小城镇建设与农村经济的持续发展

改革开放以来我国小城镇建设发展对农村经济发展的推动作用不容质疑。目前,我们必须直面正视制肘农村经济发展的小城镇建设的主要问题:规模偏小、建设水平低;布局不尽合理;产业结构不合理、落后;常住人口小于流动人口和暂住人口。唯有充分认识到,乡镇企业二次创业、农业产业化、有效解决农村剩余劳动力转移、扩大内需以拉动经济增长、控制人口增长和提高人口素质,均迫切需要加快小城镇建设;我们才能在建设规划、结合乡镇企业、结合农业产业化、建立多元投资机制、深化户藉与土地制度改革诸方面下足功夫。     

大学创新性人才培养：概念与辨析、问题与思考

对于当下的中国高等教育来讲,大学的创新性人才培养既是一个时代主题,也是一个永久课题。给出了"创新性人才"的释义,并把大学创新性人才培养与素质教育、通识教育与专业教育、科学教育与人文教育等相关概念的基本关系进行了辨析。针对创新性人才培养面临的主要问题,如创新环境问题、大学教师队伍的欠缺、大学创新型文化偏弱问题、大学教学过程的要素创新乏力问题等,提出解决问题的基本思路与策略。     

重庆市生态环境建设的若干问题与规划

当前 ,制约重庆经济可持续发展的关键是生态环境问题。包括 :水土流失、自然灾害、三峡库区移民、酸雨污染等环境问题。本文对此作了详细的阐述和分析 ,并分别对重庆市的三峡库区、丘陵地区、中低山区提出了近期、中期和远期规划及总体布局。     

科学调控大学生劳动力市场的供给

随着我国社会经济改革向纵深发展,正在形成的大中专毕业生就业难问题也正成为人们关注的热点。如何科学调控大学生劳动力市场的供给显得尤其重要。从高等教育的和谐发展、多层次职业技术教育、地区之间劳动力的平衡供给和积极参与国际劳务合作等方面提出了相应对策,对缓解正在我国形成的大学生就业难问题具有现实意义。     

科学发展观视野下社会主义新农村建设的路径分析

建设社会主义新农村的实质是农村经济、政治、文化全面发展、全面进步,以推动建设中国特色社会主义的进程。近年来在新农村建设中存在一些不容忽视的问题,应进一步培育特色经济,发展现代农业;健全土地流转,促进规模经营;巩固基础设施,改善民生条件;发展公共事业,促进社会进步;加强组织建设,推进民主管理等,把社会主义新农村建设推向新的发展高度。     

中国养老金:制度变革、问题清单与高质量发展

中国养老金制度经过近30多年来的深刻变革,从自我封闭的单位保障制走向开放式的社会保险制、从少数人的专利发展成为全体老年人的共同福祉、从单一责任主体走向多方分担责任、从单一层次走向多层次化,成为惠及所有老年人的社会保障制度,符合全球养老金制度发展的潮流与客观规律。但目前存在的理论认识误区、制度不统一、政策参数僵化、补充层次缺失及其导致的筹资失衡、待遇不公、预期紊乱、可持续性弱化和社会风险累积等问题正在日益显性化。这表明其仍是质量不高的制度安排。因此,中国养老金制度亟待走出逻辑混乱的思维定势与传统的路径依赖,通过明确公平建制理念、加快制度统一步伐、调适筹资责任分担机制、赋予相关参数弹性空间、理性推动多层次化等举措来为参与主体各方提供清晰稳定的预期,实现制度定型和高质量发展。     

基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1.08%）,可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。     

基于德育的大学生学业辅导体系的构建

当代大学生是社会进步的重要推手,其能否树立正确的价值理念,关系到我国社会主义道路的发展进程。基于德育的大学生学业辅导体系,有助于培养具有社会主义理想的有为青年。分析了构建德育化大学生学业辅导体系的内涵,阐述了体系构建中存在的主要问题,并提出了具体的改进建议。     

The Relevance of Modernity to Contemporary East Asia: An Outline

This article offers a framework for exploring the relevance of modernity to contemporary East Asia. I first examine different conceptualizations of modernity, paying special attention to Eisenstadt's influential concept of multiple modernities. Second, I point out the limitations and flaws of Eisenstadt's theory by drawing on nationalist politics in East Asia as an illustrative case. In particular, I examine the so-called “history perception problem,” which has been created by war and shaped by the legacies of war, to demonstrate the peculiar features of modernity in East Asia. Third, I use the works by three scholars as examples to show how intellectuals in China, South Korea, and Taiwan respond to the tensions between universalism and particularism, which, as a whole, reflect what can be called “East Asian modernity.” And finally, I try to respond to the controversial but fashionable question that is peculiar to East Asia: can modernity be overcome? It is argued that East Asia can be understood through the lens of modernity, and vice versa. Nowadays, modernity has become a global condition in both geographical and topological senses. It is not something to be overcome, but a condition that we all live in and should learn to live with, here and now.     

Deconvolution methods for non-parametric inference in two-level mixed models

Summary.  We develop a general non-parametric approach to the analysis of clustered data via random effects. Assuming only that the link function is known, the regression functions and the distributions of both cluster means and observation errors are treated non-parametrically. Our argument proceeds by viewing the observation error at the cluster mean level as though it were a measurement error in an errors-in-variables problem, and using a deconvolution argument to access the distribution of the cluster mean. A Fourier deconvolution approach could be used if the distribution of the error-in-variables were known. In practice it is unknown, of course, but it can be estimated from repeated measurements, and in this way deconvolution can be achieved in an approximate sense. This argument might be interpreted as implying that large numbers of replicates are necessary for each cluster mean distribution, but that is not so; we avoid this requirement by incorporating statistical smoothing over values of nearby explanatory variables. Empirical rules are developed for the choice of smoothing parameter. Numerical simulations, and an application to real data, demonstrate small sample performance for this package of methodology. We also develop theory establishing statistical consistency.