“东乡模式”普惠于民

在东乡县荆公文化广场宣传栏里有这样一组数据:2012年1至12月,全县"三公"消费总额为7971.91万元,比2011年同期(8626.03万元)减少654.12万元,降幅为7.58%2012年元旦,东乡县正式上线运行了第一个县级"公务消费电子化监控管理软件系统",全面启动"三公"消费一体化监管工作这一套软件体系的运行不仅有效地监管了"三公"消费,提高了行政效率,而且让     

基于EPC技术的车辆信息获取及定位方法

详细阐述了在智能交通系统(ITS)中车辆身份信息和位置信息识别的各类方法及手段,在此基础上利用EPC技术平台开发基于EPC体系的车辆信息获取系统,该系统由车辆识别、信息采集模块、信息服务模块三个部分组成,在配合车载终端设备的基础上,能够借助协同式、主动式、被动式等三种方式提供车辆位置信息服务.通过该技术平台可以解决诸如车辆定位、交通拥堵、停车位查询、公交信息查询等问题,在实际硬件测试及软件测试中,基本能满足设计要求.     

SEW进口减速器故障原因剖析及安装维护

简述了SEW进口减速器在煤矿安装、使用维护中存在的问题,通过对SEW进口减速器故障原因剖析,提出了处理SEW进口减速器故障的具体方法及措施。     

一目了然的日本交通标识

到东京下飞机,已是夜半时分,由我工作的日本独资企业来车接到公司驻地,第二天就走进车间开始流水作业,对于日本外面的世界一概不知。老公来国际长途电话一而再再而三地提醒我出门在外一定要注意安全,特别是上街,他说日本是个车轮上的国家,车辆多,车速快。于是,第一个星期天,我就与     

浅谈6KV真空断路器的故障分析及其设备的管理

近几年来,随着机组的不断建设发展,各类用户(包括电厂及电网)对电压的质量以及供电的可靠性要求越来越高。6KV真空断路器由于灭弧能力强,电气寿命长,现场维护方便等优点,在发电系统中得到了广泛的应用。但是6KV真空断路器也存在着某些问题,所以我们应该慎重对待,正确处理,方可保证机组的安全稳定经济运行。在机组运行中,及时的发现并查找到真空断路器的故障点,采取积极的防范措施,对提高机组的可靠性是有很大的帮助的,对电网系统的安全运行也是十分有利的。     

浅谈医院网络常见故障的分类诊断

医院网络因其应用的特殊性,应用范围比较广,其故障极为普遍,故障种类也十分繁杂。如果把网络的常见故障进行归类查找,那么无疑能够迅速而准确地查找故障根源,解决网络故障。本文主要就网络常见故障的分类诊断进行阐述。     

钢 混凝土简支组合箱梁桥在车辆荷载作用下的动力响应及冲击系数研究

由于钢 混凝土组合箱梁桥比同跨度的混凝土梁桥要轻,因此在车辆荷载作用下,车桥动力相互作用更加明显。为了更精确地分析其动力响应及冲击系数,采用ANSYS软件建立了钢 混凝土简支组合箱梁桥的车桥有限元模型,分析了不同车辆荷载作用下简支组合箱梁桥的动力特性;根据简支梁跨中的最大动位移与最大静位移之比,计算了不同结构参数下钢 混凝土简支组合箱梁桥的冲击系数。结果表明：在常见速度范围内,车辆过桥速度对冲击系数的影响总体呈上升趋势;对于同等跨度桥梁,双轮荷载激起的桥梁最大跨中挠度和冲击系数均比单轮荷载作用时小,但前者引起的跨中最大加速度远大于后者,且这种现象随荷载过桥速度的增大而明显。说明对于质量相对较轻的公路钢 混凝土组合箱梁桥,在冲击系数的确定中应考虑较高速度下不同车辆模型的影响。     

我国政府社会性管制问题研究--以车辆超载问题为例

车辆超载运输造成的破坏与损失触目惊心.目前在我国,不论客车还是货车,都存在着较严重的超载现象,并已成"顽疾",给我国的生产安全和经济发展带来了严重的影响.政府应从改革收费制度、严格市场准入、严格执法和实行网络化管理入手进行改革.     

医院管理系统应急方案的制订

随着医疗信息化在我国的飞速发展,全国各三甲医院基本上已经建设了适合本院流程的信息管理系统。医院管理系统(HIS)已成为保障医院正常运行不可缺少的关键部分。医院管理系统基本涵盖了医院各个部门,包括门急诊挂号、病房管理、医生站护士站管理、库房管理、检验科室等,所以各科室对医院管理系统的依赖性也与日俱增。但HIS是一把双刃剑,在给医院各科室带来快捷方便提高医疗效率的同时,也有它脆弱的一面。HIS不能正常运行将会导致整个医院陷于瘫痪。所以我们应该制订一套完整的HIS应急方案,确保系统发生故障时可以迅速解决问题。     

基于CNN-LSTM模型的车辆换道前跟驰研究

考虑换道车辆在换道前的跟驰行为与无换道意图的一般跟驰行为有明显的差异,为研究车辆在换道前的特殊跟驰行为,提出“换道前跟驰”阶段概念,将换道车辆的跟驰过程划分为“基本跟驰”与“换道前跟驰”两阶段,以主车在换道前斜率的第五八分位数作为“换道前跟驰”的终点,使用z检验法验证了换道车辆在换道前跟驰阶段运动状态的特殊性。搭建CNN-LSTM网络以车辆速度、加速度、相对距离、横向偏移量等为输入,利用CNN层提取输入层特征,再将提取出的特征作为LSTM网络的输入,利用LSTM网络实现跟驰车辆状态的预测。仿真结果表明,传统的IDM不适用于车辆换道前的特殊跟驰行为,搭建的CNN-LSTM模型在加速度精度上较传统IDM模型提升了15.1%,更适用于车辆换道前跟驰状态的描述。