Incorporating Time‐Dose‐Response into Legionella Outbreak Models

A novel method was used to incorporate in vivo host–pathogen dynamics into a new robust outbreak model for legionellosis. Dose‐response and time‐dose‐response (TDR) models were generated for Legionella longbeachae exposure to mice via the intratracheal route using a maximum likelihood estimation approach. The best‐fit TDR model was then incorporated into two L. pneumophila outbreak models: an outbreak that occurred at a spa in Japan, and one that occurred in a Melbourne aquarium. The best‐fit TDR from the murine dosing study was the beta‐Poisson with exponential‐reciprocal dependency model, which had a minimized deviance of 32.9. This model was tested against other incubation distributions in the Japan outbreak, and performed consistently well, with reported deviances ranging from 32 to 35. In the case of the Melbourne outbreak, the exponential model with exponential dependency was tested against non‐time‐dependent distributions to explore the performance of the time‐dependent model with the lowest number of parameters. This model reported low minimized deviances around 8 for the Weibull, gamma, and lognormal exposure distribution cases. This work shows that the incorporation of a time factor into outbreak distributions provides models with acceptable fits that can provide insight into the in vivo dynamics of the host‐pathogen system.     

学习迁移的系统理论:PPEE理论模型的建构和意义

学习是人类社会永恒的主题。为了更好地利用过去的经验,增强学习效果,个人和组织进行学习迁移具有重要意义。学习迁移是指将在以往通过学习或解决问题所获得的经验,用于解决之后所遇到的问题。本文力图建立系统的学习迁移理论,研究人、问题、环境的因素对于学习迁移的影响。本文采用理论推导的研究方法,在前人研究的基础上,提出相应的理论模型。本文运用系统的观点,构建了学习迁移的PPEE理论模型,认为人的因素、问题的因素、人和问题的交互作用、以及环境的调节作用,会共同影响学习迁移的效果。本理论主要从五个方面论述学习迁移的机制。首先,将人的因素按照不同层面划分为后端基本能力、中端心理过程、前端知识结构,讨论了其各自对学习迁移效果的直接影响。其次,将问题的因素划分为形象相似性和抽象相似性,并根据这两个维度构建了四种问题间关系类型,并探究了其与学习迁移效果之间的关系。第三,同时考虑人的因素和问题的因素,研究了二者之间的互动对于学习迁移效果的影响。第四,将环境因素划分为时间紧迫性和空间重要性两个维度,探讨了人和环境,以及问题和环境之间的互动对学习迁移效果的影响。第五,基于系统整体的方面,研究人、问题、环境三者之间的互动对学习迁移效果的交互影响。本文还认为,该模型不仅适用于个人,也同样适用于团队、组织、地区、甚至国家和社会等各个层面,影响各个层面主体的学习迁移。本文最后总结了研究的理论和实践贡献,并提出了未来研究课题。本文对丰富学习理论、特别是学习迁移理论,以及推动教育和管理实践的发展进步具有重要的意义。     

The Value of Weather Information for E‐Commerce Operations

To be efficient, logistics operations in e‐commerce require warehousing and transportation resources to be aligned with sales. Customer orders must be fulfilled with short lead times to ensure high customer satisfaction, and the costly under‐utilization of workers must be avoided. To approach this ideal, forecasting order quantities with high accuracy is essential. Many drivers of online sales, including seasonality, special promotions and public holidays, are well known, and they have been frequently incorporated into forecasting approaches. However, the impact of weather on e‐commerce operations has not been rigorously analyzed. In this study, we integrate weather data into the sales forecasting of the largest European online fashion retailer. We find that sunshine, temperature, and rain have a significant impact on daily sales, particularly in the summer, on weekends, and on days with extreme weather. Using weather forecasts, we have significantly improved sales forecast accuracy. We find that including weather data in the sales forecast model can lead to fewer sales forecast errors, reducing them by, on average, 8.6% to 12.2% and up to 50.6% on summer weekends. In turn, the improvement in sales forecast accuracy has a measurable impact on logistics and warehousing operations. We quantify the value of incorporating weather forecasts in the planning process for the order fulfillment center workforce and show how their incorporation can be leveraged to reduce costs and increase performance. With a perfect information planning scenario, excess costs can be reduced by 11.6% compared with the cost reduction attainable with a baseline model that ignores weather information in workforce planning.     

