基于Logistic生长方程—马尔可夫模型的港口投资风险测度

伴随着我国经济从高速增长逐渐向经济新常态转变,港口的发展也从高速增长阶段逐渐趋近平稳,随之而来的港口风险问题日益突出。由于港口的发展同中国经济发展相似,呈现非常明显的非线性发展特征,这样采用传统的单一模型很难刻画这一现实问题。为此,本文首次构造了Logistic生长方程—马尔可夫组合模型,通过Logistic生长方程生成马尔可夫模型所需要的状态参数,在此基础上构造风险转移概率矩阵,有效的解决了港口投资风险的测度问题。本文选取1985至2014年的样本数据进行验证,结果表明：2016年后港口投资风险会突显出来,并将持续较长一段时期,表明我国港口正处在转型升级的关键时期,需加快从外延式扩张向内涵式发展转变,从粗放式到精细化管理转变。     

无线光CDMA接入网的网络吞吐量研究

根据无线光通信和无线接入技术的特点,给出了无线光CDMA接入网的分槽ALOHA-CDMA协议,并分析了无线光CDMA接入网的吞吐量性能。在考虑多用户干扰、背景光噪声、接收机噪声等多种干扰噪声的条件下,给出了无线光CDMA接入网的网络吞吐量数学模型,并采用光正交码OOC作为地址码,分析了基于此MAC协议的无线光CDMA接入网的网络吞吐量。数值计算结果表明,分槽ALOHA-CDMA协议可以具有较高的网络吞吐量。此外,通过减小分组长度或增大光地址码的码长,可进一步提高网络的吞吐能力。     

Multi-phase Algorithms for Throughput Maximization for Real-Time Scheduling

We consider the problem of off-line throughput maximization for job scheduling on one or more machines, where each job has a release time, a deadline and a profit. Most of the versions of the problem discussed here were already treated by Bar-Noy et al. (Proc. 31st ACM STOC, 1999, pp. 622–631; http://www.eng.tau.ac.il/amotz/). Our main contribution is to provide algorithms that do not use linear programming, are simple and much faster than the corresponding ones proposed in Bar-Noy et al. (ibid., 1999), while either having the same quality of approximation or improving it. More precisely, compared to the results of in Bar-Noy et al. (ibid., 1999), our pseudo-polynomial algorithm for multiple unrelated machines and all of our strongly-polynomial algorithms have better performance ratios, all of our algorithms run much faster, are combinatorial in nature and avoid linear programming. Finally, we show that algorithms with better performance ratios than 2 are possible if the stretch factors of the jobs are bounded; a straightforward consequence of this result is an improvement of the ratio of an optimal solution of the integer programming formulation of the JISP2 problem (see Spieksma, Journal of Scheduling, vol. 2, pp. 215–227, 1999) to its linear programming relaxation.     

载荷长度对蓝牙数据传输吞吐量的影响

蓝牙协议提供了多种不同长度的数据包类型,以提高在不同的信道条件下的数据传输性能。针对这一特性,该文建立了噪声环境下蓝牙数据传输系统的数学模型,分析了蓝牙高斯频移键控(GFSK)调制方式和2.0 EDR规范新增加的π/4-DQPSK与8DPSK调制方式,根据在加性高斯白噪声信道(AWGN)下的比特错误率(BER)与平均接收信噪比的关系,推导了ACL数据分组的重传概率与平均接收信噪比的函数表达式,进而分析了在不同的信噪比条件下载荷长度对蓝牙数据传输吞吐量的影响。仿真分析结果对如何提高蓝牙数据传输性能的研究提供了有益的参考。     

缓存失效策略的性能分析数学模型

在研究多种缓存策略的基础上,提出了一种满足移动计算环境的特殊要求的性能分析数学模型,该模型基于数据更新率、热集查询率、无线网络带宽、上下行查询开销等参数,可计算出具体策略的吞吐量。利用该模型对无缓存、时戳法和移动代理法等具体方案进行了计算和比较,其结果和定性分析结果一致,证明该模型具有很强的实用性。     

一种基于虚拟分区的跨小区D2 D资源分配算法

终端直通（device-to-device,D2D）技术引入蜂窝系统虽然能够提高蜂窝系统性能,但同时带来了很大的干扰。为了降低蜂窝用户对D2 D用户的干扰,提出了一种基于虚拟分区的跨小区资源分配算法。通过为D2 D接收端设置干扰限制区域来限制D2 D用户所复用的蜂窝用户资源;为了给分配相同资源的用户之间建立较大的空间分离,降低链路间的相互干扰,引入虚拟分区的概念;最后,为了使系统吞吐量达到最大,从可复用蜂窝用户的集合中选择链路质量最好的k个蜂窝用户,将其资源分配给D2 D用户。仿真结果显示,所提算法可以有效地降低蜂窝用户对D2 D用户的干扰,提高系统的吞吐量,提升系统性能。     

二叉树形冲突分解算法研究

采用了一种新的二叉树形算法分析技术，对随机存取系统中报文分组冲突分解进行了研究，得到了冲突报文分组平均分解次数的解析式和动态吞吐率和静态吞吐率的解析式。给出了报文分组冲突分解的计算机模拟实验值。改进了Ｊ．Ｉ．Ｃａｐｅｔａｎａｋｉｓ的二叉树形冲突分解算法分析。     

输入/输出ATM交换机在突发性业务下的性能

分析了内部无阻塞输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机在突发性业务下信元丢失、交换机最大吞吐量等性能。输入端口信元的到达过程是ＯＮＯＦＦ突发流，且ＯＮ态以概率ｐ发送信元，ＯＦＦ态的逗留时间可认为０，ＯＮＯＦＦ长度为指数分布的随机变量；属于同一突发流的信元输往同一个输出端口，不同突发流的信元等概率输往不同的输出端口；输入／输出缓冲器长度有限，交换机加速因子Ｓ任意；其中结论对实际设计一种输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机具有一定参考意义。     

移动卫星通信S－ALOHA动态稳定算法

提出了一种移动卫星通信多址访问协议Ｓ－ＡＬＯＨＡ的优化策略──改进的带有信道检测的动态稳定算法，使协议性能在大的动态范围内保持稳定且近似最优。分析了系统各终端处于不同环境以及限制信道输入率的控制策略对性能的影响。通过软件仿真，得出不同情况下信道的性能曲线，并对仿真结果进行了分析。考察了遮蔽对协议能的影响。当输入率较大时，捕获效应能弥补这种影响。     

基于OFDMA资源调度分配算法的研究

针对OFDMA系统的特点,提出了一种按用户数据速率与信道条件进行资源调度分配算法。该算法在满足一定的公平性原则下,根据用户的信道参数与业务需求,动态分配子载波与传输时隙。同时还给出了该算法的具体实现步骤及在M.1225信道条件下的仿真结果,其结果表明:利用该资源调度算法可提高OFDMA系统的通过率近3倍。