Conditional VAR and Expected Shortfall: A New Functional Approach

We estimate two well-known risk measures, the value-at-risk (VAR) and the expected shortfall, conditionally to a functional variable (i.e., a random variable valued in some semi(pseudo)-metric space). We use nonparametric kernel estimation for constructing estimators of these quantities, under general dependence conditions. Theoretical properties are stated whereas practical aspects are illustrated on simulated data: nonlinear functional and GARCH(1,1) models. Some ideas on bandwidth selection using bootstrap are introduced. Finally, an empirical example is given through data of the S&P 500 time series.     

Robust Inference for Near-Unit Root Processes with Time-Varying Error Variances

The autoregressive Cauchy estimator uses the sign of the first lag as instrumental variable (IV); under independent and identically distributed (i.i.d.) errors, the resulting IV t-type statistic is known to have a standard normal limiting distribution in the unit root case. With unconditional heteroskedasticity, the ordinary least squares (OLS) t statistic is affected in the unit root case; but the paper shows that, by using some nonlinear transformation behaving asymptotically like the sign as instrument, limiting normality of the IV t-type statistic is maintained when the series to be tested has no deterministic trends. Neither estimation of the so-called variance profile nor bootstrap procedures are required to this end. The Cauchy unit root test has power in the same 1/T neighborhoods as the usual unit root tests, also for a wide range of magnitudes for the initial value. It is furthermore shown to be competitive with other, bootstrap-based, robust tests. When the series exhibit a linear trend, however, the null distribution of the Cauchy test for a unit root becomes nonstandard, reminiscent of the Dickey-Fuller distribution. In this case, inference robust to nonstationary volatility is obtained via the wild bootstrap.     

“镇改市”过程中的制约因素与改革进路

“镇改市”是我国基层行政体制改革的试验,也是在新型城镇化过程中对基层行政区划改革做出的有益尝试。以构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇化空间格局为目标指向,通过激活中小城市的发展“命脉”,改变单纯依靠经济推动乡镇发展的路径依赖,实现“农民城”向新型城镇的跨越,是中国经济发展的新探索。然而,随着改革的推进,缺位的行政规划设计、有限的乡镇管理能力、被异化的政绩观念、社会组织发育不成熟以及市民文化普及不到位等,对“镇改市”的推进造成一定程度的制约,成为“镇改市”过程中难以回避的现实问题。问题的化解离不开政策的引导、技术的支持和法治的保障,这三个维度相互联系、缺一不可,共同为“镇改市”改革的顺利实施“保驾护航”。     

大型科研项目的风险管理流程与风险决策

针对大型科研项目风险管理的特点,设计了其风险管理流程;根据风险决策原理,结合实例探讨了灰局势决策法在大型科研项目中的应用,所获得的决策结果是进行风险处理的基础和重要依据,对风险管理实践有一定的指导意义。     

在内外因的交互作用中把握德育过程

德育是一个综合化、系统化的内外因交互作用的过程,它既包括个人的内化过程,也包括诸如家庭、学校、社会的外塑过程。只有认真把握内化和外塑这两个过程的特点和规律,不断创新德育工作方法,才能使德育工作收到实效。本文着重论述了德育过程中个人"内化"过程的主动性、自主性、独立性、体验性,以及作为德育"外塑"过程的家庭德育过程、学校德育过程、社会德育过程各自的地位、特点、存在的问题以及解决问题的方法,以期对做好德育工作起到积极作用。     

协商民主与政治参与——一种重要的扩大公民有序政治参与的民主形式

协商民主是一种重要的扩大有序政治参与的民主形式。其主要体现为：协商民主有利于整合政治过程中的利益冲突;有利完善政治系统的结构与功能;有利于形成科学和民主的公共决策;有利于促进参与型政治文化的形成。     

被告人程序选择权的界定及其正当性探析

作为刑事被告人人权保障的一个方面,现代法治国家普遍尊重并在不同程度上赋予了被告人以程序选择权--即在法定范围内,被告人有权依自己的意愿选择刑事诉讼的有关程序及与程序有关的事项,具体如对审判程序的选择和对审判方式的选择.虽然程序选择权未被表述为被告人最基本、最重要的诉讼权利,但因其有着广泛的理论依据从而具备了存在和发展的正当性,故在我国的刑事诉讼中也应当受到重视.     

和谐社会构建过程中的民主政治建设

现代民主政治作为人类政治智慧的结晶和现代文明的标志对和谐社会的构建意义重大。民主政治是程序政治、透明政治、宽容政治、法治政治。它为和谐社会提供了必须的制度基础。改革开放以来,社会主义民主政治建设取得了巨大成就,但在构建和谐社会的今天仍然存在一些问题。我们要把握好解决问题的着眼点,找到解决问题的有效路径。在和谐社会的构建过程中发挥民主政治的重要作用,使民主政治与和谐社会相得益彰。