基于拥挤收费的动态出发时间选择

针对动态交通分配领域中往往假定所有车辆的出发时间是固定的不正确假设，探讨基于拥挤收费的出发时间选择问题的负效用函数，建立动态出发时间选择问题的变分不等式模型．结果表明，建立的变分不等式模型等价于动态用户最优出发时间选择问题.     

Using a computer simulation game to teach family time use concepts

A computer simulation game designed to give students insights into family time use concepts has been used in an introductory family resource management class at Ohio State University and other universities. The game allows for planning for time use changes over the family life cycle. The game can give students insights into economic and sociological models of time use. It is possible that future versions of the game could be used in family counseling.His research interests include derivation of optimal decision-making rules for families and family financial management.Her research interests include financial management over the life course including financial ratios, baby boomers, and retirement. She received her Ph.D. in 1993 from The Ohio State University in Family Resource Management.His research interests include the time trade-offs made between couples, financial planning over the life cycle, and the interaction of time and money between families and their home-based businesses. He received his Ph.D. in 1993 from The Ohio State University in Family Resource Management.     

考虑交通时间与设备转换时间的跨区域就医调度优化问题

在资源共享时代背景下,跨区域就医可以很好地解决患者日益增长的就医需求与医疗资源紧张的矛盾。本论文以医疗联盟为研究对象,在关键医疗资源共享的前提下,通过患者跨区域就医实现就医诊断延误最小化,以满足患者就医需求。本研究同时考虑了患者跨区域交通时间与基于患者诊断类型的设备转换时间,以最小化患者就医总延迟为目标,分配患者就诊医院及优化患者就诊/检查顺序。针对该问题,论文首次提出以最早交货期原则（EDD rule）为基础,以患者再分配为主导的EDD-ReAss1和EDD-ReAss2启发式算法,结合局部搜索算法以进一步提高就医调度方案的质量,缩短患者诊断/检查等待时间。实验结果表明,新启发式算法EDD-ReAss1和EDD-ReAss2算法性能显著好于EDD,SPT和LPT等调度规则;在较短运算时间内Swap局部搜索算法性能最优。     

延迟支付条件下易逝品的最优订货决策研究

本文在考虑延期支付的情况下构建了二级供应链关于易逝品的最优订货决策模型,其中供应链由单个供应商和多个面临资金约束的零售商组成。在不允许缺货的情况下,供应商为零售商提供延迟支付来缓解零售商的资金压力,同时零售商对产品的定价将随易逝品的价值变质而变化。本文利用遗传算法对模型进行了算例分析,同时对模型中的相关参数进行了敏感性分析。结果表明,延迟支付能够提高供应链总利润并降低风险,从而有利于供应链整体效益的提高。在延期支付条件下,供应链各成员获得的收益增量存在较大差距,其中供应商能够获得更多收益。最后,通过敏感性分析,我们还发现产量及易逝品保质期的变动会对供应链整体利润产生不同程度的影响。     

Curved Chaotic Map Time Series Models and Their Stochastic Reversals

This paper considers two types of chaotic map time series models, including the well-known tent, logistic and binary-shift maps as special cases; these are called curved tent and curved binary families. Deterministic behaviour is investigated by invariant distributions, Lyapunov exponents, and by serial dependency. Stochastic time reversal of the families is shown to produce models which have a broader range of stochastic and chaotic properties than their deterministic counterparts. The marginal distributions may have concentrations and restricted supports and are shown to be a non-standard class of invariant distribution. Dependenc y is generally weaker with the reversed stochastic models. The work gives a broad statistical account of deterministic and stochastically reversed map models, such as are emerging in random number generation, communica tion systems and cryptography     

北宋皇帝葬礼探考(上)

自汉迄唐,皇帝死后葬期长短不一,北宋一改旧观,恢复了“天子七月而葬”的儒家礼制;山陵役夫情况,正史中讳莫如深,作者从《金石萃编》等书中找出了有力证据;对山陵耗费,文章特别注意到“间接花费”和“山陵维护”等为常人所忽略的问题;嗣君为什么大建山陵?本文亦有自己的见解。     

基于提前期的多阶通用件库存模型

针对单个企业内部应用通用件的环境,在假定一个多阶生产系统的基础上,对应用通用件的库存量水平及其成本进行了分析,建立了多阶通用件库存模型,提出通过对采用通用件和不采用通用件的成本差异的比较,来决策多阶生产系统中在哪一阶工序采用通用件,并求解出每一阶工序优化的基本库存水平。     

马克思《历史学笔记》研究综述

虽然在《历史学笔记》中,马克思论述性的文字很少,但他以大量详实的材料和具体的实证的历史事实,记述了许多重要问题。马克思晚年以严谨的治学方法和不懈的追求精神为我们留下了180万字的《历史学笔记》这一思想丰富的伟大著述,这驳斥了一些人所谓的马克思晚年“慢性死亡说”。虽然内容庞杂,读起来相对费劲,但是这部著作价值很大。因此,笔者对近年来《历史学笔记》的研究情况作一个综述。这里以红旗出版社1992年版的《马克思历史学笔记》为文本依据。     

基于小波分析的石油价格长期趋势预测方法及其实证研究

本文将小波方法引入到油价长期趋势的预测中,利用小波多尺度分析的功能,提出了一种可以较为准确地根据油价时序列预测其未来长期走势的方法。这种方法的优点在于可以准确地提取油价的长期趋势,从总体上把握油价的非线性波动特征,从而能够很好地利用油价时间序列的历史数据,开展对未来一段时期内的多步预测。实证研究中,对Brent油价开展了时间跨度为1年的趋势预测,并将预测结果与ARIMA、GARCH、Holtwinters等方法得到的结果进行了比较,表明了基于小波分析的长期趋势预测法的预测能力是其他方法所不能比拟的,反映了本文所建立的石油价格长期趋势预测方法的有效性。     

基于时空约束的大规模农产品时间柔性生产计划网络优化研究

随着农村土地有偿流转, 农民专业合作社、农业企业等各农村经济实体拥有大规模的土地, 为实现农产品规模化生产和集约化经营, 各农村经济实体需要根据土地资源、农业信息、生产技术制定农产品生产计划。鉴于此, 本文主要针对农产品生产计划决策问题先后建立网络、线性和非线性模型。首先根据农产品生产的时空特性和农产品生产时间柔性引入网络流规划构建网络模型;通过网络流量平衡分析, 推导网络模型应满足的约束条件, 结合各农产品的定量化控制, 对大规模农产品生产网络模型进行线性优化;再进一步考虑农产品生产率的影响因素, 构建非线性约束和目标函数对线性模型进行扩展;最后通过具体实例诠释大规模农产品生产计划拟订过程。结果表明, 土地满负荷生产农产品将打破市场的供需平衡, 容易造成"丰产不丰收"现象;利用本文模型制定农产品生产计划, 虽土地有闲置, 但在土地闲置期间, 土地肥力能得到恢复, 各种有机质能得到再生, 有利于为农产品持续生产提供良好的生产条件和环境, 有利于提高农产品的质量和产量, 增加经济效益。