商品房中环境经济价值的评估研究及其应用

如何对商品房中环境的经济价值进行评估?目前国内还缺乏系统性和可操作性较强的评估体系。本文尝试建立了一套全面衡量居住房产价值的评估指标体系。应用该体系对市场调查统计结果的分析表明:目前商品房总价值与"非环境因素"相关性较大,而"环境因素"占其价值的比例随着房价增高而增加。该体系的应用有助于提高市场的透明度,兼顾房地产经济的公平与效率,且有利于房地产经济的发展与环境保护的相互促进。     

新亚欧大陆桥沿线地区(中国段)现代物流发展研究

现代物流的发展对新亚欧大陆桥沿线地区（中国段）社会经济的发展具有重大的促进作用,本文简要介绍了沿线物流发展现状,在对沿线物流发展格局分析的基础上,对沿线地区现代物流发展的基本思路进行了初步的探讨,提出了沿线地区现代物流发展的战略目标和总体定位。     

艺术画作授权产业价值链分析

创意产业的蓬勃发展,创意经济的持续增长,创意潜能的有效激发离不开创意产业链的形成和完善。本文选择创意产业中的典型——艺术画作授权产业为研究对象,探讨了艺术画作授权产业的经济和社会价值,以及该产业链的构成。分析艺术画作授权产业链的价值增值和传递,是对创意产业链研究的有益尝试。     

女性主体价值的艰难找寻——李清照与朱淑真作品的文化意义

朱淑真、李清照并为宋朝文坛的两大家,其作品表现了对女性主体价值的寻找,两人的出身、经历不同,寻找的方式也就不一样,李清照是用温柔敦厚的“融入主流”方式,朱淑真是用“女性本位”的方式,特征是刚烈凄厉,催人肠断,这也是男性中心社会里人们更称道李清照的创作,对朱淑真的作品不以为然的原因。     

位格·爱·价值——从舍勒现象学的基本要素看其现象学的独特性

现象学在舍勒思想中不是借用的方法,而是与其哲学目标内在一致的思想主题,具有独特的内涵。从根本上说,现象学态度是作为位格之人的本质态度,人通过这种态度直观价值及其秩序的过程就是人摆脱动物状态,作为位格而存在,成为人本身的过程。     

试论劳动价值与效用价值的数量关系

劳动价值论和效用价值论是关于价值决定的两个最具代表性的理论,一般认为二者是互不相容的。文章从不易产生歧义的“使用价值”概念出发,把自然界和人类劳动对价值的贡献区别开来,进一步澄清了价值相关概念,并发现劳动价值与人工效用在数量上总是相等的。如果把劳动价值论和效用价值论融合起来,价值决定理论可能更为完整。     

论高校专业资料室在教改中的特点及服务

本文从多方面对高校专业资料室的工作特点、内容及形式进行探讨 ,以使其在教改及科学研究中发挥更大的作用。     

孔子文艺美学思想发微

孔子的文艺美学思想,作为中国古典文艺美学萌生期的产物,具有开拓创新的意义：其一,重视文艺在社会生活中的作用;其二,重视主观思想情感的抒发和表现;其三,提出了早期的形象理论;其四,确立了文艺批评的标准。     

On the Critical Value Behaviour of Multiple Decision Procedures

In this paper we investigate the asymptotic critical value behaviour of certain multiple decision procedures as e.g. simultaneous confidence intervals and simultaneous as well as stepwise multiple test procedures. Supposing that n hypotheses or parameters of interest are under consideration we investigate the critical value behaviour when n increases. More specifically, we answer e.g. the question by which amount the lengths of confidence intervals increase when an additional parameter is added to the statistical analysis. Furthermore, critical values of different multiple decision procedures as for instance step-down and step-up procedures will be compared. Some general theoretic results are derived and applied for various distributions.     

Correlation in a Bayesian framework

The authors consider the correlation between two arbitrary functions of the data and a parameter when the parameter is regarded as a random variable with given prior distribution. They show how to compute such a correlation and use closed form expressions to assess the dependence between parameters and various classical or robust estimators thereof, as well as between p‐values and posterior probabilities of the null hypothesis in the one‐sided testing problem. Other applications involve the Dirichlet process and stationary Gaussian processes. Using this approach, the authors also derive a general nonparametric upper bound on Bayes risks.