AN ALGORITHM FOR THE CONSTRUCTION OF OPTIMAL OR NEAR-OPTIMAL CHANGE-OVER DESIGNS

This paper presents an algorithm for the construction of optimal or near optimal change-over designs for arbitrary numbers of treatments, periods and units. Previous research on optimality has been either theoretical or has resulted in limited tabulations of small optimal designs. The algorithm consists of a number of steps:first find an optimal direct treatment effects design, ignoring residual effects, and then optimise this class of designs with respect to residual effects. Poor designs are avoided by judicious application of the (M, S)-optimality criterion, and modifications of it, to appropriate matrices. The performance of the algorithm is illustrated by examples.     

二维氢原子和二维谐振子(英文)

本文借助于SU（1．1）代数找出了二维氢原子与二维谐振子的能量本征值。能基本征态、角动量以及能级简并度间的关系．     

从HR人手，协助企业走向国际化

中国企业正在与世界经济接轨,在科技进步、企业全球化的宏观背景中发展,越来越应该重视人力资源的利用与开发。但我国企业形态与全球化的标准定位有很大差距。针对我国企业面临国际化的两点最大的隐忧:人才缺乏与制度不健全,我国企业的人力资源管理急需进行改善。     

NURBS曲面的算法分析及实现

讨论了ＮＵＲＢＳ曲线和节点矢量、控制点和基函数对曲面形状的影响，给出了ＮＵＲＢＳ的算法分析及其实现方案，最后，将ＮＵＲＢＳ曲面与老式曲面（如Ｂ样条、Ｂｅｚｉｅｒ曲面等）进行了比较。     

提高开启式2F48型活塞式制冷压缩机性能的研究

本文通过对2F4.8制冷压缩机热力过程的计算机模拟,获得气阀参数对压缩机热力性能影响的数据资料,以改进气阀结构。经过试验证明,可提高压缩机制冷量和性能系数10%以上。     

《论语·学而篇》第十六章新解

《论语·学而篇》第十六章"不患人之不己知,患不知人也",传统的解释是"不着急别人不了解自己,却着急自己不了解别人",这未能切中孔子原意.从论语的不同注本看,更重要的是从孔子和《论语》的一贯精神看,该章应解释为"不要担心别人不了解自己,而应担心自己没有东西让别人了解".     

高校资产证券化探讨

高校扩招造成了教学经费不足。目前在全国几乎找不到没有银行贷款的高校，随着“银校间热恋的甜蜜时期”的结束，如何如期还贷，如何进一步融资成为众多高校重大的财政问题，本研究给出了高校收费资产证券化方法，不仅将未来缺乏流通的现金流变现，解决了未来现金流收入与还贷期限结构的不匹配，而且融资成本低。本研究给出了资产证券化的一般组织结构和流程，并对我国高校收费证券化进行了定价。     

基础设施定价与城市规模的经济分析

建立了基础设施与城市规模的时间序列动态模型，分析基础设施市场化运营中，因定价收费方式不同，理论上对城市最优规模的影响。对比分析了基础设施以边际成本定价和以平均成本定价的区别，用数值模拟的方法，得出按照基础设施边际成本定价，有利于获得最优的城市规模和实现城市收益最大化的结论，并为城市发展提供了相应对策。     

论物权法之区分原则

物权行为的独立性决定了区分原则的必然存在.区分原则,不是物权变动与原因行为的区分,而是引起物权变动的物权行为与原因行为即债权行为的区分.区分原则无论在理论或实践上均有极其重要的意义,因而在即将通过的物权法中,应确立区分原则的重要地位.     

A spatiotemporal auto-regressive moving average model for solar radiation

Summary.  To investigate the variability in energy output from a network of photovoltaic cells, solar radiation was recorded at 10 sites every 10 min in the Pentland Hills to the south of Edinburgh. We identify spatiotemporal auto-regressive moving average models as the most appropriate to address this problem. Although previously considered computationally prohibitive to work with, we show that by approximating using toroidal space and fitting by matching auto-correlations, calculations can be substantially reduced. We find that a first-order spatiotemporal auto-regressive (STAR(1)) process with a first-order neighbourhood structure and a Matern noise process provide an adequate fit to the data, and we demonstrate its use in simulating realizations of energy output.