健全等原因。建议从坚持具体问题具体分析法、历史分析法、系统分析法、制度分析法等来探索高校教师党员党性分析的科学方法;从制定合理的内容指标体系,评价主体的多元化,党性分析程序的科学化、透明化和党性分析机制运行的常态化四个方面来对高校教师党员党性分析的路径进行科学构建。     

Estimation under modified Weibull distribution based on right censored generalized order statistics

In this paper, the maximum likelihood (ML) and Bayes, by using Markov chain Monte Carlo (MCMC), methods are considered to estimate the parameters of three-parameter modified Weibull distribution (MWD(β, τ, λ)) based on a right censored sample of generalized order statistics (gos). Simulation experiments are conducted to demonstrate the efficiency of the proposed methods. Some comparisons are carried out between the ML and Bayes methods by computing the mean squared errors (MSEs), Akaike's information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC) of the estimates to illustrate the paper. Three real data sets from Weibull(α, β) distribution are introduced and analyzed using the MWD(β, τ, λ) and also using the Weibull(α, β) distribution. A comparison is carried out between the mentioned models based on the corresponding Kolmogorov–Smirnov (K–S) test statistic, {AIC and BIC} to emphasize that the MWD(β, τ, λ) fits the data better than the other distribution. All parameters are estimated based on type-II censored sample, censored upper record values and progressively type-II censored sample which are generated from the real data sets.