西部民族地区承接产业转移能力的分析

本文对西部民族地区承接产业转移的能力进行了SWOT分析,并对产业转移承接能力进行综合评价,从而对西部民族地区承接产业转移的能力进行科学判断。实证分析表明,我国西部民族地区的产业承接能力严重落后于其他地区,但是,这并不意味着西部民族地区没有承接产业转移能力的优势。西部民族地区可以利用自身的资源优势和相对比较特别的地缘优势,来发展特色产业,实现西部民族地区经济跨越式发展。     

梁漱溟生命化儒学对其乡村建设思想的影响

人生态度的不同决定了中国文化与西方文化有着不同的前途。新中国的嫩芽必由旧中国的老根——乡村长出。乡建时期较之“五四”时期梁漱溟的理论具有更浓厚的儒学色彩,但并未改其生命哲学特质,并在多方面影响着乡村建设思想:对生命主体性的认识使其注重农民自觉;有机整体思想使其反对阶级斗争;中庸之道导致其思想的第三条道路特色;相对主义导向政治的改良主义。     

综合业务CATV网络

本文提出了一种宽带分布式网络设计,该网络能在CATV电缆上同时进行数据、实时数字话音及模拟电视通信。本系统能支持大量用户间的通信。由于采用了宽带技术和总线网令牌与CSMA/CD的混合协议,从而解决了局域网所面临的距离和时延问题。本文最后对所提出网络的话音性能作了评估,所得结果与相关试验报导数据相符。     

家庭式迁移女性农民工劳动供给行为研究

随着城市化的不断推进,家庭式迁移已经成为农民工流动的重要模式。家庭式迁移的女性农民工需要同时扮演雇佣劳动者和家务主要承担者的双重角色,这种迁移模式对女性的劳动供给行为会造成重大的影响。利用浙江省农民工的调查数据,试图考察家庭式迁移女性农民工劳动供给的影响因素。分析结果表明:工作经验、培训经历、本地生活时间、工资对女性农民工的劳动供给具有显著影响;家庭结构的影响不显著,但子女或老人随迁会显著降低女性的劳动参与率和工作时间;分位数回归结果表明,各因素对女性工作时间不同分位数上的影响具有明显变化。     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。     

Akaike Information Criterion for Selecting Variables in the Nested Error Regression Model

The Akaike Information Criterion (AIC) is developed for selecting the variables of the nested error regression model where an unobservable random effect is present. Using the idea of decomposing the likelihood into two parts of “within” and “between” analysis of variance, we derive the AIC when the number of groups is large and the ratio of the variances of the random effects and the random errors is an unknown parameter. The proposed AIC is compared, using simulation, with Mallows' C _p , Akaike's AIC, and Sugiura's exact AIC. Based on the rates of selecting the true model, it is shown that the proposed AIC performs better.     

Asymptotic Properties and Variance Estimators of the M-quantile Regression Coefficients Estimators

M-quantile regression is defined as a “quantile-like” generalization of robust regression based on influence functions. This article outlines asymptotic properties for the M-quantile regression coefficients estimators in the case of i.i.d. data with stochastic regressors, paying attention to adjustments due to the first-step scale estimation. A variance estimator of the M-quantile regression coefficients based on the sandwich approach is proposed. Empirical results show that this estimator appears to perform well under different simulated scenarios. The sandwich estimator is applied in the small area estimation context for the estimation of the mean squared error of an estimator for the small area means. The results obtained improve previous findings, especially in the case of heteroskedastic data.     

A probabilistic model for predicting total basal area growth of closed uneven-aged stand

In this note, a probabilistic method for predicting the future total net basal area of closed uneven-aged stand based on “Stand Tally” is proposed and an example is given.