山西洪洞大槐树移民问题研究的回顾与思考

20世纪有关山西洪洞大槐树移民问题的研究代表了传统移民史研究的取向,研究的重点主要集中在对移民的原因、经过、路线、规模、影响等问题的探讨。进入21世纪,受后现代史学理论以及社会史研究方法的启发,有学者开始摆脱传统移民史研究的取向,尝试从一些新颖的角度、带着明确的问题意识对大槐树移民问题进行研究:从关注“人口迁移”这个动态的客观过程到关注“移民”这一主体生命本身及其背后的思想、文化过程。通过研究者及其作品背后暗含的问题意识,可以对百年来洪洞大槐树移民问题的研究进行梳理和分类。从学术思想史的脉络看,洪洞大槐树移民不仅仅是一个移民问题,更是一个重要的文化现象。     

典型报道要回归受众本位

典型报道应坚持正确的理念和方法,准确把握时代脉搏,选择老百姓认可的典型;实现立体整合传播,让更多受众了解典型;深入挖掘典型内涵,还原典型人物本色;还要带着感情讲述典型故事,用真情感动百姓。从而使典型报道遵循新闻规律,坚持以人为本,回归到受众本位。     

《秀拉》:毁灭与创造并存的隐喻世界

托妮.莫里森的小说《秀拉》通过对女主人公秀拉和黑人社区“底层”的描写,探讨了关于黑人女性寻求自我和黑人群体重建种族文化的话题。这一主题的表达有赖于作品中众多象征性意象的运用,着重分析这些意象的隐喻意义,并发掘莫里森文本的民族寓言特质。     

意识形态和乌托邦——论中西交往中中国作为他者的形象建构

在异国形象建构中往往存在两种不同的倾向,即意识形态和乌托邦。以形象研究的基本方法论为基础,通过对异国形象构建过程中常见的意识形态和乌托邦倾向进行本质的分析和研究,可以发现意识形态式的形象和乌托邦式的形象本身就只是一种社会想像,是一种关于他者的文化表述。其只是反映了形象建构者的文化心理,而这种文化心理归根到底还是形成于利己主义的基础之上的。在中西交往过程中,西方人塑造了大量意识形态和乌托邦式的中国形象,通过对西方构建的中国形象以及构建过程背后的心态进行剖析,我们也可以发现和论证这两种倾向的文化利己主义特点。     

关于知识与生命的谕言——拜伦诗剧《曼弗雷德》和《该隐》的基本主题

《曼弗雷德》和《该隐》是拜伦思考个体精神的两部代表性诗剧,贯穿其间的是关于知识和生命的谕言。理智和情感教导人求真,使人不再盲从信仰;然而现实中的困境又使人看到理性自身的局限性,人不得不在宗教里寻求最后的慰藉。拜伦正是在这种矛盾的心境中思考理性与信仰的辨证关系。知识——人类认识善恶的手段和目的;生命一人类诞生与死亡的种种困惑;理性——怀疑与信仰的肯定与超越。拜伦在诗剧中对这三个问题的思考,是在对《圣经》的理解不断深入的过程中完成的。     

伊斯兰教“圣容”描述小识

大家都熟知伊斯兰教禁止偶像崇拜,但伊斯兰教是否允许用文字对圣人的形象进行描述,有的学者对此并无明晰的认识。从圣训、《天方至圣实录》等中外伊斯兰教典籍,以及碑刻、宣传单等资料看,用文字描述圣容的做法,与伊斯兰教禁止偶像崇拜并不相违。在中国,用文字描述圣容的做法也已经延续了相当长的时间。     

A Research on the Social Role and Status of Tibetan Females as they Appear in Internet Images

Previous research on Tibetan women’s identity and status are mainly concentrat-ed in the role and function of women in the family, production,labor,work and religious affairs within Tibetan society. Ho...     

“木精为青牛”考释

植物精怪的动物化是一种世界性民俗现象,在中国古代则有“木精为青牛”的说法。究其原因,这一观念的出现大约有三方面的影响因素:一是古代神话中植物神祗动物形貌的遗存;二是秦汉时期有“出土牛迎春”的礼俗,土牛、青牛与春天、树木关联在一起;三是中国古代有源远流长的青牛信仰,在魏晋南北朝时期尤为突出,这是“木精为青牛”说的民俗背景。      

Throughput and delay analysis of an opportunistic tree algorithm

Tree algorithms are a well-known class of random access algorithms with a provable maximum stable throughput under the infinite population model (as opposed to ALOHA or the binary exponential backoff algorithm). In this article, we propose a tree algorithm for opportunistic spectrum usage in cognitive radio networks. A channel in such a network is shared among so-called primary and secondary users, where the secondary users are allowed to use the channel only if there is no primary user activity. The tree algorithm designed in this article can be used by the secondary users to share the channel capacity left by the primary users.

We analyze the maximum stable throughput and mean packet delay of the secondary users by developing a tree structured Quasi-Birth Death Markov chain under the assumption that the primary user activity can be modeled by means of a finite state Markov chain and that packets lengths follow a discrete phase-type distribution.

Numerical experiments provide insight on the effect of various system parameters and indicate that the proposed algorithm is able to make good use of the bandwidth left by the primary users.