基于路径的多元标准回归模型及其应用

在多元回归模型建立的过程中,由于各个变量的测量单位不相同,多元回归模型无法正确地评估出各个分量对预测值直接的和间接的影响.为此,引入路径系数,将多元回归模型转化为多元标准回归模型,通过变量间的相关系数和多元标准回归模型,分析预测变量对响应变量的直接和间接影响.     

论网络写作及其对传统写作的挑战

“网络写作”即指互联网上的“即时写作”,它具有高自由度、非功利性等特点 ,与传统写作不同的是 ,它以电子文本为其载体 ,这导致了网络写作的虚拟性 ,使文本由平面转为立体成为可能 ,对传统写作提出了最严峻的挑战 :作为语言艺术的文学创作在网络写作中变成了“电子的艺术”“技术的艺术”     

模块化与我国轨道运输装备的技术创新

通过技术引进和自主创新，快速提升我国轨道运输装备水平，是实现铁路客运高速、快速和货运快捷、重栽的关键。产业组织是实现有效的技术引进和自主创新的基础，模块化产业组织有利于模块化轨道运输装备的发展，有利于整车和模块化部件的创新。发达国家模块化的轨道运输装备产业组织有力地促进了模块化的轨道运输装备的创新与发展，模块化轨道运输装备产品对我国既有一体化的产业组织提出了挑战，本文提出模块化的产业组织是我国轨道运输装备制造业的发展方向。     

整车数字开发中知识库的构建技术

综合了国内外汽车发展的历史和现状，针对我国汽车工业自主开发的急需和整车数字开发的发展趋势，提出了整车设计知识库的构建方案，在整合和利用现有资源的条件下，从知识库管理系统和整车开发的基本技术内容等方面给出了整车开发知识库的技术架构，并以实例车型知识库组建为例，说明了整车开发知识库的实现过程。     

稀疏分光器配置约束下的多播选路算法

研究了WDM网络中在稀疏分光器配置约束下的多播选路问题．在图论中,树是指一个不含圈的简单图．所以,传统的多播选路算法都是构建不舍圈的多播树．研究表明,一颗有效的多播树也可以包含圈．根据这一特点,提出了一种改进的Member-Only NMO算法,该算法消除了多播树不包含圈的限制．通过仿真实验, 得出了NMO算法可提高网络性能．     

汉英动物词语喻体、喻义的文化内涵初探

由于任何两种不同民族都有文化重叠之处,加之人类理性思维的共性,往往导致喻体与喻义在英汉文化中有完全一致的时候。而又因各民族都有其文化个性,喻体和喻义在这两种文化中就会出现完全不一致的现象,本文试图通过实例,对比分析动物喻体、喻义在英汉两种文化中的异同。     

Bellman-Ford算法的改进研究

针对传统距离矢量路由(Bellman-Ford)算法,将多约束路由问题简化,并改进路由问题的限制条件,提出了改进的Bellman-Ford算法,应用于基于集中式控制路由协议网络模型。仿真结果表明,采用改进算法的网络路由计算时间随网络节点数有明显的改善,且网络阻塞率随路由请求数增加而下降。验证了改进算法比传统算法更加有效。     

工程工作站在卡车耐撞性分析中的应用

简要论述了汽车耐撞性解析的基本方程及计算方法。以一轻型卡车为例,结合计算方法讨论了工程工作站(Engineering Workstation)在卡车耐撞性解析中应用的几个问题。介绍了一种适合于工程工作站的接触面设定方法。最后给出了一个数值模拟结果。     

Broadcast Routing with Minimum Wavelength Conversion in WDM Optical Networks

We consider dynamic routing of broadcast connections in WDM optical networks. Given the current network state, we want to find a minimum set of network nodes S such that a broadcast routing using only the nodes in S as wavelength conversion nodes can be found. This ensures that the average conversion delay from the source to all destinations is minimized. We refer to the problem as Broadcast Conversion Node Selection (BCNS) problem. We prove that BCNS has no polynomial-time approximation with performance ratio ln n for < 1 unless NPDTIME(n^{O(log log n)}) where n is the number of vertices in the input graph. We present a greedy approximation algorithm for BCNS that achieves approximation ratio 2+ln n. Simulation results show that the algorithm performs very well in practice, obtaining optimal solutions in most of the cases.     

考虑消费者预期的电动汽车分时租赁市场价格竞争模型

分时租赁平台作为电动汽车推广的主要方式，其特征与打车软件类似，在风险资本的推动下极易引发价格战。各租车公司的市场需求量不仅与自己的定价有关，也与竞争对手的定价策略相关，目标都是各自利润的最大化。本文在考虑消费者预期的基础上，研究了需求函数为线性情形下的多人博弈，证明了此博弈是超模博弈以及Nash均衡的存在性和唯一性。并进一步揭示了降价幅度、交叉价格和价格敏感消费群体占比对均衡价格、均衡需求量和利润的影响关系，讨论了价格竞争过程中各租车公司的决策过程与利弊关系。结果表明：任意租车公司的降价行为都会引发整个市场的降价反应，且降价幅度随着博弈阶段的推进逐渐减小，最终收敛于均衡价格；动态定价博弈存在最优组合策略，市场竞争时应当把握好降价幅度，避免过度的价格竞争；均衡价格是关于消费者预期的单调减函数，价格敏感的消费群体占比越大，租车公司间价格竞争越激烈，降价幅度会越大，均衡价格越低；对于市场份额大的租车公司利润是关于价格敏感型消费者占比的单调增函数，但对中小租车公司而言则是单调减函数，价格敏感的消费者越多，对大公司有利，对中小公司不利。