Mass Customization in the Automotive Industry: Comparing Interdealer Trading and Reconfiguration Flexibilities in Order Fulfillment

Mass customization has been viewed as desirable but difficult to achieve in the volume automotive sector. Here we consider flexibility in automotive order fulfillment systems to enhance the ability to satisfy customers with their desired vehicle variants within acceptable delivery lead times. Two types of flexibility are compared in a Virtual‐Build‐to‐Order system—reconfiguration in the planning pipeline and interdealer trading. A representative simulation model is used to investigate the impact of the two types of flexibility across a wide spectrum of product variety levels. The impacts on major stakeholders in the system—the producer, dealers, and customers—are considered. The study shows that both types of flexibilities can bring significant benefits in terms of reductions in lead time and inventory holding. The level of product variety strongly influences the observed effects—an important finding in the mass customization context. Upstream reconfiguration flexibility brings greater benefits than downstream trading flexibility. Reconfiguration tends to dominate trading as a fulfillment mechanism when both are in operation. The findings have implications for the design and management of automotive order fulfillment systems in improving their ability to offer mass customization. The study has relevance for companies in other sectors with high levels of variety that seek to combine efficiency, speed, and flexibility in order fulfillment.     

带工期指派的产品服务系统订单随机调度问题研究

针对由一个制造工厂和多个区域服务中心组成的服务型制造企业,研究了考虑生产时间和服务时间均具有随机性且工期可指派的产品服务系统（PSS）订单调度问题。首先以最小化订单提前、误工和工期指派费用的期望总额为目标构建问题的优化模型,然后分析目标函数近似值的最优性条件,据此提出加权最短平均生产时间排序规则,并结合该规则与插入邻域局部搜索设计了启发式算法对问题进行求解,最后通过数值仿真验证算法的可行性和有效性。研究表明,提前费用偏差对PSS订单调度与工期指派决策的影响很小,因此企业管理者无需准确估计库存费用也能制定出比较有效的PSS订单调度策略;而工期指派费用偏差对决策结果的影响非常大,因此企业管理者在决策时必须谨慎估计该项费用。     

基于多目标加权灰靶决策模型的节能服务公司选择研究

用能方对节能服务公司（Energy Service Company,ESCO）的选择关系到合同能源管理（Energy Performance Contracting,EPC）能否顺利实施。从用能方的角度,采用灰色系统理论中的多目标加权灰靶决策模型,对存在多决策目标的ESCO选择问题进行研究。通过层次分析法确定ESCO的11个决策目标的决策权数,根据综合效果测度值的比较,最终实现最优对策的选择。本文为用能方的ESCO选择问题提供了一种新的思路。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题,明确不同收货方的质量需求稳定性,引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务,提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方;（2）"记忆"型收货方;（3）"不确定"型收货方;（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间,设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法,及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中,配送资源质量感知度被嵌入到模型约束;"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题,进而证明存在精确解;"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积;"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源,使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案;不确定服务需求得到有效满足,投入成本的利用率更高;通过特征分类的方式,尽可能地抽取能够精确最优化的部分,缩小NP范围,提高整体求解的精确度。     

医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意度的影响——基于“激励-保健”理论的分析

移动问诊服务日益成熟,但患者满意度仍有待提高。现有研究对医患交互过程关注不足,且忽略患者不满意评价的影响因素。为此,本文引入"激励-保健"理论视角,研究医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意及不满的影响机制。本文筛选国内某领先移动问诊平台中的300次医患沟通记录,采用"先定性后定量"的混合研究方法对数据进行分析。其中,定性研究旨在识别医生交互模式的细分维度,定量研究则用于提出并验证不同交互模式与患者满意及不满的关系。研究发现,医生的信息交互模式是移动问诊服务满意度的保健因素,而情感交互模式是激励因素。结论丰富了移动问诊服务患者满意度的研究框架,对改善医生行为和医疗服务APP设计提供了指导。     

产品服务供应链的“双重收益共享”合作机制

产品与服务融合缓解了"供需错位"矛盾,使得产品服务供应链探索成为"供给侧结构性改革"下供需结构性匹配的重要路径。本文刻画产品服务视角下供应链组织结构的本质特征,构建产品服务供应链合作模型,探讨合作机制下"帕累托改进"区间存在性,揭示合作机制对产品服务供应链效率的作用机理。核心研究发现：供应链多元化组织结构加剧收益分配冲突,并导致服务规模与供应链效率"倒挂"现象,而合作机制下"双重收益共享"合作模型能提升产品服务供应链效率。     

服务恢复战略——企业如何修正服务缺陷并从中学习

为了保持长期的竞争优势要求企业不仅能够服务顾客、赢得顾客,更重要的是要留住顾客,而服务恢复战略对留住顾客至关重要。服务恢复战略以受理顾客投诉、发现服务缺陷为起点,通过圆满解决顾客问题提高顾客的满意度和忠诚度,并通过系统学习以不断改进服务质量,最终达到增加企业利润的目的。     

劣势耐用品厂商的产品质保期与质保服务投入策略研究

在实际中,消费者购买耐用品时均同时获得厂商提供的质保服务,由于产品质保服务影响着消费者的产品使用效用,因此耐用品定价、质保期和产品质保服务投入是影响厂商利润的主要因素。考虑双寡头市场环境下,建立微分博弈模型讨论单位产品质保服务投入和产品质保期对双寡头厂商均衡价格的影响。结论表明双寡头厂商的单位产品质保服务投入越高、质保期越长,均衡价格越高;但单位产品保服务投入与质保服务对消费者效用影响系数的关系影响着竞争对手在均衡价格的变化趋势;劣势的低质量厂商可以通过增加单位产品质保服务投入策略或延长质保期的策略实现在均衡下与高质量厂商以同等价格销售耐用品,但劣势厂商增加单位产品质保服务投入策略要优于延长质保期策略。最后,利用数值分析进一步验证了所得结论的有效性。     

网络环境下服务科学与创新管理研究展望

基于网络环境的服务发展与创新已成为经济发展的新引擎。本文在分析网络环境下服务特征基础上,探讨了其对服务科学与创新管理研究的影响。结合我国社会经济发展对现代服务快速增长的需求,本文提炼了服务科学研究的三类基本科学问题,包括服务价值的内涵与度量,服务资源的要素及其价值生成,和服务关系的界定与形成问题;提出了服务与创新管理的四个重要研究领域,即：服务生态系统的形成与演化,服务资源要素的组织与协调,服务的关联与融合和社会服务运作管理问题。在四个重要研究领域的进一步分析中,论文以一个异质数据服务资源的组织与融合为例,描述了服务资源组织与协调的一个具体问题,说明了已有研究方法解决该问题的困难,和未来该问题研究需要关注的重点;另以平台服务中基于价值和关系的服务定价问题为例,说明服务关联与融合研究的挑战及其未来研究的努力方向。