公司运营危机预警模型的比较研究——以中国上市公司为例

研究当前国内外公司运营危机预警问题的现状,首先要寻找一套适合于我国上市公司的财务状况识别指标体系,然后依据该指标体系采用不同方法建立运营危机预警模型,最后利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预警效果进行比较分析与实证研究。结果表明,分类树模型的三年期预警准确率都在80%以上。     

时间序列平稳性分类识别研究

平稳性检验是时间序列回归分析的一个关键问题,已有的检验方法在处理海量时间序列数据时显得乏力,检验准确率有待提高。采用分类技术建立平稳性检验的新方法,可以有效地处理海量时间序列数据。首先计算时间序列自相关函数,构建一个充分非必要的判定准则;然后建立序列收敛的量化分析方法,研究收敛参数的最优取值,并提取平稳性特征向量;最后采用k-means聚类建立平稳性分类识别方法。采用一组模拟数据和股票数据进行分析,将ADF检验、PP检验、KPSS检验进行对比,实证结果表明新方法的准确率较高。     

基于白化权函数分类区分度的变权灰色聚类

针对灰色聚类指标权重确定的问题,通过定义白化权函数的分类区分度来度量各指标对聚类对象的分类所作的贡献,并据此确定分类指标的权重。在此基础上,提出了变权灰色聚类方法。结果表明,该方法能够融合聚类对象的样本信息和专家的经验,有效确定不同聚类对象的各指标权重,且适用于聚类指标的量纲不同、数量级悬殊较大的情形。最后通过一个实例说明了变权灰色聚类的实用性和有效性。     

安徽省可持续发展实验区建设分类评价研究

实验区作为可持续发展理论和政策的前瞻性实验基地,试图通过解决地方和区域发展中存在的共性和难点问题,探索发展的合理途径。针对安徽省经济社会发展水平,突破传统的评价指标体系组成,建立安徽省可持续发展实验区评价指标体系,运用主成分分析和聚类分析的手段,根据实验区数据本身的结构特征对实验区进行分类。指出安徽省16个地市坚持可持续发展实验区道路的相似性和差异性,研究得出合理的实验区分类标准和分类数量,为安徽省可持续发展实验区发展水平及未来发展方向与对策给出整体认识,为实验区建设提供理论依据。     

分类定位 整合资源：我国事业单位改革的关键

目前我国的改革开放已到了攻坚阶段,事业单位改革作为对计划经济体制核心部分改造的一项重要工程,改革难度极大.本文针对我国事业单位目前存在的问题,提出分类定位、整合事业单位资源是我国事业单位改革的关键.     

双宾语动词的分类

综合语义、语法和语用三个平面对双宾语句进行重新定义,然后按照这个定义对古代汉语、现代汉语以及英语里的双宾语动词进行重新分类描写;同时进行汉语内部的历时比较,汉语和英语的共时对比,发现：古汉语中表＂为动＂服务义的双宾语句在现代汉语中已基本消失;现代汉语中比较常见的表＂获取＂义的双宾语句在英语中基本没有;而表＂制作＂服务义的双宾语句在英语中却很常见。     

论广义模态结构词的逻辑否定及其依据

作者通过比较量词结构、认知模态词结构、规范模态词结构三者间的惊人类似,引出了源于本体论之存在或非存在的广义模态结构词的一般逻辑否定算法,从而为从命题模态到系动词模态再到情态动词模态的逻辑否定演算,提供了一种能行的研究思路。     

Boosting with Bayesian stumps

Boosting is a new, powerful method for classification. It is an iterative procedure which successively classifies a weighted version of the sample, and then reweights this sample dependent on how successful the classification was. In this paper we review some of the commonly used methods for performing boosting and show how they can be fit into a Bayesian setup at each iteration of the algorithm. We demonstrate how this formulation gives rise to a new splitting criterion when using a domain-partitioning classification method such as a decision tree. Further we can improve the predictive performance of simple decision trees, known as stumps, by using a posterior weighted average of them to classify at each step of the algorithm, rather than just a single stump. The main advantage of this approach is to reduce the number of boosting iterations required to produce a good classifier with only a minimal increase in the computational complexity of the algorithm.     

仁、義、德一解

词作为语言的基本结构单位,是音义结合体。声音有义,声近义通,是古汉语词族的基本规则,也是汉语词汇系统性的基本特征。本文通过解析字形、解说语音,从"以事为名"的角度,解释了"仁、义、德"等字所表示的词的本义。     

双字组合理解模式探索

新词语不断增加,计算机处理真实文本时不可避免地要面对大量的未登录词。本文认为,从词典中的已登录词出发,描写每个单字的构词属性,如构词时的位置、能产的构词模式、处于不同位置的单字构词时对另一个构词成分在句法和语义上的要求、组合以后的意义理解模式等,有助于计算机准确地识别和理解未登录词。