浙江缙云骨洞坑萤石矿床成矿流体特征

浙江缙云骨洞坑大型萤石矿床位于华夏古板块北东端，紧邻钦杭结合带。矿床产出于下白垩统馆头组与燕山晚期花岗岩的接触带中，矿体严格受NW向断裂控制。在系统的地质调查基础上，对其微量和稀土元素及流体包裹体开展研究。结果表明，缙云骨洞坑萤石矿轻稀土相对弱富集，重稀土相对弱亏损，具有较强的Eu负异常以及较弱的Ce负异常，配分曲线表现出典型的“V”字特征。La/Ho-Y/Ho图解表明，不同位置萤石样品表现出重结晶方向演化的趋势。Tb/Ca-Tb/La成因图解表明骨洞坑萤石矿属于热液成因类型矿床。流体包裹体测温结果表明，成矿均一温度主要在150~190℃，盐度主要在0.3%~1.5% NaCleqv，密度平均值为0.86 g/m³，成矿流体应属于中-低温、低盐度、低密度的NaCl-H₂O体系。结合地质特征认为，缙云骨洞坑萤石矿床属中低温热液裂隙充填型矿床。     

火焰原子吸收光谱法测定大枣中微量元素

用HNO3-HClO4分解样品,用火焰原子吸收光谱法测定大枣中Cu、Zn、Se、Pb4种微量元素含量。结果显示:大枣中微量元素含量较高,Cu、Se、Zn、Pb的含量分别为3.77、8.91、29.97、1.55mg/kg,大枣所具有的众多保健作用可能与其含有的微量元素有关。火焰原子吸收光谱法简单、精确,经标准加入回收实验,各元素回收率在94.00%～100.75%之间。     

茶叶中微量元素的检测与分析

分别采用微波消解法和开水浸泡法处理茶叶,用ICP-AES法检测其中镉（Cd）、铬（Cr）、镁（Mg）、铁（Fe）、铝（Al）、钙（Ca）、锰（Mn）的含量.检测结果表明,浸泡方法微量元素含量低于微波消解法;线性工作范围为0.01～100.00μg/mL（r=0.999 9）,对方法检出限也进行了探讨;对Mg,Fe,Al,Ca,Mn 5种元素进行加标回收率实验,每种元素加标3种浓度,加标回收率为90%～110%.     

单扫描示波极谱法同时测定水样中锌、铁、锰的含量

本文主要探讨以固体电极代替滴汞电极作工作电极,用示波极谱法同时测定锌,铁,锰三种微量元素,在环境监测分析中的应用。实验证明,它是操作简便,快速,直观,无毒,无污染,而且稳定性和重现性较好的一种元素分析方法。     

从《易》道溯源中国传统体育的基本理论

从《易》道中溯源我国传统体育的基本理论,主要有天人合一的宇宙模式、阴阳互动的建构方式、循环变异的运行规律三个方面。这三个方面的基本理论,几千年来得到了人们在进行体育实践时约定俗成地忠实地遵循。     

古代新疆汉语的历史足迹

两汉至南北朝，汉语在西域取得一席之地。唐宋时期，汉语的使用范围扩大到了部分少数民族上层人士。元明时期，少数民族上层人物可以不用翻译而“通汉语”了。清代，汉语在新疆分布已有了一定的深度和广度。     

马克斯·韦伯法社会学方法论探源

通过对马克斯.韦伯的法社会学方法论的考察,发现韦伯独特的方法论不是来自社会学,而是与韦伯的法学教育背景密切关联。从韦伯方法论的两大基本视角(历史的视角和社会的视角)和韦伯方法论中的三个核心概念(理想类型、意义解释和因果分析)可论证说明韦伯方法论的形成得益于传统的法学研究方法和法律思维。     

镜质体反射率异常偏低的介质条件探讨

东营凹陷牛38 井和王35井中R_o都出现了随深度增加逐渐降低的趋势,具有相似的沉积背景、有机质类型和成分。其中牛38井处于超压背景,王35井处于正常压力背景。从无机介质条件出发对有机质热演化的影响进行了探讨,指出除异常压力对有机质的抑制作用外,有机质所处的无机地球化学环境是影响有机质热演化进行的又一个主要因素。实验测定和研究结果表明：2口井目的层段内常量元素和微量元素含量相似,具有一致的无机介质环境,钙含量和Sr/Ba比值与R_o具有负相关,表明酸性条件有利于有机质热演化,盐度较高的条件下,形成的有机质更加富氢,不利于有机质热演化,在热演化过程中R_o会受到抑制,而且会出现异常偏低。     

桉树土壤样品的采集和预处理

在研究桉树土壤体系的微量元素分布规律中,桉树土壤样品的采集和预处理是研究工作的一个重要环节。在实际工作中,为了获得科学的数据,在借鉴前人经验的基础上,从准备到土壤样品的采集和预处理阶段,采取了一些新的思路和方法,值得总结和介绍。     

Graphical methods for evaluating ridge regression estimator in mixture experiments

When the component proportions in mixture experiments are restricted by lower and upper bounds, multicollinearity appears all too frequently. Thus, we can suggest the use of ridge regression as a mean for stabilizing the coefficient estimates in the fitted model. We propose graphical methods for evaluating the effect of ridge regression estimator with respect to the predicted response value and the prediction variance.