适合于BP学习的共轭梯度法

基于ＬＭＳ的标准ＢＰ算法收敛速度极慢，而共轭梯度法要求精确的线性搜索，这在神经网络的高维权空间中是难以实现的。本文提出了一种新的ＢＰ学习算法，它采用一种对线性搜索要求不高的改进的共轭梯度法与一种简单的不精确线性搜索相结合，极大地提高了ＢＰ学习速度。经多次测试表明，与标准ＢＰ算法相比，该算法的效率提高了二个数量极。     

一生怀抱百忧中——秦观悲剧个性探析

北宋词人秦观,“古之伤心人”,他的一生充满悲剧性,论者多认为他是北宋残酷党争的牺牲品。试从秦观的心理特质入手,并参照西方心理学的有关理论,分析其“伤心”的原因。是秦观“情钟世味,意恋生理”、执着多情而又悲观的人生态度和敏感、脆弱的心理特质决定了他悲剧性的一生。     

航线网络中需求无约束估计的非参数选择模型

传统的航空客运需求无约束估计方法仅针对平行直达航班中的顾客需求“溢出”和“再 现”问题,未能考虑航空网络中直达和中转联程航班之间的网络替代效应． 基于顾客偏好排序列表定义了航空网络顾客类型集合,建立了考虑顾客策略行为的网络型非参数离散选择模型．考虑到网络环境下历史预售数据的不完备性,站在线上和线下交易平台的角度,分别建立了非截尾和截尾需求情况下的完备数据对数似然函数． 采用 EM 算法对顾客到达率和概率质量函数进行联合估计,并提出了网络环境下的顾客“初始需求”、“再现需求”和“溢出需求”无约束估计计算方法．通过数值模拟验证了所提方法的可行性和有效性,相较于现有方法能准确反映产品间网络替代效应对顾客选择行为影响,从而更加有效地避免对历史顾客“初始需求”的高估问题．