现代汉语自足句中谓语动词时间属性的凸显

谓语动词所隐含的时间属性是句子中重要的“量”,谓语动词时间属性的凸显关系到谓语信息量的自足。在现代汉语中,时间名词作为宏观时间系统的主要成员可以直接表示时间属性。时间副词和动态助词作为微观时间系统的成员则以模糊的量凸显动作的时间属性,此外,趋向动词以及补语都是凸显谓语动词时间属性的重要语法成分。     

实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而,由于在编制过程中需要采集大量的数据,通常情况下,很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时,已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而,经济结构发生显著变化时,该类方法就会失效。基于上述问题,研究弱化模型的假设条件,并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件,该方法通过建立数学模型解除约束,其次基于历史数据的动态趋势,采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析,取得了满意的分析结果。     

叙事性文本建构中“闲笔”设置的技法

叙事性文本中的＂闲笔＂,是叙事性文本中人物和事件主要线索外穿插进去的小事件、小场面。＂闲笔＂的设置,要能够调整文本的节奏,要能够扩大叙述空间,要能够延伸叙事时间。     

"实践"与"操心"的时间性阐释--海德格尔、马克思论"存在与时间"

通过对马克思的“实践”与海德格尔的“操心”这两个重要概念及其所依附的“存在与时间”观进行的比较性研究 ,可以得出结论 :“实践”的时间性阐释是对“操心”的时间性阐释的原则包含与超越。马克思的时间理论倚重“将来” ,并不是《圣经》的翻版。共产主义的理想境界的开启 ,是一个实际的生存问题 ,不是可以当做逻辑的可能或目的论意义上的可能予以“证明”和“证伪”的。“过去”的意义在海德格尔那里 ,在于说明“天命” ,对于马克思则在于说明人是在“活的传统”中创造历史的。这一切总起来说明 ,从传统的时间、空间观中解脱出来 ,是马克思主义哲学的迫切任务     

基于移动平均模型对上海未来空气质量的定量评估

对2010年上海世博会相关重大事件活动效应进行估算有着十分重大的现实意义,其中部分问题的提出及解决方案对现实中的环境保护起着指导作用.以时间序列预测法的移动平均模型为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的Excel程序包进行统计分析,实现了对世博会环境效应的定量评估.     

教育时空拓展:教师专业成长的机遇与挑战

随着人类文明的进步、社会的发展以及信息技术的普及，教育时间和空间得到迅速拓展。教育时空拓展正如一把双刃剑，给教育活动的实施带来机遇的同时也带来了挑战。教师作为教育活动的主要组织者和实施者，在享受机遇的同时也要迎接教育时空拓展所带来的挑战。通过分析教育时空拓展的内涵与表征，发现教师专业成长正处在社会化、终身化与数字化的发展大潮中，因此教师要充分利用好教育时空拓展带来的机遇，同时慎重应对由此面临的挑战，不断提高应变能力，以促进教师专业成长和教育事业的发展。     

安徽省经济增长质量动态多维综合测度与分析——兼与全国、浙江省的比较

建立衡量安徽省经济增长质量的多维度指标体系,运用时序因子分析方法测算2000—2012年安徽省、浙江省、全国的经济增长质量指数和各维度指数,并通过二次加权评价法将动态指数转化为静态综合值,数据揭示出2000—2012年间安徽省经济增长质量在波动中稳定提升,各维度质量水平差异明显;从近期看,安徽省经济增长质量总体上高于全国、浙江省水平,其中,经济增长的稳定性和持续性水平均低于浙江省、全国,经济增长的协调性水平高于全国而低于浙江省,潜力水平优于浙江省而低于全国,福利性水平显著超出浙江省和全国。