论邓小平理论与毛泽东思想的渊源关系

本文试从邓小平理论与毛泽东思想形成的理论基础,以及在一系列重大理论和实际问题上邓小平理论对毛泽东思想的继承、丰富和发展,阐述了两者是一脉相承的科学体系。     

隐秘的文化传统——都镇湾的嫁匠叙事

由神秘莫测的嫁术和解术构成的都镇湾嫁匠叙事,以其隐秘的文化传统特性网织在乡民的生活链环之中。嫁匠叙事的真实性和神秘性以及亦真亦幻的艺术个性丰富了都镇湾民间叙事传统的表达形式。     

毛泽东实事求是思想的形成、发展及启示

毛泽东实事求是思想路线是我党革命和建设的依据,是认识和改造世界的强大思想武器。在当前和谐社会建设时期,重新认识实事求是意在为和谐社会建设保驾护航。本文从毛泽东实事求是思想形成和发展的路径入手,提出一些自己的见解,以启发读者。     

系统化逻辑的基本概念

逻辑是对于推理的结构特性的研究。本文着重讨论和辨析了现代逻辑系统的一些基本概念，如演绎有效性，真与可靠性，逻辑系统的句法，逻辑系统的语义，逻辑系统的元逻辑，等等。     

论清代的“存留养亲”制度

在规定有存留养亲制度的诸朝法律中,清代的存留养亲制度可以说是形式多样、较为完备并得以有效运用的一项法律制度.清代存留养亲的类型、成立的条件及其特点,特别是它所体现出的人性关怀对我们今天的司法实践仍然有着借鉴意义.     

江泽民对马克思主义精髓理论的新贡献

江泽民对马克思主义精髓理论的新贡献主要表现在:解放思想、实事求是、与时俱进是关乎党和国家兴衰成败的重大政治问题,是我们党认识真理、改造世界的必然要求和思想武器,是引导社会前进的强大力量和基本规律,解放思想永无止境;坚持解放思想、实事求是、与时俱进,就是既要坚持自觉地把思想认识从那些不合时宜的观念、做法和体制中解放出来,从对马克思主义的错误的和教条式的理解中解放出来,从主观主义和形而上学的桎梏中解放出来;就是既要坚持马克思主义基本原理,又要谱写新的理论篇章,善于在解放思想中统一思想,用发展着的马克思主义指导新的实践。     

从"寓意于物"看苏轼美学思想的生态学智慧

苏轼美学对“寓意于物”与“留意于物”观物态度的区分道出了两种截然不同的心物关系思想。“寓意于物”倡导人对世界采取一种自然适意的态度,是苏轼美学思想中生态学智慧的鲜明体现,其根源来自苏轼对人与外部世界关系的体认。这种生态智慧对我们今天处理生态问题仍然有着重要的启示。     

浅析三代中央领导集体对党的思想路线的贡献

在民主革命时期,毛泽东为我党确立了实事求是的思想路线,领导我国人民取得了新民主主义革命的胜利,建立了新中国,走上社会主义道路。在批判"两个凡是"和真理标准大讨论中,邓小平重新确立了解放思想、实事求是的思想路线,找到了一条中国特色社会主义建设道路,取得了改革开放和现代化建设的巨大成就。江泽民在世情、国情、党情发生重大变化之时,发展了解放思想、实事求是、与时俱进的思想路线,全面开创了中国特色社会主义事业新局面。解放思想、实事求是、与时俱进,是我们党的生命线。     

论戴维森真之理论对自然语言意义的阐释

戴维森在塔斯基的对形式语言的真之定义基础之上引入了语言使用者,对自然语言的意义进行了阐释。尽管遭到批判,其合理性是不容置疑的。本文介绍了弗雷格和塔斯基的真之理论,着重对戴维森的真之理论的发展进行了剖析。     

A simulation tool for modeling the influence of anatomy on information flow using discrete integrate and fire neurons

There are theories on brain functionality that can only be tested in very large models. In this work, a simulation model appropriate for working with large number of neurons was developed, and Information Theory measuring tools were designed to monitor the flow of information in such large networks. The model’s simulator can handle up to one million neurons in its current implementation by using a discretized version of the Lapicque integrate and fire neuron instead of interacting differential equations. A modular structure facilitates the setting of parameters of the neurons, networks, time and most importantly, architectural changes. Applications of this research are demonstrated by testing architectures in terms of mutual information. We present some preliminary architectural results showing that adding a virtual analogue to white matter called “jumps” to a simple representation of cortex results in: (1) an increase in the rate of mutual information flow, corresponding to the “bias” or “priming” hypothesis; thereby giving a possible explanation of the high speed response to stimuli in complex networks. (2) An increase in the stability of response of the network; i.e. a system with “jumps” is a more reliable machine. This also has an effect on the potential speed of response